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公开(公告)号:CN117939484B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410338622.9
申请日:2024-03-25
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: H04W16/18 , H04W24/08 , H04B17/309 , H04W88/08
Abstract: 本申请提供了一种基于线性规划考虑信号损耗的5G基站选址方法和装置,涉及5G技术领域,该方法包括:基于规划范围内的空间数据,构建被观察表面的栅格数据层;按照指定设站原则选定预设个数的候选5G基站点,根据3GPP协议的5G传播模型,基于被观察表面的栅格数据层计算各候选5G基站点至被观察表面的信号路径损耗;基于观察表面的信号路径损耗以及损耗标准,通过目标覆盖优化模型确定目标基站选址信息。本申请节约了人力成本,选址模拟效果也更加符合实际,提升了5G基站选址的效率。
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公开(公告)号:CN115438138A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211395497.2
申请日:2022-11-09
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种就业中心识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法,包括:获取目标地区人员的手机定位数据,将所述手机定位数据发送至聚类模型中进行聚类,得到所述聚类模型输出的目标地区人员的就业地;获取目标地区的企业注册数据,将所述企业注册数据输入至所述聚类模型进行聚类,得到所述聚类模型输出的企业注册聚集地;基于所述目标地区人员的就业地和所述企业注册聚集地,得到所述目标地区的就业中心;其中,所述聚类模型是基于具有噪声的密度聚类算法训练得到。本发明可以识别就业岗位的空间分布,反映居住与就业的空间联系方向。
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公开(公告)号:CN115359346A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211276768.2
申请日:2022-10-19
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06V10/24
Abstract: 本发明提供一种基于街景图片的小微空间识别方法、装置及电子设备,涉及图像识别技术领域,该方法包括:在街景图像色彩分布满足目标分布要求的情况下,确定街景图像与目标图像的相似度,确定街景图像的小微空间定位;在街景图像包含满足目标空间要素的情况下,将街景图像集输入至预设的第一网络模型对街景图像进行小微空间的识别定位,得到街景图像的小微空间定位;在需要对街景图像的小微空间要素的实际相对面积进行区分的情况下,将街景图像集输入至预设的第二网络模型进行实际相对面积区分,得到第二网络模型输出的实际相对面积,确定街景图像的小微空间定位。本发明可以高效智能地对街景图像进行小微空间识别定位。
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公开(公告)号:CN115049167A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210978048.4
申请日:2022-08-16
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种交通态势预测方法、装置、设备及存储介质,涉及交通运输领域,包括:在模拟预测网络中生成多个第一通勤需求,确定第一通勤时间最短的通勤路径为第一待移动路径;在当前时间窗口内,驱动模拟车辆移动,以确定每一模拟车辆的第一通勤速度;在下一时间窗口内,根据第二通勤需求生成第二通勤时间,并确定第二通勤时间最短的通勤路径为第二待移动路径;遍历所有时间窗口,直至确定在每一时间窗口内的移动路径以及通勤速度,以形成以事故地点为中心的交通态势;模拟预测网络是转化实时交通路网为图结构邻接矩阵后确定的。本发明能够将预测结果告知给即将出行的用户,通过减少出行需求的形式降低交通拥堵的概率,以提高交通出行体验。
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公开(公告)号:CN114863190A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210785714.2
申请日:2022-07-06
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域,提供了一种建筑物年份识别方法及装置,该方法包括:获取待处理的建筑物数据,所述建筑物数据包括多个建筑物的遥感数据和所述建筑物对应的轮廓数据;将所述轮廓数据输入至分类模型中,得到所述分类模型输出的目标轮廓信息,基于所述目标轮廓信息,从所述遥感数据中确定目标建筑物数据;其中,所述分类模型为样本建筑物数据和样本标签训练得到;将所述目标建筑物数据输入至识别模型中,得到所述识别模型输出的所述目标建筑物数据的建筑年份。本发明所述方法能够根据遥感图像中各建筑物的建筑指数自动识别出建筑物的建筑年份信息,提高了对不同时间序列建筑物年份的识别效率。
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公开(公告)号:CN113516060B
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202110696092.1
申请日:2021-06-23
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于多时相高分辨率数据的建筑空间融合判别方法及装置。方法包括:将基准年遥感影像输入至深度学习建筑空间识别模型,得到基准年建筑空间识别结果;将待测年各月遥感影像分别输入至深度学习建筑空间识别模型,得到待测年各月建筑空间识别结果;根据基准年建筑空间识别结果和待测年各月建筑空间识别结果,得到待测年待识别区域中不同空间位置的逐月融合建筑空间概率图;将不同阈值下的建筑空间变化与人工解译的建筑变化斑块进行对比,确定融合建筑空间概率图的最佳概率阈值;根据最佳概率阈值确定待测年待识别区域的建筑空间本申请实施例通过不同年份建筑空间的融合概率值确定待识别年份的建筑空间,精确度高且实用性较强。
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公开(公告)号:CN118334134A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410289430.3
申请日:2024-03-14
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种街道建筑色彩分析方法、装置、电子设备及存储介质,涉及城市色彩规划技术领域,本发明在获取街景影像数据时直接利用了开放地图,提升了当前以调研拍摄为主获取城市图源的效率,也即提升了图源获取效率;以物卡比色数据为标准对街景影像数据中的每张图像进行色彩校正,解决了光照、拍摄时间等因素影响街景图像色彩质量的问题,保证了图源色彩准确性;通过孟塞尔色彩体系中色彩面积、明度与彩度的关系,得出街道色彩协调值算法,进行计算街道图像的建筑协调值曲线,解决了街道建筑色彩的协调性难以量化的问题。
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公开(公告)号:CN118312921A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410648093.2
申请日:2024-05-23
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/22 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种时空融合的体育设施供需匹配评价方法、装置及电子设备,包括:获取研究区内体育设施属性特征数据和居民行为特征数据;根据体育设施属性特征数据和居民行为特征数据,计算研究区内体育设施时空供给量与居民时空需求量,确定研究区内体育设施对应的目标总量时空供需差异;按照预设的至少一个分解维度对目标总量时空供需差异进行分解,得到多个子时空供需差异;基于目标总量时空供需差异和每个子时空供需差异,确定的时空供需匹配评价结果。本发明可以可靠地从时间角度对供需匹配进行评估,以改善设施点使用率低、排队时间长、预约难等现象,从而有效保障居民体育锻炼时间,同时避免投资浪费。
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公开(公告)号:CN113516060A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110696092.1
申请日:2021-06-23
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于多时相高分辨率数据的建筑空间融合判别方法及装置。方法包括:将基准年遥感影像输入至深度学习建筑空间识别模型,得到基准年建筑空间识别结果;将待测年各月遥感影像分别输入至深度学习建筑空间识别模型,得到待测年各月建筑空间识别结果;根据基准年建筑空间识别结果和待测年各月建筑空间识别结果,得到待测年待识别区域中不同空间位置的逐月融合建筑空间概率图;将不同阈值下的建筑空间变化与人工解译的建筑变化斑块进行对比,确定融合建筑空间概率图的最佳概率阈值;根据最佳概率阈值确定待测年待识别区域的建筑空间本申请实施例通过不同年份建筑空间的融合概率值确定待识别年份的建筑空间,精确度高且实用性较强。
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公开(公告)号:CN113449936A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202111008749.7
申请日:2021-08-31
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种城市空间演进模拟预测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取与城市空间结构对应的空间特征数据;将所述空间特征数据落入到预设的网格中按预设规则进行自变量提取;将提取到的所述自变量输入至预设的城市空间演进模拟预测模型中,得到与所述自变量对应的土地使用功能类型预测结果,并基于所述土地使用功能类型预测结果、及与所述自变量对应的格网所表示的土地区域得到城市空间结构预测图。本发明能够对城市用地类型发展进行预测、分析,其土地使用功能类型预测结果十分全面,精准度高,从而有利于为城市动态监测、规划实施评估和空间治理提供技术支撑。
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