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公开(公告)号：CN109214454A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811008927.4
申请日：2018-08-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向微博的情感社区分类方法，涉及情感分析技术领域。该方法包括：建立基于情感词典和情感表情的朴素贝叶斯分类分类算法SL-SE-NB；建立基于LPA话题模型的用户-超话题-子话题-关键词的四层模型UTK；对话题进行情感分类，形成积极、消极和中性3个情感社区。本发明提供的一种基于面向微博的情感社区分类方法，该方法不仅能够发现模块度较高的情感社区，而且运行时间也在可接受范围之内，本方法既可以为有关部门监测微博用户的舆论导向，同时又能够帮助商家减少商业损失，而且还可以给心理研究机构提供敏感话题人群的情感变化分析结果。
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公开(公告)号：CN108537782A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810280577.0
申请日：2018-04-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓提取的建筑物图像匹配与融合的方法，包括：对历史照片进行预处理；对预览照片和预处理后的历史照片进行轮廓提取，得到历史照片和预览照片的轮廓图；对两个照片的轮廓图进行直线提取，并使用直线匹配算法，按照直线特征对历史照片和预览照片的直线进行配对，得到最优匹配队集合；对最优匹配队集合内直线间夹角进行计算，得到两个夹角矩阵，并对夹角矩阵进行相似度计算，得到历史照片和预览照片的相似度；对预览照片与历史照片进行图像融合处理，使得相似照片与历史照片同时显示在一张照片中，能够将历史建筑与现有的预览照片进行实时的匹配，判断两个建筑物图像的匹配程度，使得建筑照片的比对更加准确和快速。
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公开(公告)号：CN102063486B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010611355.6
申请日：2010-12-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种面向多维数据管理的云计算平台查询处理方法，属于数据库领域，该方法包括以下步骤：步骤1构建一个云计算平台，该平台由主节点和若干从属节点组成，主节点用于发送查询，从属节点用于存储多维数据对象、接收查询并将查询结果返回给用户，主节点和从属节点由互联网连接；步骤2采用IDBC算法将所有从属节点划分成多个簇，使得在相同簇中的从属节点含有相似的数据对象；步骤3为每个从属节点簇构建基于四叉树的多维索引，并将其组织在一个CAN覆盖网络中；步骤4进行查询处理。
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公开(公告)号：CN111782659B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010663640.6
申请日：2020-07-10
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明适用于计算机领域，提供了一种数据库索引创建方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，所述一种数据库索引创建方法包括获取第一索引与检索条件，以及根据所述检索条件对所述第一索引进行调整得到目标索引，所述检索条件至少包含检索目标的上界和下界。本发明实施例提供的一种数据库索引创建方法，通过第一索引实现对数据的快速访问，第一索引是根据数据库中存储的数据预先构建的索引，具有较短的初始化时间，同时，根据检索条件对第一索引进行调整得到目标索引，通过不断查询自适应的构建索引，最终形成一个完整的索引，解决了一次性构建的完整索引在初始化阶段等待耗时过长的问题。
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公开(公告)号：CN113010525B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110354512.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F18/2413 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/049
Abstract: 本发明提供一种基于PID的海洋时空大数据并行KNN查询处理方法，涉及时空大数据管理技术领域。该方法首次引入工业界广泛使用的PID控制器技术，实现了基于反馈机制的变步长查找处理。首先对获取到的海洋数据进行预处理，并采用网格划分方法实现对数据的划分，在此基础上，采用网格索引技术来索引预处理后的海洋数据；采用行排序方式对每个网格单元进行编码；通过使用行排序网格索引，判断出哪些行和列是在圆的半径范围内，从而直接判断是否和圆有交集；在进行KNN查询时，利用PID系统具有的可调节性，通过负反馈动态调整搜索的范围，实现KNN查询处理中查询半径的动态预测，减少了KNN查询次数，从而加快了KNN查询处理速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108133330B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810032010.1
申请日：2018-01-12
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/06 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种面向社交众包任务分配方法及其系统，包括根据任务发布者发布的众包任务，对工作者以及所述众包任务进行匹配度估计算法计算，得到众包任务匹配度最高的一组工作者；采用贪心算法对任务分配进行计算，在众包任务匹配度最高的一组工作者中，选择整体匹配度之和最大的一组工作者作为最后的分配结果，以使得每个任务具有不同的待分配工作者，等待工作者成员领取任务，完成众包任务分配，增加了任务推荐的兴趣等信息的参考关系，使得任务推荐更加的高效，准确，并且，提高了算法性能，提高众包服务的质量。
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公开(公告)号：CN113010525A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110354512.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于PID的海洋时空大数据并行KNN查询处理方法，涉及时空大数据管理技术领域。该方法首次引入工业界广泛使用的PID控制器技术，实现了基于反馈机制的变步长查找处理。首先对获取到的海洋数据进行预处理，并采用网格划分方法实现对数据的划分，在此基础上，采用网格索引技术来索引预处理后的海洋数据；采用行排序方式对每个网格单元进行编码；通过使用行排序网格索引，判断出哪些行和列是在圆的半径范围内，从而直接判断是否和圆有交集；在进行KNN查询时，利用PID系统具有的可调节性，通过负反馈动态调整搜索的范围，实现KNN查询处理中查询半径的动态预测，减少了KNN查询次数，从而加快了KNN查询处理速度。
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公开(公告)号：CN112182152A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011013190.2
申请日：2020-09-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供提出了基于深度学习的新浪微博用户情感影响力分析方法，包括数据获取、数据预处理、构建多元情感特征词向量、文本进行情感分类和定义微博用户情感影响力，本发明中通过使用MSF‑CNN算法对微博文本进行情感分析能力高于w2c‑CNN算法，能很好的配合微博中书写自由、用词随意的语言环境，能很好的考虑微博文本的上下语境，提取出文本特征，同时考虑词语自身所携带的情感，能更好的进行情感分类。
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公开(公告)号：CN112181617A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010979603.6
申请日：2020-09-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特定索引结构的高效调度算法，由一个特殊的布隆过滤器和每个过滤器元素对应的事务队列组成，所述布隆过滤器和事务队列组成特殊的索引结构，其分别进行高效的依赖检测和保留必要的依赖信息，通过布隆过滤器，在一定时间内检测出事务之间的依赖关系，事务队列具有保持总顺序关系和简化依赖关系图的特性，借助于索引结构，调度器支持记录粒度锁，从而支持并发事务调度操作。本发明提出的方法高效的解决了依赖图调度中由于基于两两比较而调度开销过大导致的性能损失问题，保证了在各种依赖率工作负载下的并行执行能力，正式证明了副本调度与其他调度安全的一致性，调度器比对比方法具有更高的效率、可扩展性和健壮性。
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公开(公告)号：CN106909639B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710083816.9
申请日：2017-02-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark的链式多路空间连接查询处理算法，包括如下步骤：步骤1：将整个数据空间划分成许多大小相同的网格单元，并采用Z‑order填充曲线技术对每个网格单元进行编码；步骤2：将m路空间连接数据集中的每个空间对象根据其在数据空间中的位置投影到相应的网格单元；步骤3：如果满足条件i
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