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公开(公告)号:CN116777670A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310732605.9
申请日:2023-06-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/21 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网理论线损分层并行计算方法、系统和终端,属于配电网理论线损计算领域,其步骤包括:以连接节点对象为分析粒度对配电网CIM模型信息进行转换,基于Neo4j图数据库构建面向线损分析的配电网图模型;根据配电网中开关元件的安装位置,对网络进行馈线层和负荷分支层的划分,并建立对应层级的等值损耗模型,结合前推回代算法实现分层计算;以分层前推回代潮流算法为基础,基于整体同步并行计算模型中的并行计算机制,实现配电网线损分析图模型的分子图并行计算。本发明通过图数据库构建配电网线损分析图模型以及BSP模型实现理论线损的分层并行图计算,能够提高理论线损的分析效率,并且能够快速准确地找到网络降损的关键点。
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公开(公告)号:CN116613726A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310561724.2
申请日:2023-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种集成储能的柔性互联装置控制方法、系统和设备,属于配电网柔性互联设备领域,该方法包括:1)通过各端口变流器采用下垂控制接入交流母线参与电压频率调节;2)柔性互联设备内蓄电池通过双向buck‑boost变换器接入公共直流母线维持功率/电压平衡;3)测量并计算柔性互联设备内储能系统荷电状态;4)通过储能荷电状态限制各端口变流器一次调节功率最大功率;5)通过储能荷电状态切换各端口变流器和储能系统控制参数和运行模式。本发明解决了集成储能系统的多端口柔性互联装置的协调控制问题,能够在储能系统不同状态下切换柔性互联设备控制模式,保证接入配电网的多端口柔性互联装置稳定运行。
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公开(公告)号:CN109933953B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910287512.3
申请日:2019-04-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于概率图模型的配电网开关状态辨识方法,包括:将互相连接的若干台配电变压器等效为一个负荷组,得到配电网物理模型的简化电路图;分析各负荷组之间电压相关性与配电网中开关状态的依赖关系,构建以电压相关性和开关状态为节点的概率图模型;基于配电网历史运行数据计算各节点的初始概率分布与节点间的条件概率分布,完成概率图模型的学习;分析概率图模型中各节点间的影响传播,确定必要观测变量,使得能够通过有效迹推断出网络中剩余节点的状态;在必要观测变量可以观测的情况下,通过置信度传播算法求得整个配电网的开关状态。该方法可以在部分配电变压器数据难以获得的情况下利用人工智能算法推断出整个配电网的运行状态。
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公开(公告)号:CN110299718B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN201910623469.3
申请日:2019-07-11
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了基于链式混合储能系统的故障控制策略,基于双频载波移相PWM法,在有源直流侧故障时,通过在不同储能单元间的能量传递以保持各单元的直流侧电压稳定,从而实现容错运行。在故障容错控制策略中,将储能单元分为充电单元、放电单元及待机单元三类,通过辅助功率环将放电单元能量传输到充电单元中,同时并为保证容错控制能力,对链式系统中三类储能单元数量及超级电容容量进行合理设计。
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公开(公告)号:CN114069689A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111136803.6
申请日:2021-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 东南大学
Abstract: 本申请实施例提出基于负荷重要性的三阶段拓扑运行优化方法,包括收集故障后的配电网运行数据,建立用于故障识别的拓扑结构;根据配网运行数据中的失电电荷建立负荷重要性评估模型;在配网孤岛区域内搜索具有可调功率的分布式发电装置,进行一阶段拓扑优化;建立二阶段拓扑优化模型,对备用馈线及分布式发电装置进行负荷转移;在进行负荷转移后,如果还存在处于超负荷运转状态的目标变电站,则建立二次转供模型,获取目标变电站的最优转移负荷量。能够有效处理故障下配拓扑最优运行方式的决策,提升配电网的供电可靠性,能够对配电网的检修方式进行校核和优化,将有助于调控云平台配电网负荷综合分析,同时将有助于配电网系统容量的最优化利用。
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公开(公告)号:CN112541546A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011463720.3
申请日:2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法,首先,获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据,形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集;然后,对多维集进行基于局部密度中心的聚类,将所有数据点分为多个场景;再按照聚类生成的多个场景分别建模,使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布;最后,利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样,生成光伏出力典型样本,对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算,从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。
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公开(公告)号:CN112488415A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011464701.2
申请日:2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
Abstract: 一种基于经验模态分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法,首先,获取历史时刻的电力负荷数据和日期特征因素,并进行预处理;然后对预处理的历史数据进行经验模态分解,分解产生多个本征模函数信号以及残差信号,并分别作为多个神经网络预测的输入;再采用基于长短时记忆神经网络的深层网络分别对多个本征模函数信号以及残差信号进行训练建模,产生多个针对不同分量进行预测的子模型;最后,利用训练生成的多个针对不同分量进行预测的子模型对配变电力负荷在预测日期内的各本征模函数分量进行预测,并最后将各个分量的预测结果求和,产生当日的电力负荷预测结果。该方法将经验模态分解与神经网络两者结合起来,能进一步提升预测效果的准确性。
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公开(公告)号:CN111262243A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010145209.2
申请日:2020-03-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 绍兴建元电力集团有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 东南大学
Inventor: 章立宗 , 刘理峰 , 沈勇 , 侯炜 , 蒋玮 , 钱一宏 , 韩连山 , 姚建立 , 范强 , 罗刚 , 徐光福 , 赵峰 , 金渊文 , 毛航银 , 段胜朋 , 姚一杨 , 张鲁
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种园区配电系统运行方式智能辨识以及优化方法,包括:收集园区历史相关数据进行光伏出力预测以及负荷预测;根据当前拓扑结构,提出基于节点电压以及开关状态相关联的贝叶斯概率图模型,并采用置信度推理算法有效辨识园区配网系统当前拓扑的运行方式;在当前拓扑运行方式的基础上,充分考虑光伏出力以及负荷预测结果,提出以变电站负载率均衡为目标配网运行优化模型。本发明在综合考虑光伏出力以及负荷预测等情况下,充分计及网络的潮流约束及转供约束,采用遗传算法求解最优变电站负载均衡的园区拓扑运行方式,保证了园区配电系统日前优化的供电可靠性。
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公开(公告)号:CN109933953A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201910287512.3
申请日:2019-04-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出了一种基于概率图模型的配电网开关状态辨识方法,包括:将互相连接的若干台配电变压器等效为一个负荷组,得到配电网物理模型的简化电路图;分析各负荷组之间电压相关性与配电网中开关状态的依赖关系,构建以电压相关性和开关状态为节点的概率图模型;基于配电网历史运行数据计算各节点的初始概率分布与节点间的条件概率分布,完成概率图模型的学习;分析概率图模型中各节点间的影响传播,确定必要观测变量,使得能够通过有效迹推断出网络中剩余节点的状态;在必要观测变量可以观测的情况下,通过置信度传播算法求得整个配电网的开关状态。该方法可以在部分配电变压器数据难以获得的情况下利用人工智能算法推断出整个配电网的运行状态。
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