基于自适应数据量化和多面体模板的图像识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114170490B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202111458489.3

    申请日:2021-12-02

    Inventor: 李甜 蒋力 刘方鑫

    Abstract: 本发明涉及一种基于自适应数据量化和多面体模板的图像识别方法及系统。所述方法包括:根据以传统数据格式编码的神经网络,采用基于贝叶斯优化的搜索算法确定AFP的最优数值集合;根据最优数值集合,采用AFP格式编码所述神经网络,生成动态量化编码后的神经网络;采用具有最优参数的代码模板描述所述动态量化编码后的神经网络每一层的数据计算方式,生成动态量化编码后的神经网络的可执行代码;获取以AFP格式编码的图像数据;将可执行代码部署到所述端侧设备上对所述图像数据进行识别,得到图像识别结果。本发明方法通过量化技术和基于多面体的搜索策略,共同加速了图像识别过程中神经网络的计算效率,提高了计算精度,节省了设备的资源。

    字符识别方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN110163192B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN201810524523.4

    申请日:2018-05-28

    Inventor: 蒋力 刘易

    Abstract: 本申请公开了一种字符识别方法、装置及可读介质,涉及文字识别领域。该方法包括:将待识别文件输入第一检测模块得到第一字符区域;将待识别文件输入第二检测模块得到第二字符区域;根据第一字符区域和第二字符区域在待识别文件中确定字符区域检测结果;根据字符区域检测结果对字符进行识别,得到字符识别结果。通过根据字符特征对字符区域进行检测的方式,以及通过神经网络模型对字符区域进行检测的方式相结合,并根据第一字符区域和第二字符区域进行综合确定出第三字符区域,避免了仅通过根据字符特征对字符区域进行检测而导致的字符区域的检测结果不准确,存在漏检情况的问题,提高了字符的检测准确率。

    可重构架构、加速器、电路部署和计算数据流方法

    公开(公告)号:CN112181895A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010910280.5

    申请日:2020-09-02

    Inventor: 蒋力 赵怿龙

    Abstract: 本发明公开了一种基于NVM阵列的可重构架构、加速器、电路部署和计算数据流方法,架构CU内包含RU电路、V‑Adder电路、NNADC+Act电路、输入输出寄存器几个电路模块,RU电路可以根据需要配置成VMM、DAC和S+A功能模块,V‑Adder电路用于将两个VMM的输出模拟信号相加,NNADC+Act电路主要用于模拟信号向数字信号的转换,在第二级NVM交叉阵列加开关,使得在断开开关时形成一个孤立的NVM交叉阵列,变为S+A的电路,同时计算激活函数的功能。架构增加芯片部署的灵活性,并设计了CU内的互连机制以支撑可重构配置;解决了DAC与VMM比例不均衡、用NVM交叉阵列设计了更多的模块解决了电路比例不均衡的问题。同时,可重构设计,则相较于非重构设计减少了S+A的闲置,节省了资源,提高了能效和计算密度。

    字符识别方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN110163192A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201810524523.4

    申请日:2018-05-28

    Inventor: 蒋力 刘易

    Abstract: 本申请公开了一种字符识别方法、装置及可读介质,涉及文字识别领域。该方法包括:将待识别文件输入第一检测模块得到第一字符区域;将待识别文件输入第二检测模块得到第二字符区域;根据第一字符区域和第二字符区域在待识别文件中确定字符区域检测结果;根据字符区域检测结果对字符进行识别,得到字符识别结果。通过根据字符特征对字符区域进行检测的方式,以及通过神经网络模型对字符区域进行检测的方式相结合,并根据第一字符区域和第二字符区域进行综合确定出第三字符区域,避免了仅通过根据字符特征对字符区域进行检测而导致的字符区域的检测结果不准确,存在漏检情况的问题,提高了字符的检测准确率。

Patent Agency Ranking