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公开(公告)号：CN113590799B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110935495.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角推理的弱监督知识图谱问答方法，主要通过解决知识图谱问答在弱监督条件下的长路径推理和伪路径问题。首先利用自然语言问题中涉及的知识图谱实体获取知识图谱子图。然后，利用知识图谱表示学习算法将知识图谱三元组映射为向量表示，同时在预训练语言模型的基础上将问题和子图中的关系映射为向量表示。接着，计算问题的向量表示与关系向量表示的语义匹配度和问题向量表示在知识图谱三元组中的结构匹配度。最后，通过监督学习的方法先优化与问题语义相似的关系，再优化与问题语义最相近的关系，得到一种在弱监督条件下的知识图谱问答核心路径推理模型。
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公开(公告)号：CN113590799A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110935495.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角推理的弱监督知识图谱问答方法，主要通过解决知识图谱问答在弱监督条件下的长路径推理和伪路径问题。首先利用自然语言问题中涉及的知识图谱实体获取知识图谱子图。然后，利用知识图谱表示学习算法将知识图谱三元组映射为向量表示，同时在预训练语言模型的基础上将问题和子图中的关系映射为向量表示。接着，计算问题的向量表示与关系向量表示的语义匹配度和问题向量表示在知识图谱三元组中的结构匹配度。最后，通过监督学习的方法先优化与问题语义相似的关系，再优化与问题语义最相近的关系，得到一种在弱监督条件下的知识图谱问答核心路径推理模型。
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公开(公告)号：CN112084713A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010939196.6
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种单电源辐射状配电网负荷开关状态辨识方法，包括以下步骤：步骤1，建立配电网中各支路阻抗、各负荷开关状态变量、各负荷大小的量测量以及伪量测量与配电网末端节点电压幅值的函数关系，形成以负荷开关状态为状态量，配电网末端节点电压幅值为量测量的量测方程；步骤2，根据最小二乘估计法，以配电网中覆盖TTU的节点为量测点，以某一时刻所有量测点的电压幅值实测值和计算值之差平方和最小为目标函数，建立优化方程；步骤3，采用遗传算法求解优化方程，得出最优解，所得自变量为负荷开关状态辨识结果。本发明的有益效果：本发明通过部分或全部覆盖的TTU，快速准确地辨识单电源辐射状配电网中负荷开关的状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118944134B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411421266.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供了基于孪生网络的风电机组调频控制方法及系统，涉及调频控制技术领域，包括：基于预定输出功率因素维度，对目标风电机组进行多维特征收集，获取目标输出功率因素特征；获得目标输出功率预测值，并判断其是否符合预定输出功率阈值；若符合，发出监测指令，动态获取目标风电机组的目标运行状态信息；通过孪生网络比较历史与当前状态，获取最优调频策略，并进行动态调频控制。通过本申请可以解决现有技术由于输出功率预测的不准确性，调频缺乏实时性和动态性，无法根据机组实际运行状态进行及时调整，导致调频控制效果不佳，可以根据最优历史调频策略对目标风电机组进行动态调频控制，以维持电网频率稳定，提高了风电机组的运行效率。
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公开(公告)号：CN118868419B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411330057.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了负压卸载的双向配电优化智能调控系统，涉及配电系统技术领域，所述系统包括：对象集提取模块提取目标配电区域的用电对象集与供电对象集；用电特性分析模块采集历史用电数据，构建用电画像集；供电特性分析模块遍历供电对象集，获取供电调控特征集；模型构建模块基于配电网络拓扑，结合用电画像集、供电调控特征集、连接关系网络和负压卸载原理，构建负压卸载孪生仿真模型；初始化模块根据用电画像集和供电调控特征集，初始化负压卸载孪生仿真模型；孪生仿真调控决策模块利用负压卸载孪生仿真模型进行智能调控决策，获取配电调控方案。进而达成提高配电响应速度和效率、优化配电精细度的技术效果。
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公开(公告)号：CN118899907A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411398282.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的分布式能源智能调控方法及系统，涉及电网调控技术领域，所述方法包括：利用数字孪生技术对分布式能源分布属性数据和分布式能源用电数据集进行孪生模拟架构融合，构建多个分布式能源数字孪生体；基于分布式能源分布属性数据和外部环境因素数据进行供电任务分解，确定分布式能源供电参数；利用多个分布式能源数字孪生体对分布式能源供电参数进行仿真模拟，获得分布式能源仿真供电效果对分布式能源供电参数进行闭环优化调控。达到了实现分布式能源的数字孪生模型拓扑融合构建，提高模型构建精度和构建效率，并通过分布式能源数字孪生体实现能源供电任务的合理分解调控，进而提高分布式能源供电调控精确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118868419A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411330057.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了负压卸载的双向配电优化智能调控系统，涉及配电系统技术领域，所述系统包括：对象集提取模块提取目标配电区域的用电对象集与供电对象集；用电特性分析模块采集历史用电数据，构建用电画像集；供电特性分析模块遍历供电对象集，获取供电调控特征集；模型构建模块基于配电网络拓扑，结合用电画像集、供电调控特征集、连接关系网络和负压卸载原理，构建负压卸载孪生仿真模型；初始化模块根据用电画像集和供电调控特征集，初始化负压卸载孪生仿真模型；孪生仿真调控决策模块利用负压卸载孪生仿真模型进行智能调控决策，获取配电调控方案。进而达成提高配电响应速度和效率、优化配电精细度的技术效果。
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公开(公告)号：CN118868229A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411330059.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于孪生配电的峰谷协调方法及装置，属于电力系统优化与智能控制领域，其中方法包括：交互预管理区域的数字化配电孪生体系并进行赋码贴签，执行体系功能性分解与标签转移；基于子阶孪生体系，搭建协调决策模型；结合消纳预测分支，预测需求侧的消纳趋势，任务标识有时相性的峰谷跨度，预测分支与子阶孪生体系建立有通信连接；将峰谷协调任务传输至协调决策模型，以需求侧与配电侧进行双侧决策拟合；基于标签转移关系，基于数字化配电孪生体系拟真校验目标协调策略，并响应至配电系统进行峰谷协调管理。本申请解决了现有技术中电力系统在高峰和低谷负荷时段难以高效管理和优化调度，从而导致供需不平衡和能源浪费的技术问题。
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