一种基于主动安全的城市离散交通网络设计方法

    公开(公告)号:CN108681788B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201810435572.0

    申请日:2018-04-27

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 林宏志 褚晨予

    Abstract: 本发明提供了一种基于主动安全的城市离散交通网络设计方法。交通安全受交通系统规划、设计、建设、运营各个阶段的影响,考虑到交通规划对塑造交通系统的深刻影响,交通安全在交通规划阶段就应得到足够的重视。本发明采用速度协调性作为网络安全水平的替代指标,建立了城市离散交通网络设计的双层规划模型,将主动安全评价提前到了道路网络规划阶段。主要步骤包括:(1)确定基于速度协调性的主动安全评价方法;(2)建立城市离散交通网络设计的双层规划模型,其中上层规划以网络安全作为政策目标,下层规划以用户均衡作为政策的行为反应;(3)采用迭代优化算法进行模型求解;(4)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式。

    基于主观福祉最大化的交通网络设计软件

    公开(公告)号:CN110472353A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910771290.2

    申请日:2019-08-20

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 林宏志 尹璐

    Abstract: 本发明采用R语言开发了一种基于出行者主观福祉最大化的交通网络设计软件。从算法上,这是一个双层模型,其上层用于实现给定投资预算下的出行者主观福祉最大化,下层是Nested Logit模型和用户均衡模型之间的反馈过程。由于出行需求预测采用了离散选择模型,这也使得可以对出行者的主观福祉进行测度。然而,双层模型的求解非常具有挑战性,传统的优化算法难以获得全局最优解,本软件设计了一种模拟退火算法来寻找最优解。从开发语言上,R语言开源免费,矩阵语言算法效率高,使得本软件易于为科研人员和业界使用。仿真研究表明,本发明可以有效找到给定投资预算下出行者主观福祉最大的交通网络设计。

    一种可持续交通网络设计的多属性决策方法

    公开(公告)号:CN110457753A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910627203.6

    申请日:2019-06-27

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 林宏志 赵宇轩

    Abstract: 本发明试图将社会、经济、环境、安全共四个维度整合到可持续交通网络设计中。为此,开发了一个多目标双层模型,明确地表达了规划者和出行者之间的领导者-追随者本质关系。在上层,规划者通过优化投资预算分配来设计可持续的交通网络。在下层,出行者通过带反馈的四阶段模型对上层的交通网络设计做一系列出行为反应。该反馈过程可以收敛到交通系统均衡,这种均衡结果又进一步反馈到上层,以测度交通网络的可持续性。为了求解所提出的多目标双层模型,本发明在Dirichlet分布、连续平均法、Frank-Wolfe算法和Dijkstra算法的基础上,设计了一种多属性决策方法。使用Nguyen-Dupuis网络的算例验证了该发明的有效性。研究发现所设计的方法对于搜索满意的解决方案是有效的。

    基于交通安全的最优收费定价软件

    公开(公告)号:CN109409950A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811212091.X

    申请日:2018-10-12

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 林宏志 钱诗懿

    Abstract: 本发明使用R语言实现了基于交通安全的最优收费定价软件,对于给定的交通网络和收费路段,可以计算出交通风险最低的收费模式。该软件具有以下特点:1)模型设计上,采用了一种全新的双层模型系统。在上层模型中,管理者最小化交通网的安全性能函数。在下层模型中,出行者对于上层收费定价的行为反应,将通过一个带有反馈机制的四阶段顺序模型体现出来。2)算法设计上,基于蒙特卡洛模拟、可行方向法、迭代加权法(MSA)、Frank-Wolfe算法和Dijkstra算法,设计出了一种随机可行方向法。3)程序设计上,采用了开源免费的R语言,易于掌握和传播,并且矩阵计算效率更高。本发明对规划人员和决策者评估道路收费策略具有重要的参考价值。

    缓解交通网络风险的最优收费定价方法

    公开(公告)号:CN109325757A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811212092.4

    申请日:2018-10-12

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 林宏志 钱诗懿

    Abstract: 现今关于拥挤收费和尾气污染收费的研究十分广泛,但是用以降低交通网络风险的安全收费却很少被关注。为此,本发明建立了一种全新的双层模型系统。在上层模型中,管理者最小化交通网的安全性能函数,并以此来设计收费模式。在下层模型中,出行者对于上层收费定价的行为反应,将通过一个带有反馈机制的四阶段顺序模型体现出来。为了求解上述的双层模型,本发明基于蒙特卡洛模拟、可行方向法、迭代加权法(MSA)、Frank-Wolfe算法和Dijkstra算法,设计出了一种随机可行方向法。最后,本发明使用Nguyen-Dupuis网络进行验证,结果表明所提方法和求解算法具有可操作性和有效性。对于将交通安全视为主要政策目标和评估指标的政策制定者而言,本发明的方法可成为一种宝贵的工具。

    采用R语言的交通导向的商业用地优化配置软件

    公开(公告)号:CN109086947A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201811072929.X

    申请日:2018-09-10

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 林宏志

    Abstract: 政策制定者常常面临一个具有挑战性的问题,即如何基于交通系统的表现进行土地利用布局,以便交通与土地利用的协调发展。常用的交通规划软件,如TransCAD、EMME和CUBE等都不能解决这一问题。本发明软件使用R语言实现了交通导向的商业用地最优化配置,此外,具有以下技术特点:1)开源免费:交通规划行业普遍使用的商业软件,都是国外软件,价格高昂,难以普及;2)易于操作:国外商业软件普遍界面复杂、应用繁琐,难以为一般的工程师和规划师掌握;3)矩阵算法快捷高效:国外商业软件多采用C语言开发,在进行算法实现时比较低效。本发明对规划人员和决策者评估各种土地利用政策和交通投资策略具有重要的参考价值。

    新型交通分布与交通流分配组合模型的R语言处理方法

    公开(公告)号:CN108876042A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810647258.9

    申请日:2018-06-08

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 林宏志 褚晨予

    Abstract: 本发明提出了一种考虑出行者目的地偏好的新型交通分布与交通分配组合模型,提供了求解算法并使用R语言来处理。为了能够在出行分布中充分反映出行者的决策,将在目的地选择中有重要作用的出行者目的地偏好考虑进去,对于给定的交通需求和交通网络信息,本软件可以迅速得到稳定的系统平衡解,该平衡解比传统方法更为接近真实的出行决策行为。主要步骤包括:(1)建立考虑出行者偏好的出行分布模型;(2)建立用户均衡下的出行分配模型;(3)建立带有反馈的简化四阶段模型;(4)采用恒定权重的迭代加权法(MSA)进行模型求解;(5)设计R语言程序实现求解方法;(6)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式。

    一种疫情防控导向的高速公路网进口匝道流量控制方法

    公开(公告)号:CN113435635B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202110674817.7

    申请日:2021-06-17

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 林宏志 于璐

    Abstract: 本发明涉及一种疫情防控导向的高速公路网进口匝道流量控制软件,属于交通工程技术领域。防疫封锁线是阻断病毒传播的有效手段,然而,如何控制进口匝道的车流量,以使下游的防疫封锁线上各入城通道的最大排队等待时间不超过预定值成为一个亟待解决的技术问题。本发明采用了一个双层规划模型,其上层模型为公路网进口匝道的优化控制,下层模型为交通系统平衡,其中排队等待时间由排队论计算得出。设计了一种启发式算法求解该双层规划模型,其下层为连续平均算法,而上层为带精英策略的遗传算法。采用免费开源的R语言开发了计算软件。具体的实施表明本发明对于管理者确定进口匝道的最佳控制策略十分有效。

    一种带容量限制的疾病预防控制疾控设施配置方法

    公开(公告)号:CN114927237B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210449178.9

    申请日:2022-04-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种带容量限制的疾病预防控制设施配置方法,属于城市规划领域。一种疾病预防控制疾控设施配置方法,包括:以用户相继到达疾控设施的间隔时间为泊松分布,疾控设施提供用户服务的设施为服务台、先到先得为排队规则构建排队系统;以疾控设施的吸引要素、用户到达疾控设施的最短行程时间、用户在疾控设施的等待时间和用户被疾控设施拒绝的概率作为影响因素;与现有技术相比,本申请以提供公平可达的公共卫生服务为目的,提出了一种在有限预算约束下带容量限制的疾病预防控制设施的规划方法。该方法考虑了疾控设施的容量限制并采用主次目标方法实现了公平性,可以为疾控设施的选址和规模决策提供科学依据。

    一种以排队公平为导向的城市安全屏障优化设计方法

    公开(公告)号:CN113379157B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202110746576.2

    申请日:2021-07-01

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 林宏志 于璐

    Abstract: 本发明涉及一种以排队公平为导向的城市安全屏障优化设计软件,属于交通工程技术领域。防疫封锁线是阻断病毒传播的有效手段,构筑了城市的安全屏障。然而,如何在有限的检查资源约束下,使得各入城通道的排队等待时间近似相等成为一个亟待解决的技术问题。本发明提出了一个双层规划模型,其上层模型为防疫检查站的优化配置,下层模型为交通系统平衡,其中排队等待时间由排队论计算得出,而且看作是广义出行时间的一部分。设计了一种启发式算法求解该双层规划模型,其下层为连续平均算法,而上层为带精英策略的遗传算法。采用免费开源的R语言开发了计算软件。具体的实施表明本发明对于政策制定者确定公平的防疫封锁站部署策略十分有效。

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