-
公开(公告)号：CN112765892A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110109945.7
申请日：2021-01-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种异构车联网中的智能切换判决方法，属于车联网通信技术领域，包括：步骤1、搭建问题模型；步骤2、搭建DCRQN架构，主要分为网络环境和决策大脑两部分；决策大脑从网络环境中获得网络的状态信息，即网络接入点接收到的车辆终端的SINR，并对网络状态信息进行处理，然后决策大脑制定决策，并执行决策指令，实现对网络的管理操作，即将车辆终端切换到目标网络；所述决策大脑由三个部分组成，分别为：智能体模块、特征提取模块和决策模块；步骤3、基于DCRQN进行切换决策。本发明方法能够学习车辆终端所处的状态，做出最佳的切换决策，使得车辆终端在整个覆盖范围内的平均吞吐量最高，提高车辆终端的服务质量。
-
公开(公告)号：CN108600998B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810309517.7
申请日：2018-04-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种超密度蜂窝与D2D异构融合网络缓存优化决策方法，包括：构建蜂窝与D2D异构融合网络架构；预测网络流通的多媒体内容的流行度；在接收智能终端接收广播消息组建D2D资源共享网络；各用户智能终端对访问过的多媒体内容进行协作缓存；通过用户智能终端预测蜂窝基站内各用户智能终端缓存内容可获得概率；通过蜂窝基站统计蜂窝与D2D异构融合网络中的内容传输延时；服务网关根据统计的蜂窝与D2D异构融合网络中的内容传输延时，以最小内容传输延时为目标对基站进行缓存优化，得到最终的蜂窝与D2D异构融合网络优化决策。本发明在终端与基站之间增加了内容需求反馈机制，进一步降低了D2D网络与蜂窝网络的层间缓存冗余。
-
公开(公告)号：CN107567068A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710845051.8
申请日：2017-09-19
Applicant: 东北大学
IPC: H04W40/12 , H04W40/22 , H04W72/04 , H04B10/114
Abstract: 本发明涉及一种超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于FSO系统的小型基站两层回程网络架构；步骤2：根据FSO通信原理构建动态自适应小型基站回程网络架构；步骤3：小型基站回程网络动态自适应中继算法设计；步骤4：自适应回程网络资源管理算法设计。本发明的方法是在协作FSO通信系统基础上提出的，协作FSO技术的引用使得搭建的超密集小型基站回程网络更加灵活，成本降低并提高网络的吞吐量。协作架构的提出可进一步提升网络容量并增强网络的稳定性。本发明的方法可实现自适应回程网络架构，弥补目前回程网络拓扑固定，出现网络拥塞甚至中断无法实时动态调整的问题。
-
公开(公告)号：CN103888976A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201310608622.8
申请日：2014-01-03
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种联合网络调度和路由的链路选择方法属于无线通信网络领域。在提高无线网络吞吐量的方法中，跨层设计方案虽然提高了无线网络吞吐量，但是具有计算复杂度高、不易实现、重新设计跨层协议可能与现存协议不兼容等问题。基于上述缺点，本方法利用简便易行的跨层优化方案设计，并且针对先前研究方案大都基于网络整体性能而忽视节点个体间网络性能的不足，对节点间的资源分配公平性通过基尼系数进行了评估，同时我们应用了多射频多信道方案，进而大幅度提高网络性能。该方法主要应用于无线通信网状网中的吞吐量提升，并且在网络结构复杂以及干扰比较大的情况下仍然对于吞吐量的提升较为有效。
-
公开(公告)号：CN108322925B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810081745.3
申请日：2018-01-29
Applicant: 东北大学
IPC: H04W40/12 , H04W40/18 , H04W40/24 , H04W84/18 , H04L12/753 , H04L12/801 , H04L12/841
Abstract: 本发明提出一种超密度异构融合网络中区分业务类型的传输路径计算方法，该方法为：构建基于SDN的异构融合网络架构；网络控制器采用LLDP链路发现技术获网络拓扑信息；根据网络内两个节点速度矢量作为约束，预测网络链路可用性；计算网络中各节点之间的本地信任值，并以信任值的置信度作为反馈，标准化处理本地信任值，预测网络结构中节点转发的可靠性；基于蚁群算法确定网络中所有数据流由源节点到达目的节点的最终传输路径；该方法减少了网络拥塞，在有限的网络资源下满足时延敏感和数据完整性敏感两类业务的传输要求，提高了网络资源利用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104580368B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410748055.0
申请日：2014-12-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种光数据中心网络中面向云渲染的虚拟网络嵌入系统及方法，系统包括：光骨干网、渲染数据中心、图像存储数据中心和图像压缩数据中心；方法包括：云渲染用户向光数据中心网络发出虚拟网络嵌入请求；对虚拟网络嵌入请求进行模型化描述；对所有云渲染任务进行排序；进行当前云渲染任务的虚拟网络嵌入；更新底层光数据中心网络资源；统计消耗的波长总数及服务器总数；得到所有云渲染任务所消耗的波长总数下界值区间及服务器总数下界值区间；验证当前虚拟网络嵌入操作是否最优。本发明结合服务器整合及流量疏导方法为真实云渲染任务和非真实云渲染任务的虚拟网络嵌入请求进行节点映射和链路映射，达到了有效降低渲染开销的目的。
-
公开(公告)号：CN104580368A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410748055.0
申请日：2014-12-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种光数据中心网络中面向云渲染的虚拟网络嵌入系统及方法，系统包括：光骨干网、渲染数据中心、图像存储数据中心和图像压缩数据中心；方法包括：云渲染用户向光数据中心网络发出虚拟网络嵌入请求；对虚拟网络嵌入请求进行模型化描述；对所有云渲染任务进行排序；进行当前云渲染任务的虚拟网络嵌入；更新底层光数据中心网络资源；统计消耗的波长总数及服务器总数；得到所有云渲染任务所消耗的波长总数下界值区间及服务器总数下界值区间；验证当前虚拟网络嵌入操作是否最优。本发明结合服务器整合及流量疏导方法为真实云渲染任务和非真实云渲染任务的虚拟网络嵌入请求进行节点映射和链路映射，达到了有效降低渲染开销的目的。
-
公开(公告)号：CN104468450A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410748746.0
申请日：2014-12-09
Applicant: 东北大学
IPC: H04L27/26 , H04L25/02 , H04B10/556
CPC classification number: H04L27/2601 , H04J14/06 , H04L25/0202
Abstract: 本发明一种偏振复用DD-OFDM-PON系统及信号传输方法，属于光接入网络技术领域，本发明在系统发送端和接收端，分别采用了射频上变换和射频下变换，相对现有的OFDM-PON系统，子载波利用率提高了一倍；本发明采用光学单边带调制技术和偏振复用技术，偏振正交的两路信号在频谱上重叠，相对于采用光学双边带的偏振复用DD-OFDM-PON系统或未采用偏振复用技术的DD-OFDM-PON系统的频谱利用率提高了一倍；本发明采用了MIMO信道估计技术，具有较好的数据恢复功能，系统性能的误比特率性能与40Gb/s的系统性能相近，系统鲁棒性较好。
-
公开(公告)号：CN103826292A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410088080.0
申请日：2014-03-12
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 基于网络编码和空分复用的中继选择方法，属于无线通信中继网络领域。网络编码技术能够提高中继网络的吞吐量，但是网络编码方式中的中继节点采用较高功率广播会对抑制信道环境差的目的节点对编码数据包的解码，而且贪婪地进行网络编码会降低频谱空分复用的性能，降低了并行链路传输的概率，反而降低网络吞吐量。因此需要设计一种新的方法来优化利用网络编码和空分复用来提高网络吞吐量。为了最大化网络吞吐量，需要将网络编码吞吐量带来的性能提升与降低的频谱复用资源进行综合考虑，从而选择最优的中继传输方案。本发明提出一种基于功率控制的网络编码感知调度策略，目标是最优化网络吞吐量和频谱利用率。
-
公开(公告)号：CN103596281A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310493583.1
申请日：2013-10-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于信道增益的双向无线网络调度方案属于无线通信中继网络领域。在无线中继网络中，存在多种中继方案，在这些中继方案之间进行机会调度，将优化网络性能，即提高传输速率。机会调度算法的性能很大程度上取决于瞬时信干噪比（SINR）的值，它直接反应了信道状态信息。但是目前研究却假设中继网络中源节点和目的节点间的直接相连链路不存在以及中继节点可以准确获知信道状态信息，这是与实际情况不符的。基于上述缺点，本方法考虑实际情况去除上述假设，并且首先基于一些中继方案提出信道估计算法，进而提出一种传输速率最优化的机会调度方案。该方法主要应用于无线中继网络中多个节点数据传输时提高网络性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.016 seconds)
