-
公开(公告)号：CN114114180A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111550703.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种毫米波宽带雷达通道幅相补偿方法，包括以下步骤：S1、在微波暗室的远场条件下，进行天线零位对准；S2、通过毫米波宽带雷达机内自校信号提取并计算不同频点的和路与差路基准幅度比、基准相位差，并固定存储；S3、通过毫米波宽带雷达接收的空馈信号提取并计算不同频点的差路与和路相位差均值，并固定存储；S4、实时提取毫米波宽带雷达不同频点机内自校的和路与差路幅度比、相位差，计算并补偿实时自校的和路与差路幅度比、相位差相对于固定存储的自校基准幅度比、相位差的变化量，并补偿固定存储的空馈差路与和路相位差均值。本发明利用宽频带机内自校及空馈标定，解决毫米波宽带雷达系统标校补偿问题。
-
公开(公告)号：CN111308440A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010187509.7
申请日：2020-03-17
Applicant: 上海无线电设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种超宽带雷达目标检测方法、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取目标时域回波信号；采用超宽带先进时频分析方法提取所述目标时域回波信号的极点信息；根据所述极点信息，采用多方位匹配合成方法得到不同方位角度下的回波信号；对所述不同方位角度下的回波信号进行时间反演，得到反演回波信号，将所述反演回波信号作为发射信号进行发射，得到匹配回波信号；对所述匹配回波信号进行匹配结果评估，得到识别结果。本发明能够提高目标回波的信噪比，从而达到在存在噪声和干扰情况下能够识别或检测弱小目标的目的。
-
公开(公告)号：CN110456322A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910881840.6
申请日：2019-09-18
Applicant: 上海无线电设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种天地波雷达展宽杂波背景下船目标检测方法，该方法包括以下步骤：首先利用一个低门限的目标检测器给出雷达回波中的伪点迹，然后利用基于动态规划的检测前跟踪算法对多个积累周期的伪点迹进行处理，对于伪点迹中是目标点迹的点给出航迹，对伪点迹中的类目标杂波点进行滤除。本发明充分结合实测数据样本，将TBD与自适应检测方法结合，提出基于多积累周期的动态规划检测前跟踪算法的目标杂波区分的目标检测方法。实测数据结果表明，该方法能够很大程度上区分低门限检测器中的目标点与杂波点，为后续杂波抑制提取杂波背景提供较为准确的先验信息。
-
公开(公告)号：CN110346772A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910777757.4
申请日：2019-08-22
Applicant: 上海无线电设备研究所
Abstract: 本发明提供了一种高频雷达大幅度电离层相径扰动抑制方法，以高频天地波雷达为背景建立展宽海杂波的污染模型，并基于广义参数化时频分析(GPTF)算法提出大幅度电离层相径扰动抑制方法，并进一步通过仿真验证所提方法的有效性。理论分析和仿真实验表明，该处理方法能有效抑制大幅度电离层相径扰动，且具有分辨率高、无交叉项的优点。
-
公开(公告)号：CN106772272B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201611028692.6
申请日：2016-11-18
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种提高多普勒跟踪环路范围内虚假响应抑制度的方法，包含以下步骤：根据预设重复频率挑选策略进行重复频率挑选，预设重复频率挑选策略为选择谐波交调杂散信号不落入多普勒跟踪环境范围内的重复频率；对选通控制脉冲的控制电平进行处理，采用脉冲选通处理电路降低控制脉冲电平，并对其进行滤波后送给GaAs开关控制端，以抑制多普勒跟踪环路范围内的虚假响应。本发明采用降低多普勒跟踪环路中开关泄漏能量技术与重复频率选择策略相结合的方法，使得脉冲信号谐波杂散数量和与因开关泄漏的脉冲谐波能量在关注的多普勒跟踪环路范围内数量最少、能量尽可能低，不影响正常信号检测，从而提高多普勒跟踪环路范围内虚假响应抑制度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109655801A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811349313.2
申请日：2018-11-14
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于双环圆阵的雷达导引头高效空间谱的测角方法，包含：S1、根据雷达导引头的接收数据得到协方差矩阵；S2、利用改进的ESPRIT算法对协方差矩阵进行特征值分解，具体为：S21、对协方差矩阵进行广义特征值变换，使Lanczos算法收敛于最小特征值；S22、采用Lanczos算法，通过多次迭代对协方差矩阵进行变换，得到三对角矩阵；S23、采用带原点位移的QR算法，对三对角矩阵进行特征值分解，得到最小特征值；S3、根据最小特征值的重数确定信源数；S4、计算空间谱函数；S5、找到空间谱函数的谱峰所对应的角度，即为信号入射角度。本发明在天线孔径有限的情况下实现主波束内多个目标的分辨，有效减少计算量，提高处理速度。
-
公开(公告)号：CN109639277A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811287171.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 上海无线电设备研究所
CPC classification number: H03M1/124 , H03H17/0211 , H03M9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于ISERDES和并行FIR滤波的高速信号预处理方法，其特征在于包含以下步骤：S1、对高速ADC输出的采样率为fs的数据进行ISERDES串转并处理，转换为L路采样率均为fs/L低速信号；S2、将L路低速采样信号进行并行正交变换，每一路低速信号均处理为包含I、Q分量的零中频信号；S3、应用并行FIR滤波方法对S2生成的零中频信号进行并行FIR滤波，将其中的镜频分量滤除；S4、将并行FIR滤波后的信号进行同相合成相加，得到L路采样率均为fs/L的基带信号。其优点是：在信号带宽大、采样速率高、FPGA处理速度受限的情况下，充分利用FPGA器件的内部资源对高速信号进行降速处理，并应用并行FIR滤波方法对多路并行信号进行镜频抑制，解决高速信号在FPGA中实时处理的难题。
-
公开(公告)号：CN105158739B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201510538435.6
申请日：2015-08-28
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S7/28
Abstract: 一种基于全相位处理的线性调频信号旁瓣抑制方法，对匹配滤波器冲击响应进行全相位预处理得到全相位匹配滤波器频率响应，选取回波信号中与匹配滤波器冲击响应的长度相同的连续回波接收数据，进行全相位预处理后得到回波信号，将全相位预处理后的回波信号通过全相位匹配滤波器频率响应，得到全相位脉冲压缩输出结果，以全相位处理前回波接收数据长度的1/4为步长，滑窗选取回波接收数据，重复进行全相位处理和脉冲压缩，直到所有回波接收数据处理完毕。本发明从频域脉冲压缩处理过程出发，利用全相位谱分析良好的频谱泄漏抑制性能和相位不变性的优点，对匹配滤波器冲击响应及雷达回波都进行全相位处理，并结合滑窗接收，获得较优异的主旁瓣性能，提高雷达对弱小目标的检测性能。
-
公开(公告)号：CN107976659A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710967076.5
申请日：2017-10-17
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于S2-method时频分析的目标极点特征提取与检测方法，包含：S1、生成并发射窄脉冲基带信号，得到目标的多方位时域窄脉冲回波信号；S2、利用S2-method时频分析方法，得到目标的多方位时域窄脉冲回波信号的时频域信息，并从中提取不同时间点的最大极点信息；S3、利用多方位合成技术得到不同方位角度下的回波信号；S4、利用时间反转技术将S3中得到的不同方位角度下的回波信号进行时间反转，并发射出去以获得匹配回波信号；S5、在噪声和干扰情况下，利用匹配回波信号完成对弱小目标的有效检测。本发明能有效提取回波信号中不同时刻的极点信息，提高检测信噪比，在噪声和干扰情况下，提升对弱小目标的探测能力。
-
公开(公告)号：CN105445716B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510831078.2
申请日：2015-11-25
Applicant: 上海无线电设备研究所
Abstract: 一种基于旋翼回波信号时域自相关的悬停直升机检测方法，先对回波信号数据进行中频采样，将采样后的数据进行模数转换，并对转换后的数字信号进行数字正交化处理，转换为基带信号，计算基带信号的模值，进行恒虚警检测，根据恒虚警检测结果进行时域窗位置搜索，检测出闪烁脉冲信号数据，提取闪烁脉冲信号，并计算闪烁周期，将提取后的闪烁脉冲信号组合成新的序列，对闪烁脉冲信号新序列做自相关处理，得到自相关序列，对自相关序列进行恒虚警检测，根据恒虚警检测结果，完成慢速或悬停直升机检测识别。本发明设计简单，计算量小，通用性好，易于工程实现。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.038 seconds)
