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公开(公告)号：CN102256333B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201110235570.5
申请日：2011-08-17
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
Abstract: 本发明所述的一种数据中继传输方法应用于车辆自组织网络系统旨对车辆自组织网络提出一种低延时、高可靠性的数据中继传输方法，该方法为：收到源节点广播数据的车辆节点首先根据自身的状态信息和源节点的状态信息计算转发概率，决定自己是否成为候选中继节点，候选中继节点再根据各自的转发概率计算接入信道的退避时间，完成退避过程的候选中继节点最终成为中继节点，实现数据的中继转发。此方法既避免了大量收到数据的节点都转发数据造成的广播风暴问题，降低了数据传输的延时；又避免了只有单个中继节点转发数据，一旦转发失败，数据传输就终止的问题，提高了数据传输的可靠性，为车辆自组织网络中的应用提供低延时、可靠的数据传输。
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公开(公告)号：CN103200576A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310048771.3
申请日：2013-02-07
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
IPC: H04W16/14
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于预置门限切换的同频干扰避免方法，包括切换参数采集过程、跨层切换决策过程、跨层切换执行过程和跨层切换性能评估及信息反馈过程。具体是，首先通过建立移动终端的移动状态模型和同频干扰分析模型，将移动终端的移动性和各个基站上的同频干扰产生的中断概率作为跨层切换的决策因素；其次根据移动终端的移动性、干扰分析结果和预置切换门限对是否进行跨层切换作出决策；然后通过最大化宏蜂窝-毫微微蜂窝（Macro-Femtocell）网络的效用函数得到最优的用户发射功率；最后对执行后的结果进行性能评估。该方法能够有效消除Macro-Femtocell同频干扰问题，降低上行传输用户的中断概率，提高系统中所有用户的和速率/网络吞吐量并改善网络容量，使Macro-Femtocell异构网络中资源得到有效利用。
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公开(公告)号：CN102256333A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110235570.5
申请日：2011-08-17
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
Abstract: 本发明所述的一种数据中继传输方法应用于车辆自组织网络系统旨对车辆自组织网络提出一种低延时、高可靠性的数据中继传输方法，该方法为：收到源节点广播数据的车辆节点首先根据自身的状态信息和源节点的状态信息计算转发概率，决定自己是否成为候选中继节点，候选中继节点再根据各自的转发概率计算接入信道的退避时间，完成退避过程的候选中继节点最终成为中继节点，实现数据的中继转发。此方法既避免了大量收到数据的节点都转发数据造成的广播风暴问题，降低了数据传输的延时；又避免了只有单个中继节点转发数据，一旦转发失败，数据传输就终止的问题，提高了数据传输的可靠性，为车辆自组织网络中的应用提供低延时、可靠的数据传输。
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公开(公告)号：CN101335577B
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200810021602.X
申请日：2008-08-05
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
Abstract: 城市公交系统中车载设备多媒体数据的无线更新方法应用于城市公交智能管理调度系统的车载设备中，属于无线电通信技术领域。车载设备中存储了用于自动报站的语音数据、天气信息数据、广告数据等，这些数据可通过本发明所述方法方便地进行无线更新。数据的无线更新方法为：1)将车载设备的工作模式由正常工作模式切换为数据更新模式，然后打开或重启车载设备；2)手持无线更新设备(以下简称手持设备)与车载设备建立无线链路，然后发送自定义格式帧；3)车载设备根据帧中域内容进行存储处理或出错处理，并向手持设备发送相应命令帧；4)重复步骤2和3，直至完成数据更新。
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公开(公告)号：CN2544476Y
公开(公告)日：2003-04-09
申请号：CN02262683.2
申请日：2002-06-25
Applicant: 南京东大移动互联技术有限公司
Abstract: 基于蓝牙技术的嵌入式公众电话网网关是一种无线信息转接设备，由接收部分、信号处理部分和传输部分所组成。该装置由微处理器、随机存取存储器、闪存器、片选电路、蓝牙基带/射频模块、晶振、复位电路、语音拨号电路、PCM语音编解码器所组成，微处理器通过串口与蓝牙基带/射频模块相连接，通过并口与语音拨号电路相连接，通过数据线与随机存取存储器及闪存器相接，通过地址线与闪存器相接；PCM语音编解码分别与蓝牙基带/射频模块和语音拨号电路相接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113591873B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202110577002.7
申请日：2021-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/50 , G06N20/20 , G08B17/12
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的火焰图像分类方法。属于机器学习图像分类技术领域。该方法包括：对火焰图像进行归一化和灰度化，利用HOG算法预处理特征，将转化后的火焰图像特征送入多种机器学习分类器，并行迭代生成多种图像分类器，计算每个分类器对图像的分类准确率与概率，通过软决策‑投票的方式反馈调整多个分类器投票系数，再以加权平均的方式将多种机器学习分类器集成一种新的分类器，并将最终对火焰图像的分类通过符号函数输出结果。本发明融合集成学习投票决策和多种机器学习分类算法，在保留多种机器学习分类器的优点下，有效提升了对火焰图像检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113221763B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110537573.8
申请日：2021-05-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像亮度的火焰识别方法，考虑到火焰发生时会有着不同的亮度，按照大多数算法所采用的单一的火焰分割技术，并不能将有效的火焰部分进行分割，研究了一种以亮度为基准的火焰识别算法，可更有效得在多种环境下实现对于火焰的识别。本发明包括以下步骤：首先读取视频图像信息；然后根据亮度判据将图像分为高低亮度图像，分别采用高低亮度火焰分割算法，得到疑似火焰区域；再对该区域采取形态学处理，得到低噪且小空洞得到填充的图像；对分割出的部分提取其圆形度、颜色矩和纹理等特征组合为特征向量；最后使用支持向量机进行火焰的分类。本发明提高了火焰识别的准确性和可靠性，使用效果好，适用于复杂多变的环境。
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公开(公告)号：CN113490275B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202110767610.4
申请日：2021-07-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/30 , H04W72/40 , H04W72/541 , H04W72/542 , H04W72/50 , H04W72/044 , H04W72/0453 , H04W52/24 , H04W52/26 , H04W16/14 , H04W28/26 , H04W4/06 , H04W4/40 , H04W4/46
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公开(公告)号：CN117375752A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311308705.5
申请日：2023-10-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/318 , H04B17/00 , G16Y40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于三维地理位置的物联网终端路径损耗优化方法与系统，属于无线通信技术领域。本发明针对野外复杂环境短距离物联网终端网络，提出了一种增强型双线地面反射模型。基于实测的三维地理信息，可以修正测量点处距离发射点的位置信息，并且获得测量点附近的环境信息。基于修正的位置信息，修正通信系统中的发射天线耦合度、地平面复介电常数的实部和虚部，进而得出更为准确的信号强度数据。基于新获得的修正参数，引入MLSL算法来获得更加符合实际测量数据的拟合曲线路径损耗模型。与传统的实验模型相比，可以有效提高拟合度。
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公开(公告)号：CN116828539A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310901455.X
申请日：2023-07-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的联合计算迁移和无人机轨迹优化方法，属于无人机辅助车联网的边缘计算领域，考虑无人机辅助车辆移动边缘计算的场景，利用深度强化学习优化策略优化每一个时隙每个无人机选择服务的用户以及任务卸载比率，无人机飞行角度和飞行速度，进而减少系统时延，同时提高无人机服务车辆的公平性。本发明使用多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法可以有效解决计算迁移和无人机轨迹的联合优化问题，可以在一系列连续动作空间的优化中表现稳定。
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