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公开(公告)号：CN103803539B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201410053053.X
申请日：2014-02-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: C01B31/04
Abstract: 本发明涉及氮掺杂氧化石墨烯材料及其制备方法，该材料为氧化石墨烯中部分碳原子被氮原子所替代。其制备方法包括：石墨粉先经预膨胀，然后通过向所得预膨胀石墨粉中掺杂氮元素得到氮掺杂石墨粉，随后利用氧化-剥离法得到氮掺杂氧化石墨，再经超声分散得到氮掺杂氧化石墨烯材料。与现有技术相比，利用本发明所公开的氮掺杂氧化石墨烯不仅可以在较温和的条件下经还原过程快速、廉价地制得高品质的石墨烯，而且有可能使氧化石墨烯表现出新的特性从而拓展其应用领域。
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公开(公告)号：CN104466108A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410728110.X
申请日：2014-12-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: H01M4/136 , H01M4/1397
CPC classification number: H01M4/364 , B82Y40/00 , H01M4/1391 , H01M4/502 , H01M4/505
Abstract: 本发明涉及锂离子电池负极用中空多孔球形混合氧化物及其制备方法，该材料为Mn2O3和NiMn2O4的均匀纳米混合物，具体化学式为NixMn1-xO1.5-0.5x(0＜x＜1/3)。该中空多孔球形混合氧化物的制备方法基于氨水和镍离子间的络合作用从而减缓碳酸镍的沉淀速度，使得碳酸镍不会破坏碳酸锰的球形结构而是对碳酸锰的球形结构具有一定的修饰作用，进而形成均匀的碳酸镍和碳酸锰的球形混合物(NixMn1-xCO3，0＜x＜1/3)，然后采用高温分段焙烧的方法得到所制备的锂离子电池负极用中空多孔球形混合氧化物。与现有技术相比，本发明方法操作简单、适用于工业化大批量生产；利用本发明所公开的中空多孔球形混合氧化物可以有效改善锂离子电池负极的大电流充放电性能和循环寿命。
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公开(公告)号：CN104199852A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410393445.0
申请日：2014-08-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30598 , G06F17/30616 , G06F17/30663
Abstract: 一种基于节点隶属度的标签传播社团结构挖掘方法，包括以下步骤：为网络中的各个节点赋予一个唯一的标签，并用标签表示节点所属的社团；将复杂网络邻接矩阵中的行向量看作是各节点的采样样本，计算两节点之间的权值系数作为边的权值；利用各节点连边权值系数的方差作为该节点的隶属度；在每次标签更新迭代中只更新隶属度大于标签更新阀值的节点标签，将隶属度小于标签更新阀值的节点作为重叠节点；如果标签改变或标签传播次数小于标签迭代阈值，则重复上述迭代过程，否则停止更新。本发明在时间复杂度提升不大的情况下能够很好地检测出复杂网络的重叠社团结构，具有良好的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN118440979A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410639180.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 上海交通大学 , 上海万仑实业发展有限公司
Abstract: 本发明提供一种植物uORF元件功能鉴定方法，基于甜菜红色素生物合成途径的三个关键酶，构建包括DODA表达盒、CYP76AD1表达盒和5GT表达盒的第一重组表达载体，并在5GT编码序列的5’端插入待鉴定功能的uORF元件，随后将第一重组表达载体导入农杆菌中获得第一工程菌，并将第一工程菌瞬时转化烟草叶片。由于甜菜红色素的合成量与5GT蛋白的量成正比，而在基因转录表达水平相当的情况下，转录后翻译效率将直接影响蛋白含量；因此，通过观察烟草叶片颜色深浅可反推5GT基因转录后的翻译情况，确定uORF元件的功能。本发明提供的方法不需要高端的仪器设备和昂贵的反应底物，具有快速、高效、经济等特点。
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公开(公告)号：CN115460406A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211060999.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 上海交通大学
IPC: H04N19/149 , H04L65/60 , H04L65/80
Abstract: 本发明公开了一种码率调整方法、装置、电子设备和存储介质，属于通信技术领域。其中方法包括：获取最近的预设间隔时间段内的通信数据包，解析通信数据包得到包级信息和帧级信息；根据包级信息和帧级信息得到与最近的预设间隔时间段相应的奖励值；根据包级信息、帧级信息、系统信息形成状态向量，将状态向量和奖励值输入到经预训练的神经网络模型中，得到神经网络模型输出；利用映射函数将神经网络模型输出映射为码率调整参数；根据码率调整参数调整下一个预设间隔时间段的编码器码率。本发明可以快速应对变化的网络环境，同时高效利用带宽，保证视频传输的低延迟、低丢帧率和高质量，以达到优秀的用户体验质量QoE，对拥塞控制有着更好的表现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115357937A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211062905.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明实施例涉及计算机视觉技术领域，公开了一种人脸隐私保护方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：对原始人脸数据进行平均化处理，得到平均后特征；对所述平均后特征进行隐私保护处理，得到保护后特征；根据所述平均后特征以及保护后特征确定待编辑特征；将所述待编辑特征以及所述原始人脸数据输入预设的人脸编辑模型，得到处理后人脸数据；其中，所述人脸编辑模型用于根据所述待编辑特征对所述原始人脸数据选择性进行特征编辑。通过上述方式，本发明实施例能够实现确保在对人脸修改较小的同时隐藏人脸的身份信息，从而实现人脸隐私保护和人脸图像效用之间的平衡。
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公开(公告)号：CN114820705A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210427115.3
申请日：2022-04-22
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种运动目标的跟踪方法、装置、设备和介质，所述方法包括：获取待跟踪视频的视频帧；确定所述视频帧中的单目标跟踪框、多目标跟踪框和多目标的特征信息；其中，所述多目标为所述视频帧中的多个运动目标，所述特征信息用于区分所述多个运动目标；根据所述单目标跟踪框、所述多目标跟踪框和所述多目标的特征信息确定待跟踪运动目标的实际跟踪框，以根据所述实际跟踪框跟踪所述待跟踪运动目标在所述待跟踪视频中的实际位置。本发明提高了用于确定待跟踪运动目标的实际位置的实际跟踪框的准确性，有利于准确跟踪待跟踪目标。
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公开(公告)号：CN111083125B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201911216042.8
申请日：2019-12-02
Applicant: 上海交通大学 , 咪咕文化科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种神经网络优化的无参考自适应流媒体质量评价方法，通过卡顿信息计算卡顿感知指标；通过视频质量变化特征计算视频质量切换损伤和视频振荡损伤，结合视频压缩质量形成结合视频质量切换和视频振荡损伤的视频整合质量；计算视频的视频质量特征，并将视频质量特征以及卡顿次数，卡顿总时长和视频时长作为输入特征建立神经网络模型并进行拟合训练；将卡顿感知指标、视频整合质量和拟合结果进行整合，得到最终用户体验质量评价结果。同时提供了一种用于执行上述方法的系统。本发明需要的卡顿缓冲事件的相关参数少，提高了实际应用中的适应性和可行性，并通过神经网络引入对时间效应相关的考量，增加评价的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN111883783A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010566140.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种中空非贵金属催化剂的制备方法及应用。所述制备方法包括：将同时含有非贵金属源、氮源和碳源的材料分散在适合的溶剂中；将氯化钠溶解于超纯水中；将上述步骤制得的溶液混合均匀，蒸干溶剂后真空干燥得到粉末固体前驱体；将所述粉末固体前驱体在保护气氛下进行热处理；使用超纯水洗涤热处理后的产物，过滤，干燥，得到所述中空非贵金属催化剂。该催化剂的优势在于，中空结构提高了催化剂的比表面积，活性位可以分散在内表面和外表面，孔道结构可以提高活性位与反应物的接触，有效提高催化活性。该催化剂具有高效的氧还原催化性能，可应用于质子交换膜燃料电池、碱性燃料电池、金属-空气电池的氧还原催化剂材料中。
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公开(公告)号：CN111161340A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911216043.2
申请日：2019-12-02
Applicant: 上海交通大学 , 咪咕文化科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度特征提取的图像重定向方法及系统、终端，其中：训练用于前景分割的卷积神经网络，该网络可以将图像中的显著的前景物体和背景进行分割；使用所述网络提取出输入图像低阶特征和高阶特征，提取出不同尺度上的特征图；对所述特征图进行线性加权组合，生成衡量输入图像各像素重要程度的重要度图，并将输入图像和重要度图以预先设定好的网格大小为单位进行划分；根据重要度图计算设定的综合目标函数，通过求解一个二次最优化问题最终生成重定向图像。本发明改善了现有的图像重定向方法的对图像高阶语义理解不足，易造成显著物体发生明显变形、图像全局信息丢失的问题，更好地实现了图像的重定向。
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