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公开(公告)号:CN112671382B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202011489552.5
申请日:2020-12-16
Applicant: 东南大学
IPC: H03K17/041 , H03K17/687
Abstract: 本发明公开了一种栅压自举开关电路,包括采样开关管M1、第一NMOS管M2、第二NMOS管M3、第一PMOS管M4、第二PMOS管M5、第三NMOS管M6、第四NMOS管M7、第三PMOS管M8、第四PMOS管M9、第五NMOS管M10、第六NMOS管M11、第五PMOS管M12、第六PMOS管M13、第七PMOS管M14、第七NMOS管M15、第八NMOS管M16、第一电容C1、自举电容Cb、负载电容Cs;本发明使采样开关管M1、第一NMOS管M2和第二PMOS管M5更快导通的同时降低了其导通电阻;断开了采样开关管M1与多个MOS管的连接,使得寄生电容明显减小,提升了采样开关的带宽。
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公开(公告)号:CN115664350A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211121317.1
申请日:2022-09-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明设计了一种用于高精度高速流水线ADC的高增益高带宽运算放大器,包括主运算放大器模块、辅助运放模块、共模反馈模块、偏置模块。本发明在两级共源共栅结构的基础上,以增益提高结构辅助,进一步提高增益,同时在辅助运放输出端接上滤波电容滤除高频噪声,除此之外,还采用开关电容共模反馈和连续时间共模反馈相结合的方式稳定共模电平。本发明设计的运算放大器增益大、带宽高,适用于高精度高速的流水线ADC。
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公开(公告)号:CN113076928A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110454322.3
申请日:2021-04-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的手势数据采集手套及识别方法,包括向计算平台发送手部数据的数据采集手套和根据手部数据的基于神经网络的手势识别方法;装置采集的数据首先经过MATLAB平台预处理后,传送到卷积神经网络进行学习,得到相应的计算模型;之后应用此模型对新的手部数据进行识别,得到手势类别。本发明传感器等电子元件不搭建在皮革或织物手套上,采用“骨架”式手套设计方式。该设计方式易于手套穿脱、拆卸组装,不易产生污垢,易于清洁,且清洁风险与成本小;采用电子设计的方式以及柔性FPC线材,相比于现有机械结构,可大大减小设备体积和重量,增强手指运动灵活性,便于长时间穿戴。
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公开(公告)号:CN111082656A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911082627.5
申请日:2019-11-07
Applicant: 东南大学
IPC: H02M3/07
Abstract: 本发明公开了一种新型电流舵型电荷泵电路,包括单位增益跟随器OPA1、误差放大器OPA2、NMOS管M1、NMOS管M3、NMOS管M9-M12、PMOS管M2、PMOS管M13、PMOS管M4-M8。本发明中加入了单位增益运放OPA1和误差放大运放OPA2,有效的扩展了电流匹配动态范围,从而避免了VCO牺牲其电压调谐范围,对于误差运放结构,由于其增益较之单位增益运放更高,因此可以得到更好的电流匹配结果,提高电荷泵开关速度,降低锁相环输出功率谱中的毛刺。
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