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公开(公告)号:CN115619924A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202210234676.1
申请日:2022-03-09
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor: 河仁友
IPC: G06T15/50 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 一种处理器实现的用于光估计的方法包括:使用光估计模型估计与输入图像相对应的光信息;检测所述输入图像中的参考对象;确定所述参考对象的对象信息和支撑所述参考对象的参考平面的平面信息;基于所述光信息、所述对象信息和所述平面信息渲染与所述参考对象相对应的虚拟对象;以及基于将所述参考对象与所渲染的虚拟对象相比较的结果更新所述光估计模型,来训练所述光估计模型。
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公开(公告)号:CN115035224A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202110947157.5
申请日:2021-08-18
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种处理器实现的方法包括:使用基于神经网络的一个或多个提取模型,基于包括对象的输入图像数据来确定规范空间中的反照率数据和规范空间中的深度数据;通过将目标形状变形值分别应用于反照率数据和深度数据来生成变形的反照率数据和变形的深度数据;通过基于变形的深度数据和目标照度值执行着色来生成结果着色数据;基于结果着色数据和变形的反照率数据来生成中间图像数据;以及基于目标姿态值根据中间图像数据和变形的深度数据来生成重构的图像数据。
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公开(公告)号:CN102982577A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201210195561.2
申请日:2012-06-13
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T19/006
Abstract: 提供一种用于图像处理的设备和方法。建模单元可通过输入彩色图像和与所述输入彩色图像对应的输入深度图像产生与实际对象对应的三维(3D)模型。计算器可基于输入光环境信息针对输入虚拟对象和3D模型执行基于光子的渲染,并可用于产生包括通过将虚拟对象插入到3D模型而发生的彩色失真信息的差异图像。渲染单元可通过合成差异图像和输入彩色图像来产生包括虚拟对象的结果图像。
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公开(公告)号:CN118135083A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202211535932.7
申请日:2022-12-01
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T15/50 , G06T19/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本公开提供一种图像处理方法和模型训练方法及其装置。一种图像处理方法可包括:获取输入图像;利用图像处理模型预测所述输入图像对应的场景中的光源颜色信息以及与所述输入图像对应的全景图像;基于所述光源颜色信息和/或所述全景图像进行图像渲染,得到渲染图像。由电子设备执行的上述图像处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号:CN118037547A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202310644401.X
申请日:2023-06-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T3/4046 , G06T3/4023 , G06T7/20
Abstract: 提供了一种超级采样方法和装置。该方法包括:接收包括当前帧的低分辨率三维(3D)图像,并接收当前帧之前的先前帧;通过重复采样当前帧的子像素区域来生成低分辨率部分图像;将已经从神经网络输出的先前帧的高分辨率图像变形到与当前帧相对应的当前视图;用来自低分辨率部分图像的图像数据替换先前帧的经变形的高分辨率图像的部分区域;以及通过将先前帧的其中部分区域已被替换的高分辨率图像应用于神经网络来生成当前帧的高分辨率图像。
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公开(公告)号:CN105631926B
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201510809715.6
申请日:2015-11-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T15/50
Abstract: 提供一种图像处理设备和方法。一种图像处理设备包括:第一着色器,被配置为以第一分辨率对三维(3D)模型执行与至少一个光源相关联的光着色操作,以获得第一分辨率的光着色结果;第二着色器,被配置为以与第一分辨率不同的第二分辨率对3D模型执行表面着色操作,以获得第二分辨率的表面着色结果;处理器,被配置为通过将第一分辨率的光着色结果与第二分辨率的表面着色结果进行组合来产生渲染结果。
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公开(公告)号:CN108694703A
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201810250012.8
申请日:2018-03-26
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T7/507 , G06K9/00214 , G06K9/4609 , G06T5/002 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T15/80 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028 , G06T2207/20182 , G06T5/10 , G06T7/90
Abstract: 一种精细化深度图像的方法包括:从彩色图像中提取彩色像素的阴影信息;以及基于在阴影信息中包括的对象的表面法线信息来精细化与彩色图像相对应的深度图像。
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