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公开(公告)号：CN105630739A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410601799.X
申请日：2014-10-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明涉及一种用于执行随机梯度下降的装置和方法。该装置包括：初始化单元，被配置为初始化与目标函数的平滑度信息有关的通用常量和预定精度；迭代单元，被配置为随机选取与训练集中的特定样本相关的分量损失函数来进行迭代，以根据所述通用常量和所述预定精度更新每次迭代的中间解，使得所述中间解更接近真实解；输出单元，被配置为在执行完所有迭代之后，输出所有中间解的加权平均作为最终解。
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公开(公告)号：CN105320685A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410364922.0
申请日：2014-07-29
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种哈希编码方法和装置，其中，所述方法包括：首先利用多个投影对数据投影得到多维数据投影值，然后在每维数据下通过k-means聚类得到k个聚类中心，假定两两相邻聚类中心存在一个阈值，根据熵最大化原则求得(k-1)个阈值并利用这些阈值及预设的编码方案对每维数据进行编码，最后拼合所有投影下的编码得到最终的二值编码。通过在每个投影方向下使用多个阈值，克服了单阈值量化中无法有效对数据划分问题且可以选择使用任意多个阈值；通过使用多个自适应学习的阈值来对每维数据进行量化，有效地保持了近邻结构，从而为大规模数据索引及近邻查询提供良好基础。
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公开(公告)号：CN104978963A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201410138192.2
申请日：2014-04-08
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G10L15/183
Abstract: 本发明实施例提供一种语音识别装置、方法和电子设备，该装置包括：识别单元，其用于对语音进行识别，以获得候选关键词；解码单元，其结合语义信息，对所述语音中包含识别出所述候选关键词的语音的语音进行解码，以生成与所述包含识别出所述候选关键词的语音的语音对应的词语网格；计算单元，其根据所述词语网格，计算所述候选关键词的置信度；判断单元，其根据所述置信度，判断是否将所述候选关键词确定为关键词。根据本发明的实施例，能够结合语义信息，进行关键词识别，解决了相似发音导致的误识别问题。
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公开(公告)号：CN102855497B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201110188933.4
申请日：2011-06-27
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例公开了一种获取图像描述信息的方法及装置以及分类器训练方法。获取图像描述信息的方法包括：分割所述多幅图像，获得所述多幅图像的子图像；基于所述子图像相互之间的特征相似性，获得所述子图像的相似度因子；基于所述子图像的相似度因子计算所述子图像所对应的图像的描述信息。本发明实施例在获得图像的描述信息时，可以根据该图像的特征及其对应的相似度因子进行计算，从而使图像中重要度大的区域的特征占有较大的比重，而重要度小的区域的特征占有较小的比重，例如使图像中前景对象在最终的特征中占有较大的比重，而背景内容占有较小的比重，有效的减小了背景噪声的影响，获得了更准确的图像描述信息。
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公开(公告)号：CN104751165A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310744057.8
申请日：2013-12-30
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及背透检测方法和背透检测设备。该方法包括：获取对齐的正面图像和反面图像，从而获得由第一点和对应的第二点构成的像素对；确定正面图像和反面图像中的部分前景像素和部分背景像素；基于确定结果，针对以下像素对基于预定特征建模以形成四个模型：第一点和第二点是前景像素、第一点和第二点是背景像素、第一点是前景像素且第二点是背景像素、第一点是背景像素且第二点是前景像素；针对未建模的像素对，根据其预定特征，计算其与四个模型的相似度，以确定其类型；将与确定为前景像素的第一点对应的、确定为背景像素的第二点判定为反面图像上的背透，将与确定为前景像素的第二点对应的、确定为背景像素的第一点判定为正面图像上的背透。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102737243B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201110085705.4
申请日：2011-03-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/6857
Abstract: 一种获取多幅图像的描述信息的方法及装置与图像匹配方法。获取多幅图像的描述信息的方法包括：针对多幅图像中的每幅图像进行特征点检测，以得到每幅图像的多个特征点；针对每幅图像，根据基于检测到的多个特征点得到的该图像的多个第一局部特征描述子和基于各图像的多个第一局部特征描述子得到的多个第一视觉单词来生成该图像的0级描述信息；以及针对每幅图像执行以下步骤：对该图像进行第n-1次分割，以得到该图像的多幅n-1级子图像；以及根据基于相应特征点所在的n-1级子图像得到的该图像的多个第n局部特征描述子和基于各图像的多个第n局部特征描述子得到的多个第n视觉单词来生成该图像的n-1级描述信息，其中n＝2，3，...，K+1，以及K为正整数。
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公开(公告)号：CN104575003A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310503592.4
申请日：2013-10-23
Abstract: 本发明是一种基于道路监控视频的车辆速度检测方法，包括如下步骤：①采用车道标示线识别法对车道进分割，剔除多余背景；②根据车道图片获取车道宽度信息；③计算每个像素点所代表的实际距离；④求解修正系数β，用以校正每个像素点所代表的实际车道距离；⑤计算车辆运动的光流，获取车辆的运动轨迹；⑥计算车辆实际运动距离；⑦距离修正，将车辆实际运动距离乘以修正系数；⑧速度计算。本发明采用视频图像分析技术，旨在降低车辆速度检测、超速行为记录的成本，同时本发明还起到扩大车辆速度监测范围作用，凡有摄像头的地方都可进行车辆速度监控。
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公开(公告)号：CN104239299A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201310223505.X
申请日：2013-06-06
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3002 , G06F17/30023 , G06F17/30029 , G06F17/30061 , G06F17/30221
Abstract: 本发明公开了一种三维模型检索方法及装置，以及构建其中的三维模型数据库的方法和装置。所述三维模型检索方法包括：将待检索的三维模型分别分割为多个子块；根据子块的形状特征对子块进行分类；根据各个子块的尺寸将待检索的三维模型中的多个子块分为多层；以及根据各层中的各子块在其所在的三维模型中的连接关系来提取各层的结构特征，作为该三维模型的多层结构特征；根据所述多层结构特征，计算待检索的三维模型与三维模型数据库中的各个三维模型的相似度；以及根据上述相似度的计算结果，输出检索结果。
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公开(公告)号：CN102376087B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201010257560.7
申请日：2010-08-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 提供检测图像中对象的装置和方法、分类器生成装置和方法。检测方法包括：在以图像中特定点为极点的极坐标系，用极线和以极点为圆心的圆划分网格，网格由相邻极线与相邻圆或与最小圆限定，极线条数和圆的个数为常数，最大圆半径大于等于前景图像像素与特定点间最大距离；针对每个网格，计算前景图像中轮廓像素和非轮廓像素相对于网格参考方向的梯度方向并获得梯度方向直方图，将非轮廓像素经距离变换映射到的轮廓像素的梯度方向作为非轮廓像素的梯度方向；将所有网格的梯度方向直方图连接成总直方图向量，每对相邻极线限定的网格的梯度方向直方图的连接顺序相同，对总直方图向量进行傅立叶变换，以得到图像的特征向量；基于特征向量进行检测。
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公开(公告)号：CN103679684A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210333163.2
申请日：2012-09-10
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了用于检测图像中的云的装置、方法以及电子设备，以克服传统的云检测方法所存在的检测效果差的问题。上述用于检测图像中的云的装置包括：计算模块，其被配置用于根据图像中的每个基本处理单元的预定大小邻域内的像素信息，计算每个基本处理单元的白化程度；以及确定模块，其被配置用于将白化程度在预定范围内的基本处理单元确定为云。上述用于检测图像中的云的方法用于执行能够实现上述用于检测图像中的云的装置的功能的处理。上述电子设备包括上述用于检测图像中的云的装置。本发明的上述技术能够应用于图像处理领域。
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