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公开(公告)号：CN117559387B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311355656.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/092 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习动态定价的VPP内部能源优化方法及系统，首先输入基础数据，建立双层日前能量管理框架：所述框架包括上下两层，在上层中，VPP运营商向DER发送内部价格信号；在下层中，DER接收来自上层VPP运营商的价格信号，实现个人利润最大化的前提下进行调度决策，并将决策信号传送回VPP操作员；建立强化学习模型：采用柔性动作‑评价算法(SAC)作为无模型强化学习(RL)算法，通过在线学习在多维状态环境中进行最优的多维连续决策变量；最后在强化学习模型基础下进行VPP操作，实现内部能源的最佳调度。
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公开(公告)号：CN118134346A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410172024.9
申请日：2024-02-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/067 , G08G1/01 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及电力系统与交通融合技术领域，公开了一种城市充电负荷实时仿真方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：根据电动汽车出行需求，得到交通出行矩阵，进而得到个体电动汽车出行模型；基于车辆跟驰模型和超车换道模型，结合个体电动汽车出行模型，建立交通网微观模型；建立充电站模型；建立个体电动汽车充电站选择模型充电站；结合交通网微观模型、个体电动汽车出行模型以及个体电动汽车充电站选择模型，得到城市充电负荷仿真模型。本发明的有益效果为：可以充分展示电动汽车充电负荷的时空动态特性、实时查看车流量与充电站实时充电负荷变化，为精细化充电负荷调度提供了有力的分析基础和仿真工具。
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公开(公告)号：CN115549192B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211221440.0
申请日：2022-10-08
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明涉及柔性直流输电领域，公开了一种基于分散控制的有功功率‑直流电压协同控制方法，涉及柔性直流输电领域，调节平均直流电压并按比例分担换流器功率的负担；本发明所提方法采用直流电网的损耗模型，并采用局部电压‑功率下垂控制策略；在电网遭遇严重故障后，本发明所提控制方法只调节下垂控制的电压参考点，在不影响多端柔性直流系统稳定性的情况下实现控制目标。
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公开(公告)号：CN115001027B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210848415.9
申请日：2022-07-19
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于混合子模块串联升压的海上风电直流汇集系统，涉及直流输电技术领域。该系统可以实现多个海上风电场的汇集，将风机变流器输出的低压直流转换成高压直流进行远距离直流输送，并且基于混合子模块的设计可实现直流故障的穿越。其内部采用多个子模块级联，无需额外的交流或者直流升压环节，可以有效降低海上平台的建设成本。其子模块按照功能分为两类：其中一类子模块只包含纯电容不含外接端口；另一类子模块电容的输出端口连接风机变流器直流侧。该海上风电直流汇集系统通过大量纯电容子模块的串联，可以大幅提升直流电压，同时降低含外接风机变流器端口的子模块对地直流电位，有效解决传统方案中风机串联引起的绝缘问题。
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公开(公告)号：CN115001027A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210848415.9
申请日：2022-07-19
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于混合子模块串联升压的海上风电直流汇集系统，涉及直流输电技术领域。该系统可以实现多个海上风电场的汇集，将风机变流器输出的低压直流转换成高压直流进行远距离直流输送，并且基于混合子模块的设计可实现直流故障的穿越。其内部采用多个子模块级联，无需额外的交流或者直流升压环节，可以有效降低海上平台的建设成本。其子模块按照功能分为两类：其中一类子模块只包含纯电容不含外接端口；另一类子模块电容的输出端口连接风机变流器直流侧。该海上风电直流汇集系统通过大量纯电容子模块的串联，可以大幅提升直流电压，同时降低含外接风机变流器端口的子模块对地直流电位，有效解决传统方案中风机串联引起的绝缘问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114629158B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210531800.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于MMC换流站的拓扑式直流潮流控制器，属于电力技术领域，包括上下对称的上桥臂潮流控制器和下桥臂潮流控制器，所述上桥臂潮流控制器的每个单端口输出端连接直流正极，所述下桥臂潮流控制器的每个单端口输出端连接直流负极；所述单端口潮流控制器包括三相多级全桥电路子模块组，每一相的全桥电路子模块组与滤波电感串联，所述拓扑式直流潮流控制器同相的桥臂与MMC换流站同相的桥臂直接相连。本发明拓扑简单无需额外变压器或者无源器件，并且实现了直流潮流的双向控制。
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公开(公告)号：CN114629158A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210531800.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于MMC换流站的拓扑式直流潮流控制器，属于电力技术领域，包括上下对称的上桥臂潮流控制器和下桥臂潮流控制器，所述上桥臂潮流控制器的每个单端口输出端连接直流正极，所述下桥臂潮流控制器的每个单端口输出端连接直流负极；所述单端口潮流控制器包括三相多级全桥电路子模块组，每一相的全桥电路子模块组与滤波电感串联，所述拓扑式直流潮流控制器同相的桥臂与MMC换流站同相的桥臂直接相连。本发明拓扑简单无需额外变压器或者无源器件，并且实现了直流潮流的双向控制。
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公开(公告)号：CN117610812A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311427000.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于组合在线学习的低碳需求响应方法，属于电力负荷管理技术领域，包括：构建用户用电行为对应的碳排放量模型，得到了用户功率调节量与对应减碳量之间的线性量化关系—节点碳势；提出将动态节点碳势通过碳表发送给用户来倡导用户进行节能减排；将节点碳势影响下的低碳需求响应问题构建为组合在线学习(Multi‑armed bandits，MAB)模型，引入上下文组合在线学习理论(Contextual Multi‑Armed Bandits,CMAB)，提出线性上置信界(Linear Upper Confidence Bound，LinUCB)算法求解所提模型，根据上下文信息(节点碳势)与用户减碳量不断更新挑选用户策略，克服了因用户响应行为不确定性造成的减碳量下降问题。
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公开(公告)号：CN117374987A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311268396.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IMMPA算法的交直流混联新型电力系统多目标优化方法，首先建立预想事故集，再建立换流站功率与系统线路潮流参数变化量关系模型，针对不同类别预想事故，判断突发事故前后潮流变化量，并判断系统是否存在越限风险；设立优化目标，并利用所建立换流站功率与系统线路潮流参数变化量关系模型与改进的多目标海洋捕食者(IMMPA)算法对换流站参数进行优化调整；最后根据计算与优化所得的系统控制参数对事件后系统进行调整，实现系统的稳定经济运行。本发明采用了改进的多目标海洋捕食者算法来应对多目标优化挑战，致力于提高混合电网的性能，以更好地适应复杂的电力系统运营环境，从而实现更高效、可靠和可持续的电力传输和分配。
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公开(公告)号：CN117374933A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311306674.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开基于计算负载时空转移的数据中心需求响应优化调度方法，属于电力需求侧管理领域；基于计算负载时空转移的数据中心需求响应优化调度方法包括：建立数据中心内单个服务器用能模型；基于所述数据中心内单个服务器用能模型，建立以最小化多地数据中心总电力成本为目标的计算负载调度模型；导入网侧参数、数据中心侧参数和计算工作负载侧参数，求解所述计算负载调度模型，得到计算负载优化时空转移调度方案，以降低其电力消耗和电费，具有较好的实用性；为解决数据中心的需求响应优化调度问题提供了参考，具有良好的应用前景。
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