公开(公告)号：CN118143066B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410568136.6

申请日：2024-05-09

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 孙亮亮 ,  陈添 ,  刘士新 ,  张欣 ,  王晓宇 ,  郭戈 ,  王宏伟 ,  罗小川 ,  侯东晓 ,  富强 ,  李秉强

IPC: B21B45/08 ,  B21B35/00 ,  B21B35/12 ,  B21B13/02 ,  F25D31/00 ,  F25D17/02 ,  C02F9/00 ,  C02F1/00 ,  C02F1/48

Abstract: 本发明涉及钢材轧制装置技术领域，一种基于炼钢连铸的批量热轧装置，包括热轧机体、轧辊组件、喷水组件、第一除杂组件、隔热板和热交换组件。第一除杂组件包括：第一接水盒，第一接水盒内的顶面为敞口；过滤网，设在第一接水盒内的顶部；第一吸附组件，设在第一接水盒内的底部；热交换组件包括：第二接水盒，第二接水盒的内部与第一接水盒的内部连通连接；吸热器，设在第二接水盒内；第一排水管，设在第二接水盒的底部。本发明在使用时，第一除杂组件能够收集除鳞后的水，并过滤水中的杂质，热交换组件能够对过滤后的水进行冷却，实现水资源的循环利用，减少水资源的浪费。

公开(公告)号：CN117875107A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311716491.5

申请日：2023-12-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 周伟 ,  罗小川 ,  王海潇

IPC: G06F30/23 ,  G06F111/04 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本公开提供一种基于MOPSO智能算法的二冷水量优化方法。其包括建立连铸传热模型，并根据连铸传热模型求解温度场，随后通过温度场计算铸坯的收缩时的缩孔半径；建立有限元应力场模型，以分析铸坯所受的应力，并根据应力与铸坯本身的强度计算铸坯的裂纹指数；以缩孔半径、裂纹指数以及冶金准则建立目标函数，并以二冷区各段水量为决策变量，建立基于铸坯质量的二冷水量优化模型；运用MOPSO算法对优化模型计算和验证，通过控制二冷区水量的大小来控制铸坯表面的温度，降低铸坯过程中缩孔和裂纹等问题发生的概率，进而提高最后产品的质量。

公开(公告)号：CN111125913B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN201911359366.7

申请日：2019-12-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 罗小川 ,  江明伟 ,  杨志

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/006 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种加热炉总括热吸收率的辨识方法及装置，方法包括以下步骤：S1：获取加热炉内钢坯的热传导偏微分方程及热传导偏微分方程的定解条件；S2：对热传导偏微分方程和边界条件分别进行离散化处理，获取钢坯在加热炉内不同位置时网格点的计算温度；S3：将钢坯从进加热炉到出加热炉的过程中，连续测量并记录多个网格点的测量温度，根据测量温度和计算温度建立目标函数逆热传导模型：S4：利用混沌粒子群算法对逆热传导模型进行最优化求解，通过极小化逆热传导模型，得到加热炉不同炉段的总括热吸收率；利用混沌粒子群算法得到总括热吸收率使得计算精确；且在装置利用GPU对划分的温度场空间网格并行计算，大大提高了计算效率。

公开(公告)号：CN114670009B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202210332701.X

申请日：2022-03-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 罗小川 ,  赵晴

IPC: B23P19/06

Abstract: 本申请提供了一种螺栓组的装配方法，包括：将所述螺栓组的基础数据作为已知量；获取所述螺栓组在至少两个预紧策略下的弹性相互作用矩阵，其中，所述预紧策略为按照预设顺序逐步预紧所述螺栓组内各螺栓的策略；基于所述已知量和所述弹性相互作用矩阵构建螺栓组预紧参数优化模型；通过所述螺栓组预紧参数优化模型确定所述螺栓组内目标螺栓的目标预紧策略和所述螺栓组内目标螺栓的目标预紧力；根据所述目标预紧策略和所述目标预紧力完成对所述螺栓组的装配。通过不同策略对应的弹性相互作用矩阵，在各步预紧操作中进行预紧策略的选择，优化每一步各颗螺栓上施加的预紧力，最终在满足连接件强度约束以及螺栓强度等约束等条件下给出最优预紧方法。

公开(公告)号：CN108959810B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201810819700.1

申请日：2018-07-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 罗小川 ,  张帆 ,  王源 ,  杨翠娥

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06F9/50 ,  G06F9/54 ,  B22D11/22 ,  B22D2/00 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种铸坯传热参数的快速辨识方法，其包括：S1，获取铸坯成分及第一信息，确定二冷区处所述铸坯的热传导方程；S2，将所述热传导方程差分后得到中间方程，并采用空间并行方式求解中间方程得到所述二冷区处的计算温度；S3，测量实际温度，根据计算温度和实际温度建立逆热传导模型；S4，利用社会学习粒子群算法求解逆热传导模型，当停止迭代时，得到最优传热参数。本发明提供一种铸坯传热参数的快速辨识方法，空间并行计算方式可以加速计算，同时实时预测算法。社会学习粒子群算法在向全局最好粒子学习之外，同时还向比自己好的粒子学习，具有收敛于全局最优点的性质。

公开(公告)号：CN106270438B

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201610765249.0

申请日：2016-08-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 罗小川 ,  于洋 ,  王源

IPC: B22D11/22

Abstract: 本发明公开了一种坯壳厚度预测方法及系统，属于炼钢及连铸技术领域。用以解决坯壳厚度预测方法存在数据精度比较低，浪费材料的问题。包括：获取进入二冷区的钢坯的钢种成分，钢坯的第一信息，根据公式(1)，确定钢坯在二冷区的热传导方程；根据热传导方程和热传导方程的边界条件，确定二冷区的换热系数确定公式；根据二冷区的换热系数确定公式和钢坯的第一信息，确定目标函数的梯度公式；当确定梯度公式等于零时，通过公式(2)确定目标函数的最小值；当停止准则或者迭代步骤k＜Nmax时，通过公式(3)确定搜索方向dk；当搜索方向dk满足下降准则时，通过公式(4)确定新的连铸机参数，根据新的连铸机参数和热传导方程确定钢坯厚度。