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公开(公告)号：CN119475872A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411511850.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 上海交通大学内蒙古研究院
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种变形环锻件关键截面内部温度场实时重构方法及系统，包括：检测边缘轮廓，生成温度场重构目标截面，测量截面边缘温度分布；对目标截面根据热传导正向问题进行网格划分，生成刚度矩阵和求解方程；生成矩阵C、边界温度列阵Ts和边界热载荷列阵Fa，得到内部温度场重构问题的欠定方程组，求得特解；将欠定方程组特解与边界热载荷列阵Fa带回求解方程，得到截面温度分布。本发明将热传导逆问题转化为热传导正向问题，针对变形过程中的锻件，能够基于可测量表面温度实时重构关键截面内部温度场，不需要大量训练样本，无需对欠定方程组系数矩阵进行任何处理，保留了所有信息，简洁高效、可调控性强、高保真，具有更广的应用范围。
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公开(公告)号：CN110866669A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201810990839.2
申请日：2018-08-28
Applicant: 上海交通大学医学院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种用于研究者发起临床研究的质量评估系统，该系统包括：研究情况数据采集模块：用于采集反映研究者发起的临床研究质量的数据材料；存储提取模块：用于存储数据材料、提取并存储数据材料中的有效数据以及存储评估结果；人工辅助评估模块：用于核查存储提取模块中存储的数据材料并辅助提取数据材料中的有效数据；自动评估模块：根据存储提取模块中的有效数据进行质量评估并将评估结果发送至存储提取模块；展示模块：将存储提取模块中的评估结果进行输出展示。与现有技术相比，本发明结合临床研究的多数据源，实现临床研究质量的全自动评估，评估结果客观可靠。
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公开(公告)号：CN108877369A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810682481.7
申请日：2018-06-27
Applicant: 上海交通大学医学院
Abstract: 本发明涉及一种读片技能培训操练系统，该系统包括：医生读片评估模块(1)：该模块用于医生提供标准化读片报告以及对应图片的难度系数；培训者读片操练解析模块：该模块用于培训者进行读片操练生成操练读片报告，同时结合标准化读片报告对操练读片报告进行解析评估得到读片结果评分；智能化供片模块(2)：该模块根据操作者历史读片结果评分与图片的难度系数进行匹配，并提供相应难度系数的图片供培训者读片操练。与现有技术相比，本发明能依据培训者自身情况快速提高有效提高其读片能力。
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公开(公告)号：CN107674918A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711102735.5
申请日：2017-11-10
Applicant: 上海交通大学医学院
IPC: C12Q1/6886 , A61K31/015 , A61P35/00 , A61P11/00
CPC classification number: C12Q1/6886 , A61K31/015 , C12Q2600/158 , C12Q2600/178
Abstract: 本发明公开has-mir-195-5p作为生物标志物在制备肺癌诊断试剂盒中的应用，以及has-mir-195-5p诱导剂在制备治疗肺癌药物中的应用。hsa-mir-195-5p无论是通过肺组织或血液检测所得的结果，都表明在正常人群中其表达显著高于肺癌患者，可以准确识别出肺癌患者和高危人群排除正常个体。通过诊断性研究分析发现hsa-mir-195-5p的表达水平用于诊断肺癌具有较高的灵敏度、特异度、受试者工作曲线下面积较大(>0.75)，相较于传统生物学标志显示出更高的诊断价值。
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公开(公告)号：CN103065149B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201210563856.0
申请日：2012-12-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/60
Abstract: 本发明公开了一种网纹甜瓜果实表型提取和量化方法，包括步骤：S1采用参照物法利用RGB-D视觉传感器采集网纹甜瓜果实的RGB图像和深度图像，并对RGB图像进行预处理；S2对预处理后的图像进行分割，获取参照物图像，并计算像素长度比；S3基于深度图像分割果实，利用像素长度比，计算得到果实的形状特征参数；S4将深度图像中获得的果实的轮廓信息，用在RGB图像中获取果实的RGB图像区域；S5针对果实的RGB图像区域，利用颜色空间转换，获取颜色参数H和S，基于果实RGB图像区域，用网纹覆盖率，灰度共生矩阵参数和多分形维数参数，量化甜瓜网纹特征。本发明的方法提高了网纹甜瓜表型提取的全面性以及获取效率，提高了网纹甜瓜表型量化的客观性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104078673A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410293339.5
申请日：2014-06-25
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: H01M4/505 , H01M4/1391 , H01M4/628 , H01M10/0525
Abstract: 本发明涉及一种离子交换型树脂复合锰酸锂正极材料的制备方法，该方法以锰酸锂极片为基底，在其表面涂覆离子交换型树脂。该方法制备的正极材料中的离子交换型树脂具有离子交换的基团，可绑定在高温条件下因歧化反应而产生的Mn2+，并且还能阻隔电极材料中活性物质锰酸锂与电解液中微量HF的接触，从而提高了锰酸锂电池的高温循环性能。与现有技术相比，本发明具有制备过程简单，成本低廉，安全，整体工艺周期短等特点。
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公开(公告)号：CN101440357A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810204013.5
申请日：2008-12-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种生物医药技术领域的积累井冈霉亚基胺A的基因工程菌株及其构建方法。本发明涉及的工程菌株是在染色体上引入基因突变，从而导致井冈霉素生物合成途径中的糖基转移酶基因valG发生突变。该菌株的构建方法具体为：设计并构建用于对糖基转移酶基因valG进行突变的同源重组质粒载体pJTU609；把质粒pJTU609接合转移导入到受体链霉菌5008细胞中进行同源重组；先通过突变株的筛选和验证硫链丝菌素抗性影印筛选，进而通过PCR产物片段大小的差异最终筛选到LL－1突变株。本发明积累井冈霉素前体物质井冈霉亚基胺A的基因工程菌株，其产量为野生菌株的5倍。通过该工程菌可以大规模生产高纯度的井冈霉亚基胺A。
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公开(公告)号：CN1589039A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410053658.5
申请日：2004-08-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种用于互联网信息服务领域的短消息服务辅助的互联网会议通知系统及其方法，系统的短信PCI卡通过PCI插槽与用作短消息收发的计算机相连，短信PCI卡上集成GSM无线模块和SIM卡插槽，SIM卡插入SIM卡插槽中，计算机、短信PCI卡和SIM卡构成短信模块，并通过短信PCI卡上的GSM无线模块与GSM网络互联。方法为：初始化短信PCI卡；通过权限验证登陆系统；地址簿建立与管理；当会议通知OA模块中有新建的会议通知，以邮件传递；将会议时间、地点、主题转换为短信息格式，存储到数据库中的待发OA信息队列中；通过短信模块发送短消息；收到短信息后，回复短信确认，短信模块将收到的短信存入数据库；选择会议日程提醒，以会议召开日期为触发器，自动发送短消息再次提醒。
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公开(公告)号：CN1515226A
公开(公告)日：2004-07-28
申请号：CN03150615.1
申请日：2003-08-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种SARS疑似病人远程会诊系统，属于计算机网络和图像处理领域。本发明包括：发热门诊端和会诊专家端，发热门诊端和会诊专家端通过光纤、ADSL、ISDN或Modem、普通电话线方式进行网络连接，发热门诊端把病人的相关信息传输给会诊专家端，专家再把经过处理的诊断结果传输给发热门诊端，整个诊断活动集成在一个工作流系统中完成。本发明系统实现了远程对摄像机云台的位姿和镜头聚焦的调节来进行SARS疑似病人的远程摄像观察；具有图象处理功能使医生和专家更清晰和更准确地分析SARS疑似病人的X光或CT图象；能从具有数字接口的X光机或CT中读取SARS疑似病人的肺部医学影像并转化成普通微机能显示和处理的图象格式，能够有效地防止“非典”扩散和医务人员的感染。
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公开(公告)号：CN113017572A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110284659.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海电气集团股份有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及医疗技术领域，公开了一种重症预警方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括对待测病患的病患数据进行预处理，得到待测病患对应的病患特征；将病患特征输入第一预测模型，得到待测病患对应的病发概率，其中，第一预测模型是根据训练数据集训练得到的；通过以下方式得到所述训练数据集：根据病患样本数据集中各样本对应的SOFA值的变化，选择对应有表征病症SOFA值的样本；并根据选择的所述样本中所述表征病症SOFA值对应的数据的获得时刻，确定选择的所述样本的参考时刻；基于选择的所述样本中获得时刻在所述参考时刻之前的数据，得到所述训练数据集。本发明可以预测病患的未来患病概率，进而能够及早发现疾病并预防。
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