基于射线追踪的金属介质组合目标电磁散射计算方法

    公开(公告)号:CN106326659B

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201610743910.8

    申请日:2016-08-26

    Abstract: 一种基于射线追踪的金属介质组合目标电磁散射计算方法,进行射线追踪,记录射线与目标的相交情况,判断射线与目标交点处的目标材质,如果材质为金属,直接进行电磁计算获得射线管的散射场,如果材质为介质,先计算透射波的传播矢量,再计算透射波的反射系数和透射系数,最后追踪透射射线,当射线离开目标再次进入自由空间时,计算其散射场。本发明基于电磁波的传播机理,通过射线追踪实现波在介质中的传播与透射精确仿真,提升了不能忽略厚度时介质散射问题的计算精度,兼顾计算精度与效率,能够满足实际工程中电大尺寸金属介质组合目标电磁散射计算的需求。

    基于深度学习的弹目交会回波峰值特征建模方法

    公开(公告)号:CN114091619A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111445960.5

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的弹目交会回波峰值特征建模方法,包含步骤:S1、采集多条弹目交会回波信号,分别提取对应的交会回波状态标签矢量建立训练集、验证集和测试集,交会回波状态矢量包含弹体姿态、目标姿态、脱靶量和脱靶方位;S2、建立用于预测弹目交会回波信号包络及峰值特征的多层深度学习模型,弹目交会回波峰值特征包含:峰值个数、峰值位置、峰值幅度,多层深度学习模型包含依序连接的线性模块、残差层、升采样模块、长短期记忆层、卷积模块;S3、通过训练集训练多层深度学习模型;所述验证集用于调整多层深度学习模型的学习率;S4、将所述测试集输入训练好的多层深度学习模型,评估多层深度学习模型的精确度。

    一种目标近场多普勒回波快速仿真方法

    公开(公告)号:CN113567941A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110892381.9

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种目标近场多普勒回波快速仿真方法,包括:步骤S1建立弹目交会坐标系,设置弹目相对速度、弹目相对姿态、脱靶量和脱靶方位;步骤S2、进行分级矩阵的构造;步骤S3、填充当前采样时刻激励矩阵,采用迭代方法或直接法求解矩阵方程,获取当前采样时刻后向雷达截面;步骤S4、根据雷达方程计算近场多普勒回波功率;步骤S5、重复步骤S3和步骤S4,计算目标近场多普勒回波时间序列,本发明实现了回波仿真各采样时刻阻抗矩阵逆矩阵的重用,采用分级矩阵大幅提升了阻抗矩阵求逆的计算效率,对于弹目交会回波仿真这类多右端项求解问题,大幅提高了仿真速度。

    一种电介质型复合吸收剂快速设计方法

    公开(公告)号:CN111899820A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010787240.6

    申请日:2020-08-07

    Inventor: 安锐 冯明 高鹏程

    Abstract: 本发明公开了一种电介质型复合吸收剂快速设计方法,依据电磁理论和吸波原理,对基于金属背衬的传输线模型进行简化,得到电介质吸收模型;然后对模型进行介电扫参、三维反射损耗云图投影、谐振点重绘和引入等反射率圆,得到基于等反射率圆的五维设计模型;本发明的模型及方法,不但可以评价吸收剂的吸波性能,而且还能给出改性路径,为电介质型吸收剂的选材及其后续制备提供参考和依据,加速吸收剂的研发。

    太赫兹频段单旋翼无人机目标特性微多普勒特征提取方法

    公开(公告)号:CN109633629B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201811258166.8

    申请日:2018-10-26

    Inventor: 冯明 高鹏程 张元

    Abstract: 本发明是提供一种太赫兹频段的单旋翼无人机目标特性微多普勒特征提取方法。雷达接收到的含有噪声的旋翼无人机回波信号,微多普勒特征淹没在杂波中。本发明的技术方案是提取时域回波的闪烁时刻信号及其对应时刻的时频域闪烁特征,计算得到旋翼的旋转速度;通过回波信号的时频图和时域闪烁信号的时频图的相近值合并,得到去掉杂波的回波信号的时频图的闪烁特征,恢复微多普勒特征。本发明从含有背景噪声的回波中提取微多普勒特征,为旋翼无人机的探测、成像和识别提供了重要方法。

    基于自适应高斯表达的散射机理识别与提取方法

    公开(公告)号:CN106125073B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201610407266.7

    申请日:2016-06-12

    Abstract: 一种基于自适应高斯表达的散射机理识别与提取方法,获取目标的宽带‑角度扫描散射数据,在距离方向或方位方向对信号进行AGR计算,根据AGR计算结果来计算信号能量的自适应频谱图,最后分离AGR中高斯基函数宽度大的信号分量和宽度小的信号分量,分别进行ISAR成像,实现散射机理的定位和分离。本发明实现了对复杂目标上局部化和非局部化散射机理产生位置的识别,并可通过提取不同高斯基函数实现对不同散射机理的分离,可用于电磁隐身设计,也可用于SAR/ISAR图像理解和处理,解决了SAR/ISAR图像中非局部化散射带来的图像模糊问题,是一种具有广泛应用前途的基础性分析方法。

    一种快速计算电大尺寸目标电磁散射特征的方法

    公开(公告)号:CN106529082A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611099584.8

    申请日:2016-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种快速计算电大尺寸目标电磁散射特征的方法,利用射线追踪完成入射电磁场激励下不同面片的耦合区域,然后用矩量法填充附近子区域和耦合区域的阻抗矩阵,非附近子区域和非耦合区域的阻抗矩阵置零。由于每个贴片单元的附近组基函数个数和耦合区域基函数个数较小,整个阻抗矩阵稀疏化程度高,极大的节省了内存空间和计算时间。本发明适应性强、计算精度高,极大的拓展了矩量法计算电大尺寸目标的计算效率。

    基于射线追踪的金属介质组合目标电磁散射计算方法

    公开(公告)号:CN106326659A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610743910.8

    申请日:2016-08-26

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 一种基于射线追踪的金属介质组合目标电磁散射计算方法,进行射线追踪,记录射线与目标的相交情况,判断射线与目标交点处的目标材质,如果材质为金属,直接进行电磁计算获得射线管的散射场,如果材质为介质,先计算透射波的传播矢量,再计算透射波的反射系数和透射系数,最后追踪透射射线,当射线离开目标再次进入自由空间时,计算其散射场。本发明基于电磁波的传播机理,通过射线追踪实现波在介质中的传播与透射精确仿真,提升了不能忽略厚度时介质散射问题的计算精度,兼顾计算精度与效率,能够满足实际工程中电大尺寸金属介质组合目标电磁散射计算的需求。

    一种运动目标的动态时序模型构建方法

    公开(公告)号:CN115563792A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211263194.5

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明公开一种运动目标的动态时序模型构建方法,包括:将目标的运动场景划分为若干个运动段;利用多项式模型对每一所述运动段中目标的运动轨迹进行拟合,以获取目标在所述运动场景中的全程运动轨迹;根据目标在所述运动场景中的全程运动轨迹获取目标的空间位置和姿态,以构建目标的动态时序模型。本发明利用多项式模型对复杂运动场景各运动段中目标的运动轨迹进行拟合,以构建复杂场景下目标的动态时序模型,对于实现复杂运动状态下目标动态散射特性仿真具有重要意义。

    一种双层迭代的图像域目标三维散射中心位置的提取方法

    公开(公告)号:CN115561754A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211073421.8

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种双层迭代的图像域目标三维散射中心位置的提取方法,该方法包含:S1、对目标散射建模并进行第一层迭代分别得到目标频域散射的距离向、方位向和俯仰向的一维成像的散射中心位置;S2、将S1的数据组合为目标三维散射中心候选位置,基于目标三维散射中心候选位置进行第二层迭代得到目标三维散射中心位置。其优点是:该方法基于目标频域散射的距离向、方位向和俯仰向的一维成像的散射中心位置得到目标三维散射中心候选位置,进而基于目标三维散射中心候选位置进行第二层迭代得到目标三维散射中心位置,既实现了对目标散射中心位置的提取精度,又显著降低了目标整体三维成像的存储量,提高了散射中心位置估计效率。

Patent Agency Ranking