基于离策略积分增强学习方法的光-水微电网最优频率控制方法

    公开(公告)号:CN118944127A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411010709.X

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于离策略积分增强学习方法的光‑水微电网频率最优控制方法。本发明通过分别建立水轮机组和光伏发电机的机理模型,进而获取光‑水微电网系统的状态空间表达式。同时根据发电特性将频率最优控制问题转化为零和博弈纳什平衡问题,利用离策略积分增强学习方法中的神经网络逼近纳什平衡点。本发明可根据历史二次调频控制输入和状态输出数据,实时求得光‑水微电网系统频率控制的近似最优控制律,在光伏出力波动和模型参数不确定时,最小化频率偏差使光‑水微电网系统频率维持稳定,提高系统的抗干扰能力。

    一种用于配电网的共享杆塔节点选择方法

    公开(公告)号:CN118944098A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410984162.7

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明涉及电力系统与通信技术交叉领域,公开了一种用于配电网的共享杆塔节点选择方法,包括以下步骤:S1、收集配电网中各个节点的位置、连接关系、节点类型及各节点的电气参数;S2、构建配电网的节点网络模型,节点代表电网的基本单元,边代表节点之间的物理连接;S3、对配电网进行潮流计算,获取各节点在不同时间点的电压数据,并对电压数据进行归一化处理;S4、基于归一化后的电压数据,建立权重矩阵,计算各节点对系统其他部分的影响程度。通过量化配电网节点的重要性,优先选择对系统影响较小的节点安装5G基站设备,从而提高配电网的运行稳定性和资源配置效率,降低电压波动和能量损失,并采用优化方法提高计算准确性和效率。

    一种基于PPO算法的干燥机群调度方法

    公开(公告)号:CN118915647A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410948296.3

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明涉及涉及工业控制与优化技术领域,公开了一种基于PPO算法的干燥机群调度方法,包括以下步骤:S1、将干燥机群的工作状态和罐体状态建模为马尔可夫决策过程;S2、定义状态空间、动作空间和奖励函数;S3、使用PPO算法训练策略网络和价值网络,以优化干燥机群的调度,所述S1步骤具体包括以下步骤:S1.1、构建罐体状态表,记录每个罐体是否完成再生作业,以及是否可以进行干燥作业;S1.2、构建干燥机群工作状态表。通过优化干燥机群的调度,将再生作业安排在电费较低的低谷时段,从而大幅降低总电费支出,并且采用深度强化学习中的PPO算法,结合马尔可夫决策过程模型,通过不断与环境交互和学习,使得智能体能够自主优化调度策略,提高调度效率。

    一种基于工业园区的碳排放检测系统

    公开(公告)号:CN118225719B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410521363.3

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于工业园区的碳排放检测系统,包括:网格划分模块,用于获取待排放检测区域,将待排放检测区域进行网格划分,获取工业园区在内的网格单元;粗检测模块,用于对网格单元进行碳排放浓度检测,获取每个网格单元内的碳排放浓度,设置碳排放浓度阈值,比较每个网格单元内的碳排放浓度与碳排放浓度阈值,获取比较结果;精细检测模块,用于根据比较结果,确定碳排放异常的网格单元,对碳排放异常的网格单元进行精细化检测,获取实际碳排放量;其中,网格划分模块、粗检测模块和精细检测模块依次连接。本发明不仅能够高效准确的检测碳排放,也能够兼顾碳排放总量。

    一种基于工业园区的碳排放检测系统

    公开(公告)号:CN118225719A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410521363.3

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于工业园区的碳排放检测系统,包括:网格划分模块,用于获取待排放检测区域,将待排放检测区域进行网格划分,获取工业园区在内的网格单元;粗检测模块,用于对网格单元进行碳排放浓度检测,获取每个网格单元内的碳排放浓度,设置碳排放浓度阈值,比较每个网格单元内的碳排放浓度与碳排放浓度阈值,获取比较结果;精细检测模块,用于根据比较结果,确定碳排放异常的网格单元,对碳排放异常的网格单元进行精细化检测,获取实际碳排放量;其中,网格划分模块、粗检测模块和精细检测模块依次连接。本发明不仅能够高效准确的检测碳排放,也能够兼顾碳排放总量。

    一种管道换热污垢阵列式超声检测方法

    公开(公告)号:CN107037136B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201710403152.X

    申请日:2017-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种管道换热污垢阵列式超声检测方法,涉及热能工程技术领域。该方法包括:根据管道换热污垢层的超声阵列,通过多次检测取平均值,确定超声回波检测信息阵列;对超声回波检测信息阵列进行二维波原子变换和二维波原子逆变换,确定波原子降噪后的超声回波检测信息阵列;对波原子降噪后的超声回波检测信息阵列进行非局部均值滤波,确定滤波后的超声回波检测信息阵列;采用匹配追踪算法对滤波后的超声回波检测信息阵列进行稀疏分解,确定滤波后的超声回波检测信息阵列中的反射信号;根据管道换热污垢层的超声波至时间,确定管道换热污垢层的厚度。本发明可简单、准确、实时的对管道类换热设备内的换热污垢厚度进行阵列式超声检测。

    一种管道换热污垢阵列式超声检测方法

    公开(公告)号:CN107037136A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201710403152.X

    申请日:2017-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种管道换热污垢阵列式超声检测方法,涉及热能工程技术领域。该方法包括:根据管道换热污垢层的超声阵列,通过多次检测取平均值,确定超声回波检测信息阵列;对超声回波检测信息阵列进行二维波原子变换和二维波原子逆变换,确定波原子降噪后的超声回波检测信息阵列;对波原子降噪后的超声回波检测信息阵列进行非局部均值滤波,确定滤波后的超声回波检测信息阵列;采用匹配追踪算法对滤波后的超声回波检测信息阵列进行稀疏分解,确定滤波后的超声回波检测信息阵列中的反射信号;根据管道换热污垢层的超声波至时间,确定管道换热污垢层的厚度。本发明可简单、准确、实时的对管道类换热设备内的换热污垢厚度进行阵列式超声检测。

    基于网电互补的风力发电供电系统

    公开(公告)号:CN104539023A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201510025689.8

    申请日:2015-01-19

    CPC classification number: Y02B10/72 Y02E10/766 H02J7/02 H02J7/34 H02J9/08

    Abstract: 本发明是一种基于网电互补的风力发电供电系统,其特点是,包括四部分组成,第一部分包括四条为交流负载提供电源的路径;第二部分包括四条为直流负载提供电源的路径;第三部分包括两条为220V系统内器件电源母线提供电源的路径;第四部分包括电压、电流、电量、相位、风速、温度、湿度检测电路、系统显示单元和远传模块。能够将风机输出的电能和电网输出的电能有机的结合,利用嵌入式系统自动调节切换开关,为多种负载提供不间断的三相交流电源和可调的高压直流电源,具有人机交互功能和数据远传功能。

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