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公开(公告)号：CN114003791A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111649231.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/93
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图匹配的医疗数据元自动化分类方法及系统，本发明定义了基于最小元数据信息的医疗数据元图数据模型，使得深度图匹配模型的效果同样适用于极低元数据信息的局部数据沼泽的情况，达到使用最少的元数据信息完成数据元自动化分类的目的，同时保证在图数据模型标准下采集的图结构数据适用于深度图匹配模型的训练；基于表示学习方法计算医疗数据元的向量表示，通过向量表示的分类，快速、自动化筛选有可能映射到标准数据模型的有效数据元；基于图注意力机制计算列顶点的向量表示，构建深度图匹配模型完成医疗数据元的自动化分类。本发明方法及系统具有良好的可拓展性，可应用于各类数据沼泽向数据湖转化问题的处理。
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公开(公告)号：CN113921141A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111523880.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种个体慢病演进风险可视化评估方法及系统，本发明从研究文献中获取风险关系知识，并对同一研究目的的不同研究结果进行合并，从而系统地构建包含各种复杂关系的慢病风险循证语义知识库；基于慢病风险循证语义知识库，结合患者个体数据和人群暴露率数据，计算患者个体慢病演进风险，绘制患者个体慢病演进风险路径图，既考虑患者个体差异，给出个性化评估结果，又确保评估结果有循证支持；本发明提供可视化、交互式的患者个体慢病演进风险分析方法，让信息表达更加清晰、直观、生动，让患者充分了解自身慢病演进风险、干预治疗措施的预期效果，充分参与临床决策，实现医患共同决策，提升患者依从性及治疗效果。
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公开(公告)号：CN113838182A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111406777.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多线程的磁共振3D图像大数据量渲染方法及系统，本发明通过数据库存储图像数据，图像数据使用NIfTI格式进行描述，使用gzip对图像数据进行压缩，数据库与服务端交互，实现图像数据的存取和转发，客户端开辟子线程，通过服务端从数据库获取图像数据并渲染到浏览器页面上；服务端负责连通客户端和数据库，为客户端从数据库获取图像数据搭建桥梁；客户端主线程实现子线程管理和papaya渲染，子线程管理具体为开辟子线程、并负责与子线程进行通信，papaya渲染具体为将获取到的图像数据渲染到浏览器页面上、展示给用户。本发明可以解决前端浏览器页面渲染大数据量的磁共振3D图像的问题，且具有较高性能。
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公开(公告)号：CN113436698B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110994475.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种融合自监督和主动学习的医学术语自动标准化系统及方法，该系统包括候选集生成模块、训练术语标准化模型的自监督学习模块、主动学习模块、用于对术语标准化模型预测结果从文本和语义维度进行全面评估的精准排序模块等基础模块，还包括半监督学习模块、直系上级术语检索模块等优选模块；本发明可在标注数据较少的情况下实现自动化的医学术语标准化模型，并且使模型保持快速更新升级的能力，确保输出结果准确性的同时大幅减少人工干预的工作量；对于新增的临床概念能够匹配到直系上级术语，在标准术语表中找到准确的位置，从而保证标准化结果的完整性和统一性。
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公开(公告)号：CN113674281A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111240331.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于深度形状学习的肝脏CT自动分割方法，首先建立肝脏分割数据集并进行预处理，利用肝脏分割对肝脏CT进行粗分割；其次建立肝脏形状集，利用变分自编码器学习肝脏形状，并构建几何形状正则化模块，然后将几何形状正则化模块加入肝脏分割中，得到受几何形状一致性约束的肝脏分割模型，用于肝脏CT的自动分割。本发明创新性地将表示后的形状特征通过正则化模块加入到已有的深度分割网络中，在卷积神经网络的训练过程中引入形状先验信息，可以提高分割模型的正则性和泛化能力，使得分割的结果更加符合标准肝脏的医学解剖学特点。本发明具有自动化、精度高、可迁移扩展的特点，可以实现以肝脏为代表的腹部大器官的自动精准分割。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113656604A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111213727.4
申请日：2021-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于异构图神经网络的医疗术语规范化系统及方法，首先对各种类型的医疗术语构建关键的信息单元，实现医疗术语的结构化表示，并基于信息单元构建包含各种类型医疗术语的知识图谱。基于此知识图谱构建包含各种类型医疗术语的异构图神经网络，在异构图神经网络的训练过程中综合考虑图的临近节点分布和节点内容编码，用于进行医疗术语规范化。本发明能够充分利用同类医疗术语的信息单元互相之间关联与差异的知识，同时容纳各种类型的医疗术语，能够全面学习医疗领域的知识，并且能够方便地将新类型的医疗术语增加到系统中，减少了新类型医疗术语规范化的工作量。
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公开(公告)号：CN113436698A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110994475.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种融合自监督和主动学习的医学术语自动标准化系统及方法，该系统包括候选集生成模块、训练术语标准化模型的自监督学习模块、主动学习模块、用于对术语标准化模型预测结果从文本和语义维度进行全面评估的精准排序模块等基础模块，还包括半监督学习模块、直系上级术语检索模块等优选模块；本发明可在标注数据较少的情况下实现自动化的医学术语标准化模型，并且使模型保持快速更新升级的能力，确保输出结果准确性的同时大幅减少人工干预的工作量；对于新增的临床概念能够匹配到直系上级术语，在标准术语表中找到准确的位置，从而保证标准化结果的完整性和统一性。
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公开(公告)号：CN110347662B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910629812.5
申请日：2019-07-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于通用数据模型的多中心医疗数据结构标准化系统，该系统包括源数据库、缓存数据库、目标数据库、数据连接管理模块、数据结构扫描模块、映射构建单元、映射执行单元、增量更新单元和质量控制单元；源数据库为各医疗数据中心执行医疗业务流程的数据库；缓存数据库与目标数据库均部署于各医疗数据中心的专属前置服务器；各医疗数据中心的目标数据库均与云端服务器连接，实现多中心医疗数据之间的协同分析；本发明改进了医疗数据结构映射关系设计流程，有利于信息技术人员与医护人员协作，提高工作效率；本发明提供了增量更新机制，提高了系统运行效率。
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公开(公告)号：CN112102937B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011270972.4
申请日：2020-11-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种慢性病辅助决策的患者数据可视化方法及系统，本发明通过构建慢性病知识图谱，并结合患者静态数据和动态数据构建患者在超平面的管理数据模型图，再将其投影至二维平面。比较患者信息模型在二维平面图上特征之间的欧式距离和标准特征之间的距离差异，结合路径节点概念以及概念间的属性关系，生成并推荐管理方案。融合患者信息模型和慢性病知识图谱可以充分运用各个特征的语义信息，在二维平面上以位置、颜色等方式全面、系统地展示各个风险因素的重要性以及关联。通过几何位置评估患者慢病管理的效果，然后利用路径制定个性化的患者健康管理方案，帮助患者从多个维度提升慢病管理能力。
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公开(公告)号：CN111640510A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010273957.9
申请日：2020-04-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于深度半监督多任务学习生存分析的疾病预后预测系统，包括数据获取模块、数据预处理模块和预测模型构建模块等；本发明以深度神经网络模型为基础，将生存分析问题转化为多时序点生存概率预测的半监督学习问题组成的多任务学习模型；模型直接对生存概率建模，不依赖比例风险假设，可以拟合时间依赖效应，具有更好的解释性；提出利用半监督损失函数和排序损失函数对数据进行拟合，充分利用了完全数据和删失数据，可以处理传统的生存分析问题和考虑竞争风险的生存分析问题；模型通过多时序点的多任务学习，实现多个预测任务之间的数据共享，同时实现多个预测任务之间的相互约束，提升模型的泛化能力。
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