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公开(公告)号：CN101367915A
公开(公告)日：2009-02-18
申请号：CN200810201053.4
申请日：2008-10-10
Applicant: 东华大学
IPC: C08G63/78 , C08G63/183
Abstract: 本发明提供了一种半连续直接酯化法制造低熔点聚酯的方法，其特征在于，具体步骤为将对苯二甲酸、间苯二甲酸和己二酸加到对苯二甲酸乙二醇酯中，间歇式加入乙二醇和1，4－丁二醇进行酯化反应，反应时间为2.5～4hr，反应温度230～260℃，反应压力为常压；将得到的酯化产物加入钛酸四丁酯或锑系催化剂，进行缩聚反应。本发明的有益效果是：能够有效的减小副反应发生机率；反应得到的LPET熔点小于150℃、可纺性好。本发明的产品可作为羊毛制品的防毡缩处理的粘结纤维，和非织造布成型的粘结纤维。
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公开(公告)号：CN101240510A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810034786.3
申请日：2008-03-18
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种绢棉混纺针织物染色方法，是根据织物不同的绢/棉混纺比确定织物上染工艺条件，包括：(1)前处理工艺流程，即绢棉混纺针织物毛坯布经煮练，70℃热水洗，冷水洗，漂白，70℃热水洗，冷水洗；(2)在室温下，绢棉混纺针织物毛坯布中加入染料，再加入六偏磷酸钠，以1℃/min的升温速度加热到染色温度(A)，加入助染剂元明粉(B)，经1/2染色时间(D)后，加入助染剂碳酸钠(C)再经1/2染色时间(D)继续染色后，降到室温，进行水洗，以2.2℃/min的升温速度加热到90℃，皂洗，即可。解决了通常存在绢丝上染率低、色浅、混纺织物同色性差的缺点，提高此混纺织物染色同色性的途径。
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公开(公告)号：CN100406499C
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200610029778.0
申请日：2006-08-07
Applicant: 东华大学
IPC: C08J3/075 , C08F120/56 , C08K3/32
Abstract: 本发明公开了一种纳米复合水凝胶及其制备方法，包括如下步骤：将预聚液在25～35℃条件下聚合，聚合时间为20～30h，然后将聚合产物在35～85℃的温度下，处理5～20天，即获得所说的纳米复合水凝胶；所说的单体选自丙烯酰胺；所说的交联剂选自经焦磷酸钠改性的锂皂石，其化学结构通式为：Mg5.34Li0.66Si8O20(OH)4Na0.66。采用上述方法获得的纳米复合水凝胶，是以丙烯酰胺为单体通过原位自由基聚合并通过热处理得到。该方法工艺简单、聚合效率高、得到的聚丙烯酰胺不但具有较高的力学性能，而且具有高吸水性。
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公开(公告)号：CN110512350B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910687952.8
申请日：2019-07-29
Applicant: 东华大学 , 湖南鑫海股份有限公司
IPC: D04G1/02
Abstract: 本发明公开了一种超长运动横梁防弯装置，其特征在于，包括超长运动横梁，超长运动横梁的两端通过轴承支撑在下钩轨道上，下钩轨道的外侧设有驱动下钩运动连杆使超长运动横梁沿着下钩轨道做往复运动的下钩运动电机，超长运动横梁前端设有下钩压板，下钩压板上设有下钩，超长运动横梁上固定有槽钢，槽钢通过至少一套连杆机构与可在固定架内转动的抗弯转轴连接，抗弯转轴通过至少2个固定架与方钢连接，方钢固定在机架。本发明的装置通过安装连杆机构，将超长运动横梁和大直径、高扭转刚度的转轴连接，从而达到减小横梁中间弯曲的目的，同时，连杆机构的动态支撑特性也不会影响横梁做空间运动。通过本发明的装置消除了超长运动横梁在受两端简支，中间产生弯曲形变的问题。
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公开(公告)号：CN108776405B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810539394.6
申请日：2018-05-30
Applicant: 东华大学
IPC: G02F1/1334
Abstract: 本发明涉及一种多状态智能窗、其制备方法及由其制得的多图案智能窗，具体为：制备两个复合板并将二者间距排列形成空腔，在空腔内填充胶体粒子分散液后密封得到多状态智能窗；将多块多状态智能窗拼接即得多图案智能窗。多状态智能窗包括电极层I、电极层II、分散液层和绝缘微结构层，绝缘微结构层位于电极层I和/或电极层II与分散液层之间，分散液中分散有胶体粒子，胶体粒子具有电响应特性，多状态智能窗的色彩和透光性随着工作电极间电势差的变化而变化，多图案智能窗的图案随着每块多状态智能窗色彩和透光性的变化而变化。本发明方法操作简单，制得的多状态智能窗和多图案智能窗可调色彩丰富且色彩与透光性皆可调节，有极好的推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111522151A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010326806.5
申请日：2020-04-23
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种高度灵敏的机械调控智能窗薄膜及其制备方法，薄膜为双层复合结构，一层为可见光透明度调控层，由弹性聚合物(透明度大于等于80％)以及堆积在其中的纳米微球(其表面包覆低结合力分子材料)组成；另一层为紫外和/或红外阻隔层，由弹性聚合物以及均匀分散在其中的紫外光阻隔粒子和/或红外光阻隔粒子(平均粒径为10～100nm)组成；制备方法为：首先在基板上喷涂低结合力分子材料和纳米微球分散液，然后浇筑固化剂与掺杂紫外光阻隔粒子和/或红外光阻隔粒子的弹性聚合物预聚体的混合物后固化，最后剥离。本发明的方法简单，制得的薄膜不仅具有紫外和/或红外阻隔能力，还具有高灵敏的机械拉伸可见光透明度调节能力。
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公开(公告)号：CN110485055A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910688238.0
申请日：2019-07-29
Applicant: 东华大学 , 湖南鑫海股份有限公司
IPC: D04G1/02
Abstract: 本发明公开了一种梭盘免回绕装置，其特征在于，包括纬箱组件，纬箱组件包括梭盘，梭盘通过梭盘前隔板和梭盘后隔板支撑并设于纬箱前板、纬箱后板和纬箱下板固结在一起的空间内；纬箱组件的底面上设有用于驱动纬箱组件运动到紧贴梳钩支架位置且可复位的纬箱移动机构；纬箱移动机构、下钩摆动机构、下钩倾侧机构均安装在机架6上。本发明的机构组成简易，拆卸方便，维修成本低且可靠性高；能够自动解决纱线无张力情况，实现梭盘免回绕、生产过程连续化、自动化、无废料的目的，提高生产效率，对打结网编织装备具有十分重要的意义；可通过控制纬箱移动电机的转速实现不同网目在生产时纬箱需要移动的不同距离，实现柔性生产。
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公开(公告)号：CN110485053A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910687935.4
申请日：2019-07-29
Applicant: 东华大学 , 湖南鑫海股份有限公司
IPC: D04G1/02
Abstract: 本发明公开了一种打结网编织机经纱钩取-放钩机构，下钩通过下钩压板固定在下钩安装板上；下钩安装板在双侧通过固定块与倾侧转轴固结，倾侧转轴上还设有辊子和异形连接块，异形连接块上设有下钩倾侧电机和导向辊子，倾侧转轴上设有一端可绕倾侧转轴转动的连杆，连杆的另一端通过悬臂销与摆臂的一端铰接，摆臂的另一端与摆动轴固结，摆动轴通过下钩移动电机减速器与下钩移动电机连接，下钩移动电机减速器、下钩移动电机通过U型安装架固定在机架上，机架上固定有下钩移动导轨。本发明的机构组成简易，拆卸方便，维修成本低且可靠性高；下钩运动速度快，编织效率高，有较好的力学性能效果；更改工艺参数简便，易于实现柔性生产。
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公开(公告)号：CN110087078A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910387957.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/134 , H04N19/156 , H04N19/136 , H04N19/503
Abstract: 难控的观测效能是制约视频观测编码技术发展的主要难题。基于图像组分块压缩感知架构，本发明提供了一种模型引导的观测效能调控方法，测量端根据当前图像组的观测结果与GOP帧间相关模型，在功耗约束下为后一图像组预先分配关键帧/非关键帧的采样率和量化深度。当前图像组执行完观测编码，若当前功耗满足功耗约束，后一图像组仍然采用当前图像组的观测参数；否则，后一图像组进入递减模式或递增模式，根据GOP帧间相关模型更新观测参数。由于邻近的图像组具有近似的统计特性，所提方法为视频观测编码提供了一种在功耗约束下观测参数的预设机制，能够快速地为关键帧/非关键帧分配采样率和量化深度，为连续图像组提供优化的观测效能。
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公开(公告)号：CN108805944A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810533771.5
申请日：2018-05-29
Applicant: 东华大学
IPC: G06T9/00
CPC classification number: G06T9/002
Abstract: 本发明涉及一种归类精度保持的在线图像集压缩方法，包括：对图像集的两个压缩参数：质量因子Q和分辨率S进行适当的压缩。基于卷积神经网络分类器，将不同压缩参数下得到的图像集在该分类器下进行归类测试，对比与分析归类精度，得到精度保持的数据集压缩方法，利用归类精度保持下的最优压缩方法，为后续图像集归类精度保持双参数压缩方法选取提供参考。本发明能够快速准确地找到在线图像集归类精度保持下的最优压缩方法，大大减少在线图像集归类精度保持下的最优压缩所需的时间。
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