一种天然气管道泄漏定位方法和装置

    公开(公告)号:CN107228282A

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201710544323.0

    申请日:2017-07-06

    CPC classification number: F17D5/02 F17D5/005 G06K9/00516

    Abstract: 本发明提供了一种天然气管道泄漏定位方法和装置,其中所述方法包括:利用传感器在天然气管道的两个采样点上采集数据信号,获得第一数据信号和第二数据信号;利用ELMD算法分解所述第一数据信号和第二数据信号,并获得所述第一数据信号的有效PF分量和第二数据信号的有效PF分量;分别利用第一数据信号和第二数据信号的有效PF分量确定第一数据信号和第二数据信号之间的时延值,并依据该时延确定管道泄漏位置。本发明利用总体局部均值分解算法对传感器采集的数据进行分解处理,并获得数据信号的有效PF分量,从而大大的提升了管道泄漏的定位精度。

    一种管道泄漏检测单点定位方法

    公开(公告)号:CN106704835B

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201611254802.0

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 一种管道泄漏检测单点定位方法。在待测管道的某一管道接箍处安装第一、第二两个激光传感器,所述第一激光传感器发出的激光束通过准直透镜水平入射到所述管道接箍处,所述第二激光传感器发出的激光束通过准直透镜垂直入射到所述管道接箍处;所述第一激光传感器用于测量由于气体从管道泄漏而产生的纵波,所述第二激光传感器用于测量由于气体从管道泄漏而产生的横波;通过横波和纵波的时间差来判断泄漏点距检测点距离,通过所述纵波的自混合干涉条纹倾斜方向来判断声源方向,来确定管道泄漏点位于所述管道接箍处的左侧或右侧,从而实现对管道泄漏点的单点定位。本方法可通过一套传感器判断出泄漏点位置,提高了管道泄漏检测工作的效率和精准度。

    一种管道泄漏检测单点定位方法

    公开(公告)号:CN106704835A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611254802.0

    申请日:2016-12-30

    CPC classification number: F17D5/06 F17D5/005

    Abstract: 一种管道泄漏检测单点定位方法。在待测管道的某一管道接箍处安装第一、第二两个激光传感器,所述第一激光传感器发出的激光束通过准直透镜水平入射到所述管道接箍处,所述第二激光传感器发出的激光束通过准直透镜垂直入射到所述管道接箍处;所述第一激光传感器用于测量由于气体从管道泄漏而产生的纵波,所述第二激光传感器用于测量由于气体从管道泄漏而产生的横波;通过横波和纵波的时间差来判断泄漏点距检测点距离,通过所述纵波的自混合干涉条纹倾斜方向来判断声源方向,来确定管道泄漏点位于所述管道接箍处的左侧或右侧,从而实现对管道泄漏点的单点定位。本方法可通过一套传感器判断出泄漏点位置,提高了管道泄漏检测工作的效率和精准度。

    抽油杆表面缺陷检测方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116485728B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202310346582.8

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本公开涉及一种抽油杆表面缺陷检测方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取抽油杆表面的彩色图像及所述彩色图像对应的深度图像;分别提取所述彩色图像和所述深度图像的多层次特征;对所述彩色图像的第x层图像特征和所述深度图像的第x层深度特征执行编码融合处理,得到第一增强特征,x∈[1,N];对所述彩色图像的第x层以外的图像特征分别进行多样化特征增强处理,得到各层特征对应的第二增强特征;利用所述第一增强特征和各所述第二增强特征执行逐层解码处理,得到所述抽油杆缺陷区域检测图;本公开实施例能够提高抽油杆表面缺陷检测的精度。

    伪装对象协同检测方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115223018A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210643654.0

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 本公开涉及一种伪装对象协同检测方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:从图像组中选择出第一图像,并利用第一分支对所述第一图像执行目标预测处理,得到目标识别预测图,所述图像组中的图像包括待协同检测的伪装对象;利用第二分支对所述图像组执行特征处理,得到共性特征预测图;对目标识别预测图和所述共性特征预测图进行特征融合处理,得到双分支融合特征图;对所述双分支融合特征图进行边缘细节增强处理,得到所述图像组中各所述图像的伪装对象的定位预测图。本公开实施例可提高伪装对象的定位检测精度。

    气体浓度检测方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN110865042A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911172382.5

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本公开涉及一种气体浓度检测方法、装置和系统,其中,所述方法包括获取通过探测器检测的透射光强信号,所述透射光强信号为入射光经过待检测浓度的气体之后的光强信号;对所述透射光强信号执行傅里叶变换,得到所述透射光强信号的频谱;对所述频谱进行谐波小波包频带划分,确定所需频率对应的子带,所需频率为生成所述入射光的调制频率的二倍频;确定所述所需频率对应的子带的频域小波系数,对所述频域小波系数进行傅里叶逆变换,利用所述傅里叶逆变换的处理结果得到透射光强信号中的二次谐波信号;基于所述二次谐波信号得到所述待检测浓度的气体的浓度。本公开实施例可以简单且方便的检测出气体的浓度。

    一种信息处理方法和系统

    公开(公告)号:CN108758356B

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201810484455.3

    申请日:2018-05-20

    Abstract: 本公开涉及一种信息处理方法和系统,其中,所述方法包括:获取对应于泄漏管道的声波信号的第一信号,以及对应于泄漏管道的振动信号的第二信号;利用第一预设算法获得所述第一信号和第二信号的功率谱;利用谱减法,根据所述第一信号的功率谱和第二信号的功率谱,确定泄漏信号的功率谱;根据第二预设算法对所述泄漏信号的功率谱进行处理,获得所述声波信号中的泄漏信号。通过本公开实施例可以方便且有效的提取声波信号中的泄漏信号,保证获取的泄漏信号的精度。

    一种管道堵塞的定位方法以及装置

    公开(公告)号:CN103644457B

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201310681935.6

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 一种管道堵塞的定位方法以及装置。主要为了解决管道堵塞人工检测困难、效率低的问题。其特征在于:在待测管道上安装由核心控制板、压缩气泵、次声波传感器、压力传感器、温度传感器、控制声波释放的电磁阀、管口阀、排气阀以及连接管道组成的检测装置,检测装置通过次声波采集模块获得次声波的发生和回波之间的时间差Δt;检测装置中的管道堵塞定位计算模块在获得管道内的压力和温度后,声速计算模块计算出次声波在管道中的传播速度c,声波经过的路程则表示为: ,管道堵塞的位置与管口之间的距离为:。利用本发明所述的方法能精确定位堵塞位置,有效地提高检测效率。

    一种管道堵塞的定位方法以及装置

    公开(公告)号:CN103644457A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310681935.6

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 一种管道堵塞的定位方法以及装置。主要为了解决管道堵塞人工检测困难、效率低的问题。其特征在于:在待测管道上安装由核心控制板、压缩气泵、次声波传感器、压力传感器、温度传感器、控制声波释放的电磁阀、管口阀、排气阀以及连接管道组成的检测装置,检测装置通过次声波采集模块获得次声波的发生和回波之间的时间差Δt;检测装置中的管道堵塞定位计算模块在获得管道内的压力和温度后,声速计算模块计算出次声波在管道中的传播速度c,声波经过的路程则表示为:,管道堵塞的位置与管口之间的距离为:。利用本发明所述的方法能精确定位堵塞位置,有效地提高检测效率。

    抽油杆表面缺陷检测方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116485728A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310346582.8

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本公开涉及一种抽油杆表面缺陷检测方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取抽油杆表面的彩色图像及所述彩色图像对应的深度图像;分别提取所述彩色图像和所述深度图像的多层次特征;对所述彩色图像的第x层图像特征和所述深度图像的第x层深度特征执行编码融合处理,得到第一增强特征,x∈[1,N];对所述彩色图像的第x层以外的图像特征分别进行多样化特征增强处理,得到各层特征对应的第二增强特征;利用所述第一增强特征和各所述第二增强特征执行逐层解码处理,得到所述抽油杆缺陷区域检测图;本公开实施例能够提高抽油杆表面缺陷检测的精度。

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