公开(公告)号：CN119623199A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411827039.0

申请日：2024-12-12

Applicant: 东北大学

Inventor： 张颖伟 ,  张鼎森 ,  商凯丞 ,  金泳男 ,  冯琳

IPC: G06F30/23 ,  G06F17/11 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生的高炉温度异常预测方法，涉及数字孪生技术领域，根据实时采集的风口回旋区图像，确定自适应扩散系数，可以避免现有技术中由于自适应扩散系数未固定值产生的误差，进而基于确定的自适应扩散系数，可以确定能量守恒方程，进而根据风口回旋区图像对应的实时观测数据，以及质量守恒方程和动量守恒方程，求解得到速度场，将速度场的速度输入风口回旋区图像对应的能量守恒方程中，采用有限差分法求解方程，得到温度场，进而提取温度场的温度场特征，进而通过异常情况预测模型对温度场特征进行处理，得到温度场的温度标签，根据实验结果表明，本发明对于高炉温度异常预测得到了提高，并且显著的提高了实时性能。

公开(公告)号：CN117473862A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311415207.0

申请日：2023-10-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 李祖边 ,  张鼎森 ,  冯琳 ,  张颖伟

IPC: G06F30/27 ,  C21B5/00 ,  C21B7/24 ,  G06F30/23 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06N3/006 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供一种高炉料面温度场检测方法，涉及高炉冶炼技术领域，本发明利用多源检测信息建立高炉料面温度场。首先，从生产工艺的角度分析，选择与料面温度分布具有强相关性的检测信息作为建模参数；针对异源信息采样周期不同的问题，采用最小二乘法进行时间配准；综合所确定的检测信息，提出料面温度场建模的总体方案。其次，本文对多源信息利用不同方法提取特征信息。主要有基于高炉炉喉炉壁的特征提取、基于十字测温的特征提取、基于红外图像的特征提取以及基于布料模型的特征提取。最后，本文利用随机森林回归算法，以热风压力、热风温度、矿焦比、料线和红外图像灰度值作为输入，建立高炉料面温度场模型。

公开(公告)号：CN110490879B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN201910743950.6

申请日：2019-08-13

Applicant: 东北大学

Inventor： 高宪文 ,  张鼎森 ,  王浩 ,  王明顺 ,  刘道喜 ,  梁运奇

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/60 ,  G06T7/00 ,  G01N21/84

Abstract: 本发明公开一种基于亮点距离的浮选尾矿泡沫大小判定方法，属于浮选尾矿泡沫图像处理技术领域，该方法首先获取浮选尾矿泡沫图像并截取图片中泡沫最密集的矩形区域为目标图像，然后对目标图像进行二值化处理，获取图像亮点位置，计算并记录每个亮点到相邻亮点距离的平均值，得到泡沫尺寸，根据尺寸值将目标图像中的泡沫分为大中小三个等级。该方法解决了现有的泡沫大小判定方法对泡沫图像质量要求较高，而浮选现场条件较差无法准确判定泡沫尺寸的问题，具有更广泛的应用性。

公开(公告)号：CN108469797B

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN201810399311.8

申请日：2018-04-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 高宪文 ,  郝得智 ,  王明顺 ,  佟俊霖 ,  张鼎森 ,  刘博健

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明提供一种基于神经网络和进化计算的磨矿过程建模方法，涉及铁矿磨矿技术领域。该方法首先建立案例库，并采用案例检索的方法从案例库中检索出合理的球磨机给矿量；再通过神经网络的方法，建立球磨机磨矿过程的数学模型，建立球磨机给矿量、给水量与磨矿效果之间的关系；以球磨机比生产率最大和磨出矿石粒度分布最优为优化目标，结合实际工况确定约束条件，通过带精英策略的非劣排序遗传算法得到一组非劣解集，采用TOPSIS算法决策出最优解。本发明提供的基于神经网络和进化计算的磨矿过程建模方法，计算出合理的给矿量、给水量，在保证矿石粒度的基础上，增大球磨机处理效率，提高磨矿生产过程的稳定性、可靠性和经济性。

公开(公告)号：CN108469797A

公开(公告)日：2018-08-31

申请号：CN201810399311.8

申请日：2018-04-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 高宪文 ,  郝得智 ,  王明顺 ,  佟俊霖 ,  张鼎森 ,  刘博健

IPC: G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02 ,  G05B19/41885 ,  G05B2219/32339

Abstract: 本发明提供一种基于神经网络和进化计算的磨矿过程建模方法，涉及铁矿磨矿技术领域。该方法首先建立案例库，并采用案例检索的方法从案例库中检索出合理的球磨机给矿量；再通过神经网络的方法，建立球磨机磨矿过程的数学模型，建立球磨机给矿量、给水量与磨矿效果之间的关系；以球磨机比生产率最大和磨出矿石粒度分布最优为优化目标，结合实际工况确定约束条件，通过带精英策略的非劣排序遗传算法得到一组非劣解集，采用TOPSIS算法决策出最优解。本发明提供的基于神经网络和进化计算的磨矿过程建模方法，计算出合理的给矿量、给水量，在保证矿石粒度的基础上，增大球磨机处理效率，提高磨矿生产过程的稳定性、可靠性和经济性。