基于开放数据的移动端信息模板自构建系统

    公开(公告)号:CN108268883B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201611265749.4

    申请日:2016-12-31

    Abstract: 一种基于开放数据的移动端信息模板自构建系统,包括:本体构建模块、信息模板生成模块和带有图像识别器的图像识别模块,其中:本体构建模块根据开放数据生成近义词词典和层级概念领域本体知识库,图像识别模块根据开放数据和近义词词典生成图像训练集,图像识别器根据用户输入的图片和文字并调用图像训练集生成产品概念候选集,信息模板生成模块将产品概念候选集中产品概念在层级概念领域本体知识库中进行匹配获取该产品概念的信息描述模板,本发明结合移动端输入图像和文字,结合领域本体,降低输入歧义,准确度高,基于领域本体自动生成产品的信息描述模板,整个流程不需要人工介入,易用性好且开放性强。

    面向能源网的实时监测控制系统

    公开(公告)号:CN110850839A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201810959835.8

    申请日:2018-08-21

    Abstract: 一种面向能源网的实时监测控制系统,包括:滑动预处理窗口模块、数据处理模块、配置数据管理模块、配置信息输入模块、控制信息输出模块和监测数据展示模块;本发明使用了基于滑动窗口的流处理技术解决了各项传感器数据格式不统一,更新频率不一致,以及网络波动带来的数据顺序被打乱的问题,为后续流程提供符合需求的流数据。其次使用了基于模型的数据处理来进行实时监测分析各项整个能源网络的状态并且对各设备工作状态的调整方案做出决策。并且对于滑动窗口的各项属性和数据处理中的控制模型进行了可配置化,允许使用者随时通过上传脚本或者设置参数来对监测和决策方式进行调整。

    基于容器集群负载均衡算法的细粒度资源响应系统

    公开(公告)号:CN105872082B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201610329233.5

    申请日:2016-05-18

    Abstract: 一种基于容器集群负载均衡算法的细粒度资源响应系统,包括:请求处理模块、数据支持模块、分析决策模块、服务实例选择模块和请求‐服务实例匹配器,其中:请求处理模块调用数据支持模块和分析决策模块对请求进行分析和分类,并将请求的分类结果发送至请求‐服务实例匹配器;请求‐服务实例匹配器向服务实例选择模块发起选择要求,服务实例选择模块调用数据支持模块和分析决策模块进行服务实例的解析和选择,并将服务实例的选择结果发送至请求‐服务实例匹配器;请求‐服务实例匹配器根据请求的分类结果和服务实例的选择结果,调用分析决策模块依次进行分组匹配和个体匹配,并根据匹配结果将请求分发至对应的服务实例,实现资源的响应;本发明有较好的资源使用率。

    基于可用性评估的自适应个人信息脱敏方法与系统

    公开(公告)号:CN119622815A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411840235.1

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本方案公开了一种基于可用性评估的自适应个人信息脱敏方法与系统,包括:接收待脱敏的原数据集并识别隐私字段;为隐私字段制定相应的脱敏策略,且至少两个字段被指定使用泛化算法,对于指定了泛化算法的隐私字段,循环选择其中使相应字段集可用性最高的一个字段进行泛化直至满足K匿名;对于其余隐私字段,根据制定的脱敏策略对相应的隐私字段进行脱敏处理;合并脱敏结果得到脱敏后数据集。本方案提出了使用可用性指标指导K匿名的过程,使得脱敏过程同时关注可用性和隐私性,能够在保证隐私性满足要求的情况下最大程度保证数据集的可用性,使最终输出的脱敏后数据集具有更高的可用性,为后续数据分析的效果提供了一定程度的保障。

    基于双图表示学习预训练模型的推荐系统

    公开(公告)号:CN119377597A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411428693.4

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 一种基于双图表示学习预训练模型的推荐系统,包括:数据录入模块、元特征提取模块、图谱构建模块和智能推荐模块,其中:数据录入模块录入外部数据源的模型数据和数据集数据并解析后输出至元特征提取模块;元特征提取模块提取和聚合模型与数据集的元特征向量;图谱构建模块基于元特征向量构建模型图谱和数据集图谱的双图表示并通过计算模型间的架构特征相似度以及分析数据集间的标签权重关系;智能推荐模块在双图表示和对应的元特征向量的基础上,通过使用基于残差图卷积和多层感知机的深度推荐模型,针对数据集进行回归准确率预测,进而得到模型推荐的结果列表。本发明通过对模型和数据集进行元特征提取,并基于相似关系进行双图表示学习,本发明能够有效捕捉数据集与模型之间的复杂关系,从而实现高效、准确的模型推荐。

    装配车间的生产节拍划分方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118153917A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410573158.1

    申请日:2024-05-10

    Abstract: 本发明提供一种装配车间的生产节拍划分方法、装置、设备及介质,属于飞机装配调度技术领域,其中方法包括:基于单个工位的至少一个装配大纲的基础属性,对各所述装配大纲进行打包,得到至少一个基础节拍;所述基础属性包括各所述装配大纲的操作空间和工作班组;基于预设聚类算法,对各所述基础节拍进行聚类,得到至少一种节拍划分方案并计算各所述节拍划分方案的评价指标值;各所述节拍划分方案中包括不同数量的生产节拍;基于各所述评价指标值,确定所述单个工位的生产节拍划分结果。本发明的装配车间的生产节拍划分方法进一步提升了生产节拍划分结果的可用性。

    基于语义场景实例迁移的去中心化物联网关系统

    公开(公告)号:CN110768914B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201911010517.8

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 一种基于语义场景实例迁移的去中心化物联网关系统,包括:多业务分配模块、状态信息模型解析模块、服务执行模块、多网关筛选模块以及业务执行状态文件,其中:多业务分配模块接收网关输入信息作为系统的输入并根据网关输入信息对多个业务流程的优先级进行动态的优先级调度以优化分配网关系统的内部资源;状态信息模型解析模块响应多业务分配模块的调用请求对网关输入信息解析得到待执行服务;服务执行模块根据待执行服务的需求调用系统管辖范围内的物联设备集合获取所需物联设备数据并生成业务执行状态文件;多网关筛选模块通过优先级调度算法决定执行后续业务流程的网关并根据当前服务完成情况生成网关输出信息。本发明实现节点之间完整且详细的状态信息的传递,实现多个边缘节点之间、去中心化的、完整的业务流程。

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