一种基于高斯混合模型的通信数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN115442107A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211054379.5

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本申请提供了一种基于高斯混合模型的通信数据异常检测方法,解决了现有的基于统计方法的异常检测预测效果不理想、计算复杂度高的技术问题。其包括以下步骤:输入数据集:输入网络通信行为数据集,数据集为若干条通信在各个阶段的时间成本集合;确定隐变量:每个阶段的数据均来自高斯混合模型,设定隐变量为链路编号Z,且取值范围为[1,K];构成每个高斯混合模型的高斯分布的数量等于链路条数K;参数求解:通过EM算法,进行迭代求解,对该隐变量确定的高斯混合模型进行参数求解;异常检测:新通信行为出现时,通过计算该通信行为的数据点来自高斯混合模型的概率,来预测是否存在异常攻击。本申请广泛应用于通信数据异常检测技术领域。

    一种面向工业互联网平台的零信任网络架构

    公开(公告)号:CN115361186A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210963023.7

    申请日:2022-08-11

    Abstract: 本申请提供了一种面向工业互联网平台的零信任网络架构,解决了传统基于互联网的零信任模型不能适用工业互联网平台,不能同时保障设备的安全性和持续可用性的技术问题。其包括:多因素身份画像构建模块,抽取分类所有行为信息,构建主体行为画像数据库,并存储于分布式云数据库;访问控制策略生成模块,结合主体行为画像数据库,综合动态行为与静态场景,评估访问请求发起端的主体身份等级,生成评估策略;以及安全互联模块,结合访问控制策略生成模块下发的访问控制策略,完成主客体之间交互的认证验证。本申请广泛应用于工业互联网平台的零信任网络架构技术领域。

    一种基于单网卡绑定多IP的流量回放方法

    公开(公告)号:CN111182087B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201911306882.3

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明属于数据传输技术领域,涉及网络环境测试中流量回放方法。一种基于单网卡绑定多IP的流量回放方法,包括:(1)、分析原始pcap文件得到回放需要的最少虚拟机数量和每个虚拟机应该绑定的IP地址;(2)、将原始的大pcap文件拆分成与每个虚拟机发包相关的小pcap文件;(3)、在每个虚拟机上根据分配的IP地址进行绑定IP和路由规则配置;(4)、在每个虚拟机上将分配给本机的pcap文件按照原有相对时间间隔进行流量回放。本发明的流量回放方法,可以在网络靶场中利用相对较少的虚拟机完成一定规模的流量回放,高度的还原了真实网络的流量交互,更好的模拟网络环境。

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