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公开(公告)号：CN117637144A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311597484.8
申请日：2023-11-27
IPC: G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06T7/00
Abstract: 本申请涉及一种状态预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待检测数据；待检测数据包括眼底图像和协变量数据；协变量数据为辅助判别目标病变的变量数据；基于预设特征提取模型分别对眼底图像和协变量数据进行特征提取，得到图像特征向量、图像特征向量对应的第一权重、协变量特征向量和协变量特征向量对应第二权重；基于第一权重、第二权重和预设的混合模型，对图像特征向量和协变量特征向量进行处理，得到目标状态预测结果；混合模型基于在待检测数据存在删失数据和不存在删失数据的情况下，分别满足最大似然函数条件的图像特征向量和协变量特征向量构建得到的。采用本方法能够提高目标状态预测结果的预测准确率。
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公开(公告)号：CN109390053B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201810340025.4
申请日：2018-04-16
Abstract: 本申请涉及一种眼底图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：接收采集的眼底图像；通过第一神经网络识别眼底图像，生成眼底图像的第一特征集；通过第二神经网路识别眼底图像，生成眼底图像的第二特征集，其中，第一特征集和第二特征集表征眼底图像不同的病变属性；组合第一特征集和第二特征集，得到眼底图像的组合特征集；将组合特征集输入至分类器中，得到分类结果。采用本方法能够提高对眼底图像进行分类的精确度。
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公开(公告)号：CN111110949A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811295492.6
申请日：2018-11-01
IPC: A61M5/142
Abstract: 一种胰岛素注射量确定方法及装置、计算机存储介质及设备，该方法包括：获取目标用户的特征信息以及当前时刻的血糖含量；基于所述目标用户的特征信息、所述目标用户的当前时刻的血糖含量、预先确定的血糖预测模型以及预先确定的胰岛素注射量预测模型，确定所述目标用户在各时刻的胰岛素注射量。采用本方法，可便于对各时刻的胰岛素注射量的确定。
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公开(公告)号：CN110648303A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810584685.7
申请日：2018-06-08
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种眼底图像分析方法，包括：获取目标眼底图像；通过训练确定的眼底图像分析模型对所述目标眼底图像进行分析，获得所述目标眼底图像的图像分析结果。其中，眼底图像分析模型包括：图像整体分级预测子模型、图像质量因素子模型中的至少一种。上述方法通过眼底图像分析模型对目标眼底图像进行质量分析，当该模型包括整体分级预测子模型时，可以得到目标眼底图像整体是否可分级的预测结果；当模型包括图像质量因素子模型时，可以得到眼底图像质量因素的分析结果而图像分析模型是通过大量图像训练确定的，基于上述模型确定的图像是否可分级的结果可靠性高。
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公开(公告)号：CN109390053A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201810340025.4
申请日：2018-04-16
Abstract: 本申请涉及一种眼底图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：接收采集的眼底图像；通过第一神经网络识别眼底图像，生成眼底图像的第一特征集；通过第二神经网路识别眼底图像，生成眼底图像的第二特征集，其中，第一特征集和第二特征集表征眼底图像不同的病变属性；组合第一特征集和第二特征集，得到眼底图像的组合特征集；将组合特征集输入至分类器中，得到分类结果。采用本方法能够提高对眼底图像进行分类的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101561440A
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200810036125.4
申请日：2008-04-16
Applicant: 中国科学院上海生命科学研究院 , 上海交通大学附属第六人民医院 , 上海科致生物科技有限公司
IPC: G01N33/68 , G01N33/577 , G01N33/543
Abstract: 本发明公开了纤维胶凝蛋白3与糖尿病以及糖尿病肾病的关系，并在此基础上提供了纤维胶凝蛋白3用作检测糖尿病和糖尿病肾病或预测糖尿病早期肾病的发生的蛋白质分子标记物的应用，纤维胶凝蛋白3的抗体用于检测血清中纤维胶凝蛋白3的表达情况的方法。鉴于纤维胶凝蛋白3与2型糖尿病和糖尿病肾病的相关性，该蛋白质可以用作检测2型糖尿病和糖尿病肾病的蛋白质分子标记物，而且其在糖尿病和糖尿病肾病患者血清中高表达，其制备的检测产品能具有很好的检测效果。
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公开(公告)号：CN100336485C
公开(公告)日：2007-09-12
申请号：CN200510029895.2
申请日：2005-09-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于网络的糖尿病家系防治系统，属于网络技术领域。本发明包括：红外线发射与接收装置、现场监控计算机、无线传输系统、专用服务器、便携式血糖检测仪、若干血液检测仪、糖尿病家系计算机管理统计分析系统，便携式血糖检测仪将血糖信号传送至红外线发射与接收装置，红外线发射与接收装置将血糖信号传送到现场监控计算机上，血液检测仪通过无线传输系统将信息发送至现场监控计算机，现场监控计算机通过无线传输系统将信息发至专用服务器上，专用服务器将信息传送至糖尿病家系管理统计分析系统。本发明实现糖尿病的强化管理制度，减轻糖尿病患者的痛苦，降低医疗费用。
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公开(公告)号：CN117912672A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311846783.0
申请日：2023-12-29
IPC: G16H50/20 , G16H30/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种对象分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标图像序列、临床数据和图像处理模型；目标图像序列为对待检测图像进行图像序列转化得到；图像处理模型包含预训练的特征提取器以及训练完成的分类子模型；通过特征提取器对目标输入序列进行特征提取，并通过分类子模型对特征提取的结果进行分析处理，得到目标分析结果；基于大规模语言分析模型对目标分析结果和临床数据进行对象分析，得到对象分析结果。采用本方法能够提高对象分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110648303B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201810584685.7
申请日：2018-06-08
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种眼底图像分析方法，包括：获取目标眼底图像；通过训练确定的眼底图像分析模型对所述目标眼底图像进行分析，获得所述目标眼底图像的图像分析结果。其中，眼底图像分析模型包括：图像整体分级预测子模型、图像质量因素子模型中的至少一种。上述方法通过眼底图像分析模型对目标眼底图像进行质量分析，当该模型包括整体分级预测子模型时，可以得到目标眼底图像整体是否可分级的预测结果；当模型包括图像质量因素子模型时，可以得到眼底图像质量因素的分析结果而图像分析模型是通过大量图像训练确定的，基于上述模型确定的图像是否可分级的结果可靠性高。
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公开(公告)号：CN110334575B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910352715.6
申请日：2019-04-29
Abstract: 本申请公开了一种眼底照片识别方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取目标眼底照片；将目标眼底照片输入至目标神经网络，获取目标神经网络输出的目标概率信息，目标概率信息用于指示目标眼底照片对应的患者罹患目标疾病的概率；其中，目标神经网络是基于第一训练集和第二训练集训练得到的，第一训练集包括m个不具有目标特征的第一眼底照片以及与m个第一眼底照片一一对应的m个第一标签值，第一标签值用于指示对应的第一眼底照片是否为罹患有目标疾病的患者的眼底照片，第二训练集包括n个具有目标特征的第二眼底照片。本申请实施例提供的技术方案可以解决神经网络训练难度较高的问题。
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