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公开(公告)号：CN108664840A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710188186.1
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供的一种图像识别方法及装置，从接收到的图像中检测目标物，并从图像中确定目标图像；对目标图像进行质量评估，以确定相应的目标图像评判值，并判断评判值是否满足预设阈值；当评判值不小于预设阈值时，将目标图像与预存目标数据进行对比以识别目标，以确定目标识别结果。特别的在对目标图像进行质量评估时，在评判值不小于预设阈值时，退出对当前图像的识别，尽快进行对接下来接收的图像进行前述处理过程，可大幅节省处理图像的时间，保证识别的精度，提高识别过程的处理速度，且检测目标物的模型与评估模型一致，节省了模型的存储空间，不需要在重新构造模型，降低了成本，使本发明在识别目标物的领域更具有发展前景，特别是人脸识别。
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公开(公告)号：CN108241821A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611204669.8
申请日：2016-12-23
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06N3/02
Abstract: 提供一种图像处理设备和方法，其中，所述图像处理设备包括：图像分类模块，被配置为确定输入图像是低质量图像还是高质量图像；图像评估模块，被配置为在由图像分类模块确定的多个低质量图像之中确定第一预定数量个最清晰图像。
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公开(公告)号：CN108171250A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611118710.X
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6277 , G06K9/6256 , G06K9/628
Abstract: 本发明实施例提供了目标检测方法及装置，所述方法包括：确定出目标图像的质量类别；确定出与目标图像的质量类别相对应的质量类别的卷积神经网络；根据相对应的质量类别的卷积神经网络，确定出目标图像的真目标检测值；根据目标图像的真目标检测值，确定出目标图像中的目标是否为真目标。本发明实施例中，既不需要用户执行指定动作，又可以在多种硬件条件、和/或应用场景下为每个目标图像选择了与其质量类别更为契合的卷积神经网络，可得到更为精确的真目标检测值；更为精确地确定出目标图像中的目标是否为真目标，增强了检测目标图像中的真假目标的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108073876A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611025410.7
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00228 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T2207/20081 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明提供一种面部解析设备和面部解析方法。根据本发明的面部解析方法，包括：将待测样本输入到残差网络模块；使用训练好的残差网络模块对待测样本进行处理，其中，所述残差网络模块包括沿着从输入到输出方向排列的多个顺序结合的残差块，将所述多个顺序结合的残差块中的预定的第N个残差块的输出发送到残差反卷积网络模块；使用训练好的残差反卷积网络模块处理所述第N个残差块的输出，以得到分类图，其中，残差反卷积网络模块包括多个顺序结合的残差反卷积块，所述多个残差反卷积块分别与所述多个残差块中的第一个到第N个残差块对应。采用本发明的面部解析方法，能够提升人脸解析的性能，同时该方法模型尺寸大幅度减小。
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公开(公告)号：CN108073857A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611001931.9
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种动态视觉传感器DVS事件处理的方法及装置，该方法包括：获取DVS事件图序列，然后针对DVS事件图序列中的任一DVS事件图，提取DVS事件特征描述子，其中，DVS事件特征描述子具有尺度不变特性和/或旋转不变特性，然后根据提取的DVS事件特征描述子，确定当前时刻DVS事件图的三维空间位姿，然后根据各DVS事件图的三维空间位姿，生成具备时域一致性的DVS事件图序列，本发明实施例用于将DVS事件图序列，生成具备时域一致性的DVS事件图序列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108073936B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201611025103.9
申请日：2016-11-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V10/62 , G06V10/25 , G06V10/766
Abstract: 本发明提供了目标跟踪方法、装置及设备，所述方法包括：获取当前帧中目标的候选区域；对获取的候选区域进行特征回归得到终选区域。利用本发明实施例，即使当前帧中的目标被干扰，例如目标被遮挡、目标发生形变或一定程度的旋转、或者目标之外的背景噪声较大，也可以对当前帧中目标的多个候选区域的信息进行特征回归，根据回归得到的候选区域的综合回归后的信息，确定出目标的终选区域；相比于传统的对单个候选区域或者单个在先的目标所在区域的信息进行回归，可以提升跟踪目标所在区域的鲁棒性、抗干扰性和稳定性，大大降低了跟踪时偏离目标所在区域的几率，提升了跟踪目标所在区域的精度；从而可以提升目标的跟踪精度。
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公开(公告)号：CN114596516A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011412120.4
申请日：2020-12-04
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了一种目标跟踪方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括：获取对第一图像帧进行目标跟踪所采用的视野范围和对应的目标跟踪状态；基于第一图像帧所采用的视野范围和对应的目标跟踪状态，确定对第二图像帧进行目标跟踪所采用的视野范围；基于第二图像帧所采用的视野范围进行目标跟踪，得到第二图像帧对应的目标跟踪结果。其中，进行目标跟踪的步骤可以采用人工智能模块进行处理。该方案在对当前图像帧进行目标跟踪的过程中，根据对前一图像帧进行目标跟踪的视野范围和目标跟踪状态，动态的调整对当前图像帧进行目标跟踪所采用的视野范围，从而避免了现有技术中采用固定视野范围带来的累计误差、鲁棒性降低以及计算力浪费等问题。
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公开(公告)号：CN108664880A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810209257.6
申请日：2018-03-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00906 , G06K9/00228 , G06K9/00275 , G06K9/00288 , G06K9/00268
Abstract: 公开了一种活性测试方法和设备。所述活性测试方法包括：针对测试目标检测输入图像中的人脸区域；实现第一活性测试，以基于与检测到的人脸区域对应的第一图像确定第一活性值；实现第二活性测试，以基于与检测到的人脸区域的局部人脸区域对应的第二图像确定第二活性值；实现第三活性测试，以基于输入图像的整体或输入图像的全区域确定第三活性值，其中，输入图像的整体或输入图像的全区域包括检测到的人脸区域以及检测到的人脸区域之外的区域；基于第一活性值、第二活性值和第三活性值，确定活性测试的结果。
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公开(公告)号：CN108076338A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611033320.2
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: H04N13/128 , H04N13/239
CPC classification number: G06T7/593 , G06T2207/10012 , G06T2207/10028 , H04N13/128 , H04N13/239 , H04N2013/0081
Abstract: 本发明实施例提供了图像视觉处理方法、装置及设备，所述方法包括：确定出通过动态视觉传感器DVS获取的双目帧图像中每个事件像素点的视差和深度信息；确定出双目帧图像中每个非事件像素点的多个邻居事件像素点；根据每个非事件像素点的各邻居事件像素点的位置信息，确定出该非事件像素点的深度信息；根据双目帧图像中各像素点的深度信息，进行相应处理。利用本发明实施例，无需非事件像素点参与像素点的匹配，即使非事件像素点之间的光照强度、对比度和纹理难以区分，或者被遮挡，也可利用近邻的事件像素点的位置信息，较为精确地确定出非事件像素点的深度信息，提升非事件像素点深度信息的精度。
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