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公开(公告)号：CN110750231B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910922468.9
申请日：2019-09-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向卷积神经网络的双相系数可调模拟乘法计算电路，属于计算、推算、计数的技术领域。该乘法计算电路包括电流型网络数模转换模块、双相系数可调模拟乘法阵列、流水线型模数转换模块和计算单元控制模块，采用离散时间电路结构实现神经网络层的乘法计算，并新增了有符号乘数设计提供正向控制和负向控制，能实现带符号位的乘法，提供更宽范围的电压幅度。
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公开(公告)号：CN110580919B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910764547.1
申请日：2019-08-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了多噪声场景下语音特征提取方法及可重构语音特征提取装置，属于语音识别的技术领域。本发明结合低通滤波器语音提取低功耗特点和梅尔滤波器语音特征提取高准确率的特点，根据底噪声阈解析判断结果及低通滤波器及神经网络的输出结果动态选择语音特征提取方式，装置通过可重构特征提取功能配置模块切换语音特征提取通道。在外界环境没有语音或有语音但信噪比较高的条件下采用低通滤波器进行语音特征提取同时进行神经网络的识别，而在信噪比较低同时有语音输入的情况下采用梅尔滤波器进行语音特征提取，降低语音特征提取的整体功耗。
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公开(公告)号：CN112185445A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011047144.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 东南大学
IPC: G11C11/413 , G11C11/416
Abstract: 本发明公开了利用隧道场效应管抑制漏电的混合非易失性随机存储器，该随机存储器SRAM包括上电后存储数据的SRAM存储模块、断电前保存数据的磁隧道结(MTJ)写入路径、电源恢复后SRAM数据恢复路径、磁隧道结(MTJ)数据恢复路径，SRAM存储模块包含六个隧穿场效晶体应管(TFET)晶体管，即两个上拉集体管、两个下拉晶体管、两个数据传输晶体管；本发明利用了TFET的超低漏电和在超低电压下工作的的特性，能够实现非易失存储功能，达到整体电路漏电和SRAM唤醒功耗降低的目的。该结构利用了TFET的超低漏电和在超低电压下工作的的特性，使得整体电路漏电和SRAM唤醒功耗降低。此外，在MTJ写入速度以及电路唤醒功耗上也有一定的改善。
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公开(公告)号：CN107153522B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710266363.3
申请日：2017-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向人工神经网络的动态精度可配近似乘法器，该动态精度可配近似乘法器在外部控制信号的控制下，根据数据的输入特性可以实现乘法运算的精度动态配置，并给出精确结果的近似结果。该动态精度可配近似乘法器带来的精度损失在可接受的范围内，同时提高了乘法的计算速度，大大降低功耗，满足了人工神经网络的计算需求。
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公开(公告)号：CN110717580A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910922121.4
申请日：2019-09-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出面向二值化神经网络的基于电压调制的计算阵列，涉及模拟集成电路技术领域。计算阵列包括多个计算模块，每个计算模块包括数字计算单元、模拟计算单元。其中模拟计算单元包括由多个晶体管组成的模拟计算子单元；模拟计算单元的输入和输出数据均是电压信号。计算阵列包括数字计算阵列、模拟计算阵列。其中模拟计算阵列包括先入先出阵列和模拟计算单元阵列。本发明提出的计算阵列可以根据任务需求进行扩展，最大限度提高计算性能，降低访存要求，节省数据存储资源。通过流水操作实现各个计算子系统的协同操作。在模拟计算单元中，通过对模拟电压的堆叠完成数据的累加，大大提高运算的速度和性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110705702A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910929674.2
申请日：2019-09-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/063 , G06F15/167 , G06F12/0897 , G06F12/0862 , G06F12/0868 , G06F9/50 , G06F13/18
Abstract: 本发明公开了一种动态可扩展的卷积神经网络加速器，属于计算、推算、计数的技术领域。该加速器包括自适应数据存储模块和高效计算阵列调度模块。其中，自适应数据存储模块包括层次化存储模块和外部二维数据转换定制接口模块。高效计算阵列调度模块包括基于乘加逻辑的神经元处理单元阵列数据调度模块和基于查找表的神经元处理单元阵列数据调度模块。整个卷积神经网络加速器通过设计合理的多级存储结构来掩盖外存访问的数据延迟。通过根据网络层特点和任务需求对计算阵列进行数据调度，可以实现数据的重复利用和提高计算阵列查找表的访问并行度，提高运算速度，从而能够适应各种复杂的计算任务。
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公开(公告)号：CN110580919A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910764547.1
申请日：2019-08-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了多噪声场景下语音特征提取方法及可重构语音特征提取装置，属于语音识别的技术领域。本发明结合低通滤波器语音提取低功耗特点和梅尔滤波器语音特征提取高准确率的特点，根据底噪声阈解析判断结果及低通滤波器及神经网络的输出结果动态选择语音特征提取方式，装置通过可重构特征提取功能配置模块切换语音特征提取通道。在外界环境没有语音或有语音但信噪比较高的条件下采用低通滤波器进行语音特征提取同时进行神经网络的识别，而在信噪比较低同时有语音输入的情况下采用梅尔滤波器进行语音特征提取，降低语音特征提取的整体功耗。
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公开(公告)号：CN106294278B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610619107.3
申请日：2016-08-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种用于动态可重构阵列计算系统的自适硬件预配置控制器，其功能为根据不同应用场景及计算需求选取最优化的动态可重构计算阵列硬件参数并对动态可重构计算阵列进行预配置，其核心结构包括阵列规模计算逻辑、路由结构计算逻辑、预配置信息缓存单元、预配置信息发送控制单元和预配置信息输出接口。本发明将多个计算逻辑紧耦合，组成一个完整的最优化硬件参数选择器，通过向动态可重构计算阵列发送相应的预配置信息，对阵列规模及其路由结构进行预配置，使得动态可重构阵列计算系统在灵活度和专用性能上达到更好的平衡。
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公开(公告)号：CN105871536B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610422789.9
申请日：2016-06-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机延时的面向AES算法的抗功耗攻击方法，在AES算法中添加随机数发生器和随机延时模块，在寄存器与轮操作模块之间提供多条不同延时的路径，并通过随机数发生器产生的随机数来随机选择一条路径，使得轮操作模块产生功耗的时间点在一个时钟周期中趋于随机化。本方法有效降低了AES算法中基于汉明重量的假设功耗和实际功耗轨迹的相关性，可以有效抵抗基于汉明重量模型的功耗攻击。
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