公开(公告)号：CN119402114A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411473796.2

申请日：2024-10-22

Applicant: 东南大学 ,  紫金山实验室

Inventor： 李俊伶 ,  王承祥 ,  张惟天 ,  黄晨 ,  齐天润 ,  吴彤

IPC: H04B17/391 ,  H04L41/16 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明公开了一种6G数字孪生在线信道建模方法，包括基于环境数据源中获取的信息，利用机器学习模型进行通信场景在线识别；根据识别的通信场景，匹配6G普适信道模型的信道参数，并映射到通信场景中；结合获取的信道参数，对静态场景的数字孪生在线信道进行重构；对物理环境进行动态感知，获取环境变化信息，得到动态感知数据；结合静态‑动态混合信道建模算法和动态感知数据，对重构的静态场景的数字孪生在线信道进行动态更新，得到新的实时孪生信道，构建数字孪生在线信道的可视化平台。本发明能够实时反映现网通信环境信道特性，并实时感知、预测和决策，降低了导频开销，提升了系统性能。

公开(公告)号：CN114584230A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210214717.0

申请日：2022-03-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 王承祥 ,  李哲鳌 ,  黄杰 ,  周文奇 ,  黄晨

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/391 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络与长短期记忆人工神经网络的预测性信道建模方法，有效地实现不同频段和场景下的信道预测功能，并为仿真实验生成大量的信道数据集。首先输入已有频段以及场景的信道测量数据进行训练。然后使用长短期记忆人工神经网络学习真实的信道数据，获取信道时间序列特征；通过生成对抗网络的对抗学习，极大地消除信道数据的冗余信息，并且根据测量数据生成准确的信道数据，并且获取海量信道信息。最后在生成对抗网络的不断迭代中得到生成模型与鉴别模型的平衡，输出训练好的预测性信道模型。模型预测所得到的信道统计特性能清楚地说明了本发明对信道分布特征的预测学习，能够解决无线通信中实时且复杂的预测问题。

公开(公告)号：CN115694697B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202211189126.9

申请日：2022-09-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 王承祥 ,  李哲鳌 ,  于龙 ,  黄晨 ,  黄杰 ,  钱中玉

IPC: H04B17/391 ,  H04B17/373 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的空时域预测信道建模方法，包括：通过信道测量或仿真获取信道数据，并设置信道数据的邻节点数和时刻序列长度，构造空时图数据集；建立图注意力网络和门控循环单元模型，依次提取信道空间和时间特征；利用模型所提取信道空时域融合特征，预测当前通信场景下未来时刻各位置的信道统计特性。本发明提出的利用信道空时域高相关性数据特征的信道预测方法，能够实现对未知地点和未知时刻进行高精度信道统计特性预测，对多维度的预测信道建模研究具有指导意义。

公开(公告)号：CN119649226A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411552275.6

申请日：2024-11-01

Applicant: 东南大学 ,  紫金山实验室

Inventor： 王承祥 ,  周勇杉 ,  李俊伶 ,  吴彤 ,  宿国纲 ,  黄晨

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的无线信道三维电磁环境重构方法，涉及无线信道研究技术领域，具体步骤入如下：1)利用电子地图提取建筑信息，进行第一阶段的建筑物重构；2)利用卫星地图进行第二阶段的地物环境重构，引入图像语义分割技术对卫星地图进行环境感知，并设计了分割掩码优化处理方法，弥补语义分割的精度问题，提取关键地物环境信息，根据分割结果进行环境三维表面重建；3)进行第三阶段的电磁参数匹配以及射线追踪仿真，构造目标区域的离线信道地图。该方法实现了无线通信场景的三维电磁环境重构，获得比传统建筑物模型更丰富的电磁环境信息，完成离线信道地图的构建，可以高效地满足6G数字孪生在线信道模型的技术需求。

公开(公告)号：CN119584176A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411548320.0

申请日：2024-11-01

Applicant: 东南大学 ,  紫金山实验室

Inventor： 王承祥 ,  吕婧菀 ,  王樱华 ,  杨松江 ,  黄杰 ,  黄晨

IPC: H04W24/06 ,  H04W16/18 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明公开了一种考虑遮挡效应的无线网络覆盖分析方法，包括：构建工业物联网场景的通信网络系统模型；计算通信网络系统模型的网络覆盖概率；分析网络覆盖概率在不同遮挡损耗、障碍物密度、障碍物高度和接入点高度下随接入点密度的变化趋势。本发明计算了考虑遮挡效应下的工业物联网场景覆盖概率，并综合考虑了遮挡损耗、障碍物密度、障碍物高度和接入点高度对覆盖概率的影响，提供了不同情况下的最优接入点部署密度，对网络规划的研究具有指导意义。