一种基于区块链的智慧综合能源管控系统

    公开(公告)号:CN115204751B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211106619.1

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本发明涉及用于管理和预测的数据处理系统技术领域,具体公开了一种基于区块链的智慧综合能源管控系统,包括中央控制器,中央控制器连接有分析选择块,分析选择块连接有分布式控制器和利用数字孪生技术模拟分布式控制器设计的孪生控制器,孪生控制器包括数据处理模块和数据预测模块。本发明通过孪生控制器能够监控分布式控制器运行,结合历史数据利用数据处理模块剔除不合理的运行参数,并填补更加合理科学的插补值,利用数据预测模块对设备运行参数进行预测计算,解决了分布式控制器故障时,无法及时向生产设备提供调控指令的问题,避免生产中断给工厂的生产效益带来不良影响。

    一种基于分布式资源协同的虚拟电厂监督系统

    公开(公告)号:CN115049323B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210977739.2

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种数据监督处理系统,属于能源管理系统技术领域,具体公开了一种基于分布式资源协同的虚拟电厂监督系统,包括分布式资源管理模块以及与分布式资源管理模块相互连接的园区虚拟电厂模块,园区虚拟电厂模块的另一端连接有调度评估模块,园区虚拟电厂模块包括用于接收分布式资源管理模块信息的资源管理器,资源管理器的输出端连接有并网差分模块,并网差分模块的输出端连接有鲁棒评估模块。本发明通过分布式资源管理模块、园区虚拟电厂模块、并网差分模块以及鲁棒评估模块的设置能够将不同电系统频率进行时序耦合调节,解决了由于各个供电子系统供电参数不同呆滞供电可靠性差的不足,改善供电质量,提高供电经济性和灵活性。

    一种用于综合能源的自趋优控制系统

    公开(公告)号:CN115046246A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210971052.8

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明涉及工厂能源管理系统领域,具体涉及一种用于综合能源的自趋优控制系统,所述系统包括热能供给模块、热能品位识别模块、削峰负荷计算模块、差额递补模块、削峰成本计算模块以及自趋优计算结果输出模块,削峰负荷计算模块包括负荷日前规划模块、负荷日内规划模块、负荷实时响应模块以及削峰负荷差额计算器。本发明能够根据热能品位等级实现热能自趋优阶梯利用,提高了热能的利用率,节减少了由于品位不对等导致的热能损失,降低了热能使用成本。

    一种用于园区的可调控能力建模系统

    公开(公告)号:CN115018668A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210946442.X

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本发明涉及工业园区管理系统技术领域,公开了一种用于园区的可调控能力建模系统,包括多个与各个工厂单独映射的供能提资模块,供能提资模块的输出端连接有虚拟电厂模块,虚拟电厂模块的输出端连接有并网辅助模块,并网辅助模块的供电输出端连接电网,并网辅助模块的数据输出端连接有可控供能分析模块,可控供能分析模块包括与并网辅助模块相互连接的数据采集模块,数据采集模块的输出端连接有建模分析模块,建模分析模块的输出端连接有激励奖金计算模块。本发明通过激励奖金计算模块计算每个工厂补给电能削峰带来的各自激励奖金收入,鼓励工厂积极参与到用电削峰中,平衡用电高峰段各工厂时间协作与扶持,避免过剩购买电能导致电违约成本升高。

    一种基于层析分析法的电网支路参数评价方法

    公开(公告)号:CN106295911B

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201610755229.5

    申请日:2016-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于层析分析法的电网支路参数评价方法,包括构建电网支路参数方案、记录数据断面、进行合环潮流考核、计算遥测合格率、构建递阶层次结构模型、构建判断矩阵、对判断矩阵进行一致性检验、计算权重向量和计算层次总权重向量等步骤。本发明于层次分析法对参数方案进行评价,充分考虑了遥测合格率指标和合环潮流误差指标与网络分析计算的精度之间的关系以及各套电网支路参数方案与遥测合格率指标和合环潮流误差指标之间的关系,并对所构造的判断矩阵进行了一致性检验和反复校正,从而确保所选出最优的参数方案能够提高网络分析计算的精度。

    一种基于动态神经网络预测光伏功率的方法及系统

    公开(公告)号:CN105005825B

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201510391859.4

    申请日:2015-07-03

    Abstract: 本发明提供一种基于动态神经网络预测光伏功率的方法,包括获取预测日各天气特征参数分别对应所设时间段内各时段上的值;划分天气类型,并基于上述预测日得到的值,通过加权欧氏距离计算识别出预测日的天气类型,且根据识别的天气类型在气象历史数据中构建预测日的相似日样本集;统计相似日样本集总天数并对每一天求解出其与预测日的切比雪夫距离值,并构建满足预定条件的样本子集;将样本子集归一化处理并在一动态神经网络预测模型中训练;训练完成后,导入上述预测日得到的值并反归一化处理,得到预测日在所设时间段内各时段分别对应的光伏功率预测值。实施本发明实施例,能够同时提高预测准确度及预测速度。

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