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公开(公告)号：CN111101731B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010047939.9
申请日：2020-01-16
Applicant: 东南大学
IPC: E04G23/06
Abstract: 本发明提供一种古建筑木结构整体提升方法，首先编号拆解非承重构件，根据轴网搭设辅助施工及设备安放的满堂脚手架，脚手架下满铺钢板。在古建筑的梁与柱之间设置剪刀撑，梁柱交接处与柱础处通过对拉螺栓固定角钢进行榫卯节点的加固，剪刀撑与端部角钢、连接件之间通过措施进行固定。在脚手架高层横杆上安装智能电动葫芦，在智能电动葫芦上安装配套的柔性钢吊索。在各进深之间各绑一根钢梁，将柔性钢吊索与钢梁进行牢固绑扎。在柱础处角钢放置无线位移传感器；在榫卯节点附近放置无线应变传感器。传感器和应变传感器测得数据传输入集成控制台，控制各电动葫芦起吊速度实现完成结构整体提升。本发明施工过程采用数字化和信息化判断，更安全可靠。
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公开(公告)号：CN119862494A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411762304.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F17/10 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于改进有向图卷积网络的古桥损伤识别方法、系统、介质、计算机程序，其中损伤识别方法包括：依据古桥监测和检测信息构建训练数据集。结合古桥可能的损伤情况得出考虑损伤的动力学方程，积分求解目标解集。根据目标解集计算损伤灵敏度矩阵，反映损伤与测试响应的敏感程度关系。依照传感器类型修正灵敏度矩阵，以修正灵敏度矩阵作为有向图的权重因子。然后，对训练数据在时域上进行差分，以扩展数据时域维度上的特征。最后，建立图神经网络进行训练，并用于古桥损伤识别。与现有技术相比，本发明可以有效对古桥的损伤模式进行识别，具有较高的准确率、精确度、召回率和F1得分值，可以为桥梁文物的预防性保护提供科学支撑。
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公开(公告)号：CN112963010B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110485012.8
申请日：2021-04-30
Applicant: 东南大学
IPC: E04G23/02
Abstract: 本发明属于古建筑修复领域，公开了一种加固榫卯节点装置，木梁通过榫卯节点与木柱相连接，木梁通过钢板一与加固装置相连接，木柱通过钢板二与加固装置相连接。加固装置由两块对称的木质雀替状木板、形状记忆合金板、碳纤维筋、构件一以及构件二组成，其中形状记忆合金条两端分别通过对拉螺栓与钢板一、钢板二相连接，两条碳纤维筋两端分别插入铁艺构件一、铁艺构件二中固定住，两块对称的木质雀替状木板相互拼合并将以上各构件包裹其中。该加固方法在用形状记忆合金条保证了榫卯节点的半刚性的同时，通过碳纤维筋限制梁柱之间的过大位移，从而起到抗连续倒塌的作用，并能实现变形后节点的自动复位，进而增强榫卯节点的加固效果。
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公开(公告)号：CN113642087B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202111066539.3
申请日：2021-09-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种方截面钢筋混凝土梁的受剪性能的预测方法，该计算方法包括以下步骤：S1:通过改进的内力拱桁架模型，确定梁受剪平衡表达式；S2:求解裂缝角；S3:拱倾角；S4:求解箍筋拉力；S5:求解混凝土压杆压力；S6:求解内力拱剪力；S7:求解下部受拉钢筋拉力；S8:求解上部混凝土压力与微裂缝粘聚力；S9:通过各子项进行综合求解，得出方截面钢筋混凝土梁的受剪性能。本发明考虑了混凝土与钢筋之间的粘结滑移，以及钢筋和混凝土的本构模型，同时在计算公式中考虑了尺寸效应和临界裂缝的影响，因此计算精度较高；本发明可以对方截面钢筋混凝土梁的受剪性能做出评估，为科学评估方截面钢筋混凝土结构构件的受力性能提供理论基础。
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公开(公告)号：CN115114844A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210503478.0
申请日：2022-05-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/21 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种钢筋混凝土粘结滑移曲线的元学习预测模型，涉及土木工程技术领域，包括以下步骤：确定钢筋与混凝土之间粘结滑移特性的主要影响因素并划分学习任务，建立数据库BondslipNet；针对目标任务，设计少量样本的粘结滑移测试，建立目标数据库TargetNet；建立元学习神经网络架构；在BondslipNet数据库上采用基于任务的训练模型，训练建立的Mahalanobis‑Meta‑learningNet(MMN)网络；在TargetNet上基于模型，采用基于样本的训练模型，完成训练过程与测试过程，最终输出目标任务的粘结滑移曲线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114809691A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210260584.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种木质建筑修复技术领域中一种隐蔽式木梁柱节点加固装置及其加固方法，加固装置包括FRP筋，所述FRP筋两端均设有磁流变塑性体弹簧，磁流变塑性体弹簧外侧设有一层六边形体铁皮包裹，六边形体铁皮的内部填充磁流变液，高强螺栓穿过六边形体铁皮与小圆木和FRP筋与六边形体铁皮固定连接，六边形体铁皮两侧均贴有一层薄记忆合金隔膜，薄记忆合金隔膜的外层贴合四边形体铁制小容器，四边形体铁制小容器内部填充磁流变液体，四边形体铁制小容器与外侧的套筒相连，套筒再与梁柱相连。本发明加固装置在提高梁柱节点抗弯承载力及刚度的同时，能够通过阻尼耗能作用耗散地震或风振能量，保持榫卯原有的半刚性特性。
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公开(公告)号：CN111101731A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN202010047939.9
申请日：2020-01-16
Applicant: 东南大学
IPC: E04G23/06
Abstract: 本发明提供一种古建筑木结构整体提升方法，首先编号拆解非承重构件，根据轴网搭设辅助施工及设备安放的满堂脚手架，脚手架下满铺钢板。在古建筑的梁与柱之间设置剪刀撑，梁柱交接处与柱础处通过对拉螺栓固定角钢进行榫卯节点的加固，剪刀撑与端部角钢、连接件之间通过措施进行固定。在脚手架高层横杆上安装智能电动葫芦，在智能电动葫芦上安装配套的柔性钢吊索。在各进深之间各绑一根钢梁，将柔性钢吊索与钢梁进行牢固绑扎。在柱础处角钢放置无线位移传感器；在榫卯节点附近放置无线应变传感器。传感器和应变传感器测得数据传输入集成控制台，控制各电动葫芦起吊速度实现完成结构整体提升。本发明施工过程采用数字化和信息化判断，更安全可靠。
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公开(公告)号：CN118395552A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410505156.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于集成学习的古代砖石拱桥倾斜残损检测方法，首先，进行初始阶段古代砖石拱桥倾斜残损检测系统的点云数据识别模块的设置，通过三维激光扫描仪采集古代砖石拱桥及其周边环境的初始点云数据，建立该古代砖石拱桥的结构计算模型；而后，采用改变弹性模量法计算传统砖石拱桥的构件重要性排序，根据排序结果对初始点云数据进行预处理以及数据分割，基于PointNet++对分割后的点云数据进行识别，训练并更新神经网络，得到该石拱桥构件点云的最优识别模型。然后，进行倾斜残损计算模块的设置，通过最优识别模型对拱桥结构构件的现状点云数据进行分割，通过向量回归训练以及Sklansky算法求取构件的倾斜角；而后，得到石拱桥结构构件的倾斜残损情况。本发明的残损检测方法采用了自动化、信息化的智能判断方式，通过集成学习的方法确保倾斜残损的准确性。
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公开(公告)号：CN117071935A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311085892.5
申请日：2023-08-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种钢筋混凝土梁柱节点抗震耗能加固装置与方法，该装置包括：位于梁柱节点区域的梁上的第一形状记忆合金组件；安装在梁柱节点区域的柱上且与所述第一形状记忆合金组件相连接的第二形状记忆合金组件；以及两端分别连接所述第一形状记忆合金组件和第二形状记忆合金组件的滑动摩擦阻尼器。本发明在在用形状记忆合金T形板保证了梁柱节点的刚性的同时，通过可滑动的滑动摩擦阻尼器实现耗能并限制梁柱之间的过大位移，从而起到抗连续倒塌的作用，并能实现变形后节点的自动复位，进而增强钢筋混凝土梁柱节点的加固效果。
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公开(公告)号：CN113700334B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111037650.X
申请日：2021-09-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于CNN的倾斜碑石文物纠偏加固实时监测方法，包括如下步骤：S1、设置临时保护支撑；S2、扫描点云并进行数据处理；S3、设置裂缝识别模块；S4、设置倾斜率识别模块；S5、设置沉降量识别模块；S6、设置应变识别模块；S7、预警评估；S8、安全纠偏。本发明通过实时扫描获取的精确点云数据，监测模块对纠偏加固过程中倾斜率的改变以及可能会产生的裂缝破坏、沉降破坏、应变破坏进行监测，避免了人工监测方式以及半人工半机械操作方式带来的误差与施工安全性问题，使纠偏准确度、监测效率、结构安全性得到提升。在不对碑石文物本体造成二次损伤的情况下，通过信息化监测方式，确保易损碑石文物纠偏加固过程的安全性、有效性和易行性。
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