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公开(公告)号：CN115310749A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210234513.3
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种含大规模电动汽车的区域综合能源供需调度方法和系统，方法包括获取区域内大规模电动汽车的行驶规律，建立电动汽车负荷模型，并构建区域综合能源一体化模型；构建大规模电动汽车需求响应策略，包括价格型需求响应和激励型需求响应两部分；通过区域综合能源一体化模型和大规模电动汽车需求响应策略构建考虑供需互动的区域综合能源优化调度模型；利用粒子群算法对考虑供需互动的区域综合能源优化调度模型进行求解，获得最优策略。与现有技术相比，本发明实现了含大规模电动汽车的区域综合能源供需双侧的能量协同互动，确保区域能源系统的运行稳定，同时兼顾经济效益。
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公开(公告)号：CN111173573B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010017549.7
申请日：2020-01-08
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种汽轮机调节系统中功率对象模型的辨识方法，包括，在基本天牛须搜索算法中引入自适应因子和模拟退火的蒙特卡洛法则对局部搜索策略进行改进，得到改进的天牛须搜索算法；S采集火电厂汽轮机调节系统的实际运行数据，选取其中一段功率明显变化的数据段作为样本数据；利用改进的天牛须搜索算法通过样本数据对功率对象模型进行辨识，得到辨识结果。与现有技术相比，本发明引入模拟退火的蒙特卡洛法则来改进基本天牛须搜索算法，局部搜索的速度更快，能够有效地避免陷入局部最优，全局收敛速度更快，稳定性更好，整体的辨识效果更好，对提高火电机组的自动控制水平具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN114371619A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111549370.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种MGT‑CCHP变工况动态能效优化控制方法，包括建立MGT‑CCHP输入输出训练集，将训练集输入神经网络，通过误差反向传播算法进行训练，得到非线性预测模型；获取动态能效指标、负荷跟踪优化目标和控制量变化量优化目标，根据以上三种优化目标通过乌托邦点跟踪控制框架进行重构，获取第一控制目标函数；建立第二控制目标函数，设定第一控制目标函数和第二控制目标函数切换条件；根据非线性预测模型、第一控制目标函数和第二控制目标函数，结合当前时刻输入量、上一时刻输入量得到最优控制增量序列；根据最优控制增量序列，获取当前时刻控制输入增量，结合上一时刻控制量，计算得到当前时刻控制量，并将当前时刻控制量输入MGT‑CCHP中。与现有技术相比，本发明具有兼顾负荷跟踪和动态能效等优点。
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公开(公告)号：CN111738585A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010549174.9
申请日：2020-06-16
Abstract: 本发明涉及一种面向电网调度的火电厂存煤量分级预警方法，包括确定多个和电厂存煤量相关的电网预警指标，制定每个指标的四级预警度划分表；根据制定好的四级预警度划分表建立多层模糊综合评价模型，并且设定相应的模型参数；由电网侧后台数据库获取各电厂的电网预警指标具体数值；将电网预警指标具体数值输入至多层模糊综合评价模型中，通过多层模糊综合评价模型求取各级评价隶属度矩阵，计算各级评价因素并输出结果；将输出结果进行图形化显示。与现有技术相比，本发明通过将火电厂存煤量纳入预警考量，并且采用了模糊综合评价法建立预警机制，能够直观有效的对电网管辖下的电厂进行监控与预警，为电网对各电厂实行调度优化提供了必要的依据。
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公开(公告)号：CN119578752A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411550413.7
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , F01D21/00 , F01D15/10 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑设备变工况特性的能源系统优化调度方法及系统，该方法包括：基于能源系统网络拓扑结构，构建耦合模型；基于历史设备数据，构建设备变工况特性模型；基于耦合模型，以最小化运行成本和碳排放成本为目标，构建能源系统的初始优化调度模型；基于耦合模型和设备变工况特性模型构建约束条件，并采用约束条件对初始优化调度模型进行约束，得到目标优化调度模型；对目标优化调度模型进行求解，得到最优富余煤气分配策略。本发明考虑了设备变工况特性，即考虑了负载率对能源转换设备效率的影响，提高了优化调度模型的准确性，实现了钢铁企业能源系统的经济高效环保运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119205182A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707775.2
申请日：2024-11-27
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及多虚拟电厂协同优化技术领域，尤其涉及一种考虑碳交易的多虚拟电厂主从博弈协同优化方法，所述主从博弈的主体包括作为领导者的运营商以及作为跟随者的多个虚拟电厂，包括：构建考虑碳交易及双重补偿的多虚拟电厂主从博弈协同优化架构；构建含有奖惩机制的阶梯碳交易模型；构建虚拟电厂双重补偿机制模型；定义运营商及虚拟电厂的调度目标函数和约束条件，构建运营商与多虚拟电厂多能耦合的主从博弈协同优化模型；将用户侧电、热负荷、风光出力数据预测值输入到主从博弈协同优化模型，得到运营商最优定价策略以及多虚拟电厂协同优化运行的调度结果。与现有技术相比，本发明具有提高经济性、实现低碳排放等优点。
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公开(公告)号：CN119204590A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411677754.0
申请日：2024-11-22
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂资源聚合领域，尤其涉及一种基于灵活性量化的虚拟电厂源荷资源聚合调控方法和设备，所述方法包括：基于蒙特卡洛模拟和场景削减技术对获取的资源历史运行数据进行数据处理，得到典型运行场景；构建源荷多元资源灵活性模型，并量化系统灵活性需求和供给；定义系统灵活性裕度与灵活调节因子；构建虚拟电厂源荷资源聚合调控模型，设置模型的目标函数与约束条件；设置允许弃风弃光和风光全消纳，对比分析不同源荷资源参与聚合调控效果，得到兼顾目标函数与约束条件的最优聚合调控方案。与现有技术相比，本发明具有实现兼顾经济性、灵活性和新能源消纳的最佳资源聚合调控方案、提高源荷两侧资源的高效利用等优点。
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公开(公告)号：CN119002276A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411108277.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 国能黄金埠发电有限公司 , 国家能源集团江西电力有限公司 , 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种用于火电机组回热系统加热器控制理想水位的寻优方法及系统。该方法获取火电机组回热系统加热器的历史运行数据后，基于历史运行数据获取加热器的上下端差、上下端差引起的等效热焓降以及相对内效率变化数据；基于上下端差与预先构建的机组相对内效率变化模型，利用混沌Tent映射自适应交叉变异粒子群算法获取相对内效率变化最小时的水位值，机组相对内效率变化模型基于等效热焓降与相对内效率变化数据构建；当加热器的换热效率最高时，将水位值作为最优水位值，控制火电机组回热系统加热器理想水位。与现有技术相比，本发明具有高效准确地确定火电机组加热器端差与水位值，提高火电机组的运行效率等优点。
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公开(公告)号：CN114792156B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210233470.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于曲线特征指标聚类的光伏输出功率预测方法和系统，方法包括获取光伏发电站历史光伏输出功率数据，得到历史出力曲线；提取出设定的光伏出力曲线特征指标；将光伏出力曲线特征指标利用PIC聚类算法聚类，得到三个训练样本集；获取历史气象因素，对三个训练样本集的数据分别进行气象因素与光伏输出功率的相关性分析，筛选出主要气象因素；使用主成分分析法提取出每个天气类型下的综合气象因子；获取预测日的气象因素，得到预测日的综合气象因子，然后进行光伏输出功率预测。与现有技术相比，本发明本在光伏出力值运算中可以取得较好的运算结果，确保了光伏出力预测准确性，为后续系统控制及优化运行等相应研究提供支撑。
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公开(公告)号：CN111900727B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010683118.4
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种基于PSO的光储充换一体化充电站协同优化调度方法和装置，方法包括以下步骤：获取光储充换一体化充电站内各光伏发电模块、能量储存模块和电动汽车充换电模块的测点信息；根据获取的信息建立协同调度策略模型，协同调度策略模型包括实现光储充换一体化充电站运行成本最小的目标函数和约束条件；通过粒子群算法对协同调度策略模型进行求解；根据求得的最优解制定光储充换一体化充电站的电网电力输入及储能出力计划。与现有技术相比，本发明针对充电站内各模块在运作时的协同控制特性对各模块的出力进行协同优化调度，有效减少了一体化充电站对电网系统稳定性的影响，同时也保证了一体化充电站自身的安全稳定运行。
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