一种基于高斯混合模型和无迹变换的概率潮流计算方法

    公开(公告)号:CN118611028A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410548267.8

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型和无迹变换的概率潮流计算方法,涉及电网概率潮流计算技术领域,包括以下步骤:S1、输入电力系统的基本参数以及系统中随机输入变量的概率分布信息;S2、建立随机输入变量的高斯混合模型;S3、针对输入变量的每一高斯分量,采用无迹变换获取一组相应的采样点集与样本权重;S4、通过确定性交流潮流计算,获取输出变量相应的样本点集,并通过加权计算得到该组样本点集的均值与协方差;S5、生成输出变量的高斯混合模型表达式,得到概率潮流结果。本发明所提方法实现了概率潮流计算效率与计算精度的均衡,为电力系统安全分析提供了高效计算工具。

    基于数据驱动自适应混沌多项式展开的概率潮流计算方法

    公开(公告)号:CN118551538A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410546027.4

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动自适应混沌多项式展开的概率潮流计算方法,首先采集光伏电站有功功率的历史数据样本;设定展开阶数,构造满足展开阶数的输入变量对应的所有单项式,并按照指定的单项式序合并得到单项式向量;基于所述单项式向量构造白化变换,得到正交多项式向量;构造电力系统中潮流输出变量与有功功率历史数据样本间映射关系的自适应多项式逼近模型;采用自适应多项式逼近模型评估光伏电站有功功率历史数据样本,得到电力系统中潮流输出变量的样本及概率密度函数。此种潮流计算方法完全基于数据驱动,能够适应任意分布、任意相关性的输入变量,具有极高的普适性,在保证较高概率潮流计算精度的同时大幅节约了计算成本。

Patent Agency Ranking