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公开(公告)号：CN117273134A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311275705.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练语言模型的零样本知识图谱补全方法，具体包括以下步骤：1、知识图谱数据预处理，从知识图谱中采样零样本知识图谱补全数据集，进一步获取关系的描述语句以及关系的所有三元组中实体和关系文本信息组成的三元组文本语句；2、利用预训练语言模型Sentence‑BERT进行微调，学习关系描述语句的向量表示以及三元组文本语句的向量表示；3、利用零样本知识图谱验证集进行验证，调整到最佳网络参数；4、利用零样本知识图谱测试集进行测试，统计模型效果；该方案充分发挥预训练语言模型的能力，能够达到需要额外利用邻居实体信息的方法相同的效果。
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公开(公告)号：CN116403559A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310330246.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: G10L13/02 , H04N21/4627 , H04N21/439 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种文本驱动视频生成系统的实现方法，该方法把语音合成系统、视频生成系统集成到了一个系统。语音合成系统采用动态Web技术的JSP页面，通过执行后端服务器训练完成的语音合成模型，完成语音的生成，再通过框架把语音传送到前端，其中还增加了新增、删除、查询、批量删除、合成语音下载、合成语音变速等模块。视频生成系统以语音合成系统为基石，既可以采用语音合成系统生成的语音，也可以采用任意用户上传的语音，以及任意一张人脸图片，通过JSP页面将语音和图片传送到后端服务器，后端加载训练完成的视频生成模型，完成视频的生成，再通过框架把视频传送到前端，从而实现了完整的文本驱动视频生成系统。
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公开(公告)号：CN109801268B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201811620359.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的CT造影图像肾动脉分割方法，涉及图像处理技术领域，设计了一种应用于CT造影图像肾动脉分割的三维卷积网络结构，利用手工标注获得肾动脉数据集，然后将训练集送入该网络结构进行训练，得到训练模型，利用得到的训练模型对新的肾脏数据进行预测，得到肾动脉分割掩模。本发明能够获得高准确率的输出结果，能够解决肾动脉难分割的问题，通过本发明能够直接得到肾动脉分割掩模。
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公开(公告)号：CN112508844B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011060583.9
申请日：2020-09-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督的大脑磁共振图像分割方法，包括以下步骤：使用超体素匹配方法实现待分割图像与参考图像之间的匹配，使得待分割图像的超体素获得标签，在待分割图像匹配的超体素中，选择高置信度的超体素组成种子区域；建立一种脑组织分割网络模型BTSNet，以选择的种子区域作为监督标签，指导网络训练，获得图像每个体素的类别概率；采用了深度种子区域增长方法，以当前种子区域为基础，使用卷积网络输出的类别概率，更新种子区域；最后，迭代脑组织分割网络与深度种子区域增长两个步骤，直至种子区域覆盖整个图像，输出分割结果。本发明能够在只使用少量参考图像的超体素级别标签的条件下实现脑MRI图像的准确分割。
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公开(公告)号：CN114699168A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210075799.5
申请日：2022-01-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于双平面超声探头的标定系统，包括正交双平面超声探头、磁场发生器、磁导航定位接收器、标定仿体、容器。其中，标定仿体为一长方体，固定于容器底部，被容器中的超声成像介质浸没；标定仿体分为上下两个部分，分别穿插有N形丝线组；双平面超声探头两个成像平面相互垂直，可分别与标定仿体的两组丝线组相交；磁导航定位接收器固定于双平面超声探头中部；磁导航定位探针用于点选仿体表面点，从而定位标定仿体；磁场发生器置于容器一侧，保证其磁场范围能够覆盖超声探头上的磁导航定位接收器以及磁导航定位探针。该方案有利于标准化标定数据采集、标注流程；有利于高精度地计算从磁导航定位接收器到超声图像之间的坐标转换矩阵。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109035197B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810552230.7
申请日：2018-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的CT造影图像肾脏肿瘤分割方法。该方法首先粗略分割出CT造影图像中的肾脏区域，并对其中的肾脏和肿瘤分别标注，生成数据集，然后将训练集送入基于金字塔池化和逐步特征增强模块的卷积神经网络中训练，得到训练模型，利用得到的训练模型对新的肾脏数据进行预测，得到肾脏肿瘤的分割掩模。本发明还提出一种基于三维卷积神经网络的CT造影图像肾脏肿瘤分割系统，本发明主要解决了肾脏肿瘤难图像分割的问题，通过本发明能够直接得到肾脏肿瘤的分割掩模。
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公开(公告)号：CN112668808A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110105339.8
申请日：2021-01-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积的手足口病发病趋势预测系统，包括：将一个省作为整体，将该省各市作为节点，根据各市之间的地理位置构建无向带权重图；以周为时间单位统计该省各市的手足口病周总发病人数、周平均气温和周平均降雨量，通过滑动窗口的方式获得固定时间步长的时间序列，构建用于监督学习的数据集；搭建基于图卷积的时空序列预测模型，将数据集输入模型进行训练，得到训练好的手足口病趋势预测模型；将新的数据输进训练好的手足口病趋势预测模型，通过迭代预测的方法得到中长期的预测结果。本发明能获得高准确率的预测结果，预测手足口病未来中长期的发病趋势。
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公开(公告)号：CN110909207A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910845200.X
申请日：2019-09-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/74 , G06F16/783 , G06T5/40 , G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种包含手语的新闻类视频描述数据集构建方法，该方法的主要特征在于把新闻类视频构建成包含音频、视频、手语、语言描述的数据集；该方法利用色差直方图算法进行视频的自动分割，并使用ffmpeg完成视频信息的自动提取，最后构建图形用户界面并根据用户输入信息自动生成视频描述与视频信息json文件。本发明通过利用新闻视频数据与手语信息构建数据集，为视频描述网络的研究以及视频描述技术在残疾人士服务中的应用提供了支持。
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公开(公告)号：CN110751664A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910931927.X
申请日：2019-09-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超体素匹配的脑组织分割方法，步骤如下：S1：所有的磁共振图像通过SLIC算法均生成超体素数据；S2：预处理所有的磁共振图像；S3：获取得到每个磁共振图像的超体素特征；S4：计算每个超体素和相邻超体素之间的特征梯度，并获取特征梯度之和；S5：确定模板图像中每个超体素对应的标签；S6：将每个磁共振图像的超体素特征、特征梯度之和串联为一个向量，根据向量计算待匹配磁共振图像和模板图像中每个超体素的相似度；S7：将待匹配磁共振图像和模板图像进行匹配，确定出每个待匹配磁共振图像的分割结果。本发明在匹配的过程中考虑超体素自身特征的同时，也能够考虑相邻超体素之间的关系，进而能够得到有效的匹配结果。
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公开(公告)号：CN107392922A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710583714.3
申请日：2017-07-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对称性匹配滤波器组和区域生长的三维血管分割方法，首先设计一个满足三维血管的形状特征和灰度分布特点的管状结构的基本匹配滤波器模板，并用两个正交平面将基本匹配滤波器等分为四个象限；然后设计方向和尺度均可变化的匹配滤波器组，与待增强的医学图像进行空间卷积，确定以得到最大卷积响应值为融合规则，实现多尺度多方向的对称性匹配滤波器组的血管增强，得到增强图像，最后对增强图像使用区域生长提取三维血管。本发明公开的方法能够有效的对血管可视化效果进行增强，尤其是细小的分支末梢血管和靠近病变肿瘤的供血动脉有较好的增强作用，同时对于边缘皮质等杂质的抑制明显，使得血管和背景的对比度显著提升，为最终血管的提取打下坚实基础。
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