公开(公告)号：CN117312953A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311280342.9

申请日：2023-09-28

Applicant: 上海大学

Inventor： 修贤超 ,  杨安宁 ,  孙腾

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/22 ,  G06F17/16 ,  G06F17/14 ,  G06F18/10 ,  G06F16/22 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明涉及一种基于典型相关分析快速算法的多视角数据分类方法和系统。分类方法包括如下步骤：在数据输入模块中输入多视角数据，进行预处理，存储于数据库中；提取数据库中的数据，在数据计算模块中计算相似度矩阵和协方差张量；将数据计算模块中计算得到的相似度矩阵和协方差张量输入结果产出模块，在结果产出模块中计算得出特征提取后的矩阵，并对矩阵进行分类。分类系统包括数据输入模块、数据计算模块和结果产出模块。本发明针对多视角数据分类精度不高问题提出了NLLTCCA的方法，解决了目前张量典型相关分析在处理多视角数据时用时过长的问题，提高了多视角数据的分类准确率，减少了模型的训练时间和训练成本，增强了模型的可移植性。

公开(公告)号：CN117194880A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311165435.7

申请日：2023-09-11

Applicant: 上海大学

Inventor： 修贤超 ,  杨安宁 ,  柳春

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于RNN的互补双残差生成器的故障监测方法和系统。监测方法包括如下步骤：将故障检测的过程输入前残差生成器中；通过前残差生成器得到残差向量；通过高斯性检查器将残差分成高斯残差部分和非高斯残差部分；通过后残差生成器将非高斯残差部分修正为高斯残差；将汇总的高斯残差输入结果诊断器，通过T2统计量进行故障的诊断。监测系统包括过程输入模块、前高斯残差产生模块、后高斯残差产生模块和结果产出模块。利用本发明提供的方法可以在未知噪声的情况下输出高斯残差，最终可以通过T2统计量进行故障的诊断。在保证较低故障报警率的同时提高了故障检测率。

公开(公告)号：CN117109647A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311081536.6

申请日：2023-08-25

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘晶晶 ,  修贤超 ,  黄玲进 ,  张建华

IPC: G01D18/00 ,  G01M11/02 ,  G01M11/04

Abstract: 本发明公开了一种动态视觉传感器性能测试装置及测试方法，本发明涉及动态视觉传感器测试设备技术领域；该动态视觉传感器性能测试装置，包括测试台，测试台上端面后部安装有用于放置动态视觉传感器的放置台，测试台上端面安装有用于对动态视觉传感器捕捉测试的横向移动机构，横向移动机构包括固定连接在测试台上端面的滑座，滑座前端面右部通过连接块固定连接有电动伸缩杆，本发明通过弹性拉索拉伸后快速释放的方式带动测试物体快速移动，使得测试物体的移动速度能够迅速达到测试所需速度的最低速度值，且还能够对测试物体的移动速度进行灵活调节，提高了测试的灵活性和准确性。

公开(公告)号：CN116958682A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310927514.0

申请日：2023-07-26

Applicant: 上海大学

Inventor： 修贤超 ,  于福超 ,  李云辉 ,  柳春

IPC: G06V10/764 ,  G01M13/045 ,  G06V10/774 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种小样本下基于深度适应网络的轴承故障诊断方法和系统。诊断方法包括如下步骤：收集轴承运行过程中的振动信号，存储于服务器；对振动信号进行预处理，将一维振动信号进行二维图像灰度值化，存储于数据库中；提取数据库中的图像数据，基于深度卷积生成对抗网络进行数据增强，构建用于故障诊断的数据库；利用深度适应网络进行小样本故障诊断。诊断系统包括预处理模块、数据增强模块和诊断模块。本发明将深度卷积生成对抗网络与深度适应网络结合使用，在陌生工况下利用少量标签就可以完成网络的训练，减少了网络的训练时间和训练成本，增强了模型的可移植性，对于小样本工况具有良好的鲁棒性。