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公开(公告)号：CN106756291A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611141539.4
申请日：2016-12-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种使用稀土元素消除高硅铝硅合金表面熔坑的方法，按以下步骤进行：（1）在氩气保护下在高温电阻炉内熔炼合金，浇注到铸铁模具内，铸锭成分按照重量百分比为Si 20±0.1%，Pr 1~2%，余量为Al；（2）利用线切割在铸锭上切出断面，进行机械抛光和研磨，清洗；（3）将试样置于真空条件下，对表面进行强流脉冲电子束处理。本发明方法工艺简单，操作方便，含稀土合金表面的熔坑明显消失，这对于提高材料表面性能具有重要意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN106745192A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611127238.6
申请日：2016-12-09
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C01G9/02 , C01G9/003 , C01G49/0009 , C01G49/06 , C01P2006/80
Abstract: 一种含铁含锌污泥回收制备氢氧化锌和染料级氧化铁黄的方法，属于废物资源化处理领域。其方法为：向含铁含锌污泥中加入盐酸，调节pH值，再加入废钢，搅拌，与萃取剂萃取，澄清，隔油；将含锌的负载有机相进行反萃取，制备氢氧化锌；将含锌量≤1g/L的氯化亚铁溶液在12～32℃，加入碱性物质调节pH值为3.0～7.5，通入氧化性气体，进行低温氧化，氧化时间为60～1200min，升温至50～90℃，加入碱性物质，调节pH值为2.8～3.6，通入氧化性气体，氧化30～115h，氧化过程保证液体的pH值为2.8～3.6，氧化完成后，过滤，干燥，得到染料级氧化铁黄。该方法是热镀锌厂含铁含锌污泥回收利用工艺，具有设备投资小、能耗低和制备的产品纯度高的优点。
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公开(公告)号：CN106611843A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201611217447.X
申请日：2016-12-26
Applicant: 东北大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/583 , H01M10/0525
CPC classification number: H01M4/362 , H01M4/386 , H01M4/583 , H01M10/0525
Abstract: 本发明属于电极材料制备技术领域，具体涉及一种多孔硅/石墨烯复合的锂离子电池负极材料的制备方法。本发明的制备方法中，首先用两步化学腐蚀法制备多孔硅材料，然后将制得的多孔硅与石墨烯进行有效的结合。本发明方法整个制备工艺操作简单，制得的多孔硅疏松多孔且大小均匀，具有较好的比表面积，与石墨烯复合后电池容量有很大的提高，循环性能优良。
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公开(公告)号：CN114130842A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111428573.0
申请日：2021-11-29
Applicant: 东北大学 , 本钢板材股份有限公司
IPC: B21B45/06 , B21B45/02 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/06 , C22C38/20 , C22C38/24 , C22C38/26 , C22C38/28 , C22C38/34 , C22C38/38 , C23G1/08
Abstract: 本发明属于金属材料加工技术领域，具体涉及一种高Cr‑Si合金化1000‑1800MPa级热成形钢氧化皮去除方法。高Cr‑Si合金化1000～1800MPa级热轧免镀层热成形用钢因为添加大量Cr、Si等合金元素提高淬透性和抗氧化性能，通过热轧方式制备的该钢种的带钢表面氧化皮更为致密，氧化皮与基体结合更为紧密，导致热轧后的氧化皮去除难度较大，同时在规避Al‑Si涂层的前提下，只是采用常规酸洗工艺难以达到后续热成形对氧化皮厚度的控制要求。针对这些问题，本发明提供一种盐酸酸洗和EPS处理相结合的氧化皮去除工艺，在无Al‑Si涂层的前提下,可完全满足后续热成形对氧化皮厚度的控制要求。
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公开(公告)号：CN108060395A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711154875.7
申请日：2017-11-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种使用Mg元素改善铝硅合金表面裂纹的方法，属于材料加工技术领域，先按照重量百分比为Si 20％，Mg 5％‑7％，余量为Al的化学成分选配原料，在氩气保护下在高温电阻炉内熔炼合金，将熔炼合金液浇注到304不锈钢的模具内；然后在铸锭上切出10*10*10的小方块，然后对10*10*10的小方块的一面进行研磨和抛光处理，并用有机溶剂加超声波将表面清洗干净；将10*10*10的小方块抛光面置于6×10‑6Pa的真空条件下，对其表面进行强流脉冲电子束轰击。本发明添加Mg元素后，铝硅合金表面裂纹及熔坑明显减少，同时改善了前者的稀土Ce消除微裂纹的方法，对于微裂纹的消除大大降低了之前使用稀土Ce消除微裂纹的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107204018A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710267902.5
申请日：2017-04-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/90
CPC classification number: G06T7/90
Abstract: 一种基于光照差异的颜色补偿方法，包括以下步骤：首先就要将源图像和目标图像从RGB颜色空间变换到Lab颜色空间。在源图像和目标图像都转换到Lab颜色空间后，分别计算两幅图像每个通道的颜色统计特征。将一幅图像的颜色特征移植到另一幅图像中，在预处理阶段计算每一对相邻摄像机之间的CCT模型时，可通过同一个目标在两个摄像机图像中不同的观测结果求得；当没有可匹配的目标时，将会利用摄像机视野中的整个图像的色彩特征初始化CCT模型。在保证目标特征不丢失的情况下，本方法实现了视野内共现目标的颜色转换，在可靠特征提取算法的基础上，有效对颜色差异较大的目标进行颜色补偿，增加了外观关联的可靠性，时间负荷增加也不甚明显。
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公开(公告)号：CN107194413A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710270756.1
申请日：2017-04-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6203 , G06K9/6256
Abstract: 一种基于多特征融合的判别型级联外观模型的目标匹配方法，包括如下步骤：基于MIL进行训练样本集合的在线获取，并利用样本进行特征训练和学习；对目标模版提取多种特征融合形成健壮特征描述子，多次实验组合确定描述子权重，利用改进的B氏距离进行相似性度量；使用Top‑rank指标对RGB直方图和HOG等融合特征进行匹配性能评估；基于Adaboost算法进行不断学习和训练，经过理论推导和实验验证，分类器的误差率以指数级下降，直至稳定收敛；对训练样本数据集X＝{Xi|Xi∈{X+,X‑}}作为输入进行训练，得到跨视角样本组合的判别型外观模型H(x)；在线更新样本集合的标签并用于在线学习，再利用得到的示例的概率对粒子滤波的先验估计结果进行重加权。
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公开(公告)号：CN103072146B
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201310010641.0
申请日：2013-01-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出了一种用于玻璃化学抛光的有机玻璃密封操作箱。该密封操作箱是由前竖直板、右竖直侧板、左竖直侧板、后竖直板、底板、顶板组成一个箱体，其特征是：在前竖直板的左上角和右上角分别设手套接口，中下位置设有一个操作箱门，并配有一个带外螺纹和密封圈的操作箱门盖；左、右竖直侧板的箱内、外均有水槽，每个水槽均有溶液注入孔和排放孔，以及进气口和排气口；通过对箱内、外的水槽注入碱溶液，实现对有毒气体密封隔离，且整体设计合理，造价成本低，具有很好的透明性、耐腐蚀的特点，有效的保证实验人员的人身安全及实现对有毒气体的净化，以避免对周围环境的污染。
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公开(公告)号：CN103235517A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310136640.0
申请日：2013-04-18
Applicant: 东北大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明一种电感耦合式高频无极灯仿真装置及方法，属于照明工程领域，该装置包括数据输入模块、第一数据采集模块、几何建模模块、物理耦合\化学反应模块、网格剖分模块、计算求解模块、数据输出模块、环境因素输入模块、第二数据采集模块、参数优化器和最优值输出模块；本发明基于数学物理、化学方程和有限元数值分析模型，实现高频无极灯电、磁、等离子多种物理场的建立、实现、优化指导无极灯产品的研究与开发；应用机理模型和计算机仿真，降低研制成本，缩短研制周期，提高研制质量，实现计算机全程辅助无极灯开发过程，让无极灯的开发过程从仿制、实物实验、数据积累的过程中走出来，为无极灯批量生产提供了可靠的技术保证。
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公开(公告)号：CN110442954A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910698771.5
申请日：2019-07-31
Applicant: 东北大学 , 本钢板材股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于物理冶金学指导下机器学习的超高强不锈钢设计方法，涉及钢铁材料设计技术领域。本发明首先采集数据,采用多次留出法将数据划分训练集及测试集；根据训练集建立基于物理冶金学指导的集成学习算法模型；将集成学习算法模型的相关系数大于90％的作为遗传算法中的目标函数；遗传算法被用于优化设计成分及工艺获得超高强不锈钢，对不锈钢的成分及热处理条件进行设计；对于得到的大量设计结果采用SVC分类器进行分类筛选，输出其典型合金的成分、工艺、硬度。该方法可以提升模型泛化能力，使设计更为高效，设计结果更加符合物理冶金学原理。
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