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公开(公告)号:CN119210798A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411242241.7
申请日:2024-09-05
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本申请公开了一种充电桩流量入侵的检测方法、装置、设备及存储介质,涉及智能电网安全技术领域,该方法包括:将从电车充电桩中提取到的真实样本流量特征,输入至对抗生成网络的生成器得到欺骗样本流量特征;将所述欺骗流量样本特征输入至所述对抗生成网络的判别器进行验证;在所述判别器对所述欺骗流量样本特征验证通过的情况,将所述真实样本流量特征和所述欺骗流量样本特征组合成训练数据集;利用所述训练数据集对流量入侵预测模型进行训练;利用训练之后的流量入侵预测模型检测所述电车充电桩的数据流量是否存在流量入侵行为。
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公开(公告)号:CN117113350B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311162448.9
申请日:2023-09-11
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明公开一种基于路径自适应的恶意软件检测方法、系统及设备,涉及软件检测领域,该方法包括:对软件样本数据进行逆向编译后提取相关细粒度信息特征;该信息特征包括APP与API间的调用特征、API与API间的调用特征以及API与Permission的调用特征;基于以上相关细粒度信息特征构建异构图数据;基于异构图数据,采用强化学习从所述异构图数据中为每个样本提取出一个样本路径;采用训练集训练异构图嵌入模型,得到恶意软件检测模型;训练集中样本数据由各样本路径和各样本路径对应的软件类型构成;根据待检测的软件数据和恶意软件检测模型,得到待检测的软件数据对应的类型。本发明提高了检测精度的同时提高了检测速度。
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公开(公告)号:CN108846066B
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201810576090.7
申请日:2018-06-06
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开一种可视化的数据分析方法及系统。该分析方法包括:获取待分析数据;获取用户定义的数据格式和查询条件;根据分析数据、用户定义的数据格式和查询条件,生成可视化结果;获取用户定义的第二查询条件和可视化参数;根据可视化结果、用户定义的第二查询条件和可视化参数,生成第二可视化结果;根据历史查询条件采用推荐算法生成推荐查询条件,供用户选择;根据用户选择的推荐查询条件,生成最终可视化结果。采用本发明的分析方法或系统,可以在原有用户查询的基础上生成新的可能感兴趣的查询,引导用户快速了解数据中隐含的知识;分析结果以可视化的方式呈现给用户,更加直观、清晰、易理解,且能够以多种图形显示结果。
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