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公开(公告)号：CN112039783A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010838835.X
申请日：2020-08-19
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L12/743 , H04L12/935 , H04L12/803
Abstract: 本发明实施例公开了一种通信数据输出方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取通信数据包；如果所述通信数据包命中预先配置的轮询条件，则根据所述轮询条件确定端口组和轮询类型，所述端口组的数量为至少一个。根据所述轮询类型，在每个所述端口组中确定目标输出端口，并将所述通信数据包通过各所述目标输出端口对外发送。本发明实施例可以合理配置网络流量，提高网络流量的利用率。
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公开(公告)号：CN111885270A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010656150.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种异常通信的检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据VOIP网络的第二通话记录，在移动通信网络的第一通话记录中确定与VOIP网络相关的关联第一通话信息，并作为可疑号码；根据该可疑号码在移动通信网络中的历史通话记录，获取通信数据值，并与预设异常通信数据阈值进行比对，以判断该可疑号码是否为异常号码。本发明实施例的技术方案，实现了对不法分子使用的SIM卡号码的追踪，进而还可以根据SIM卡号码的历史通信基站定位GOIP语音网关设备的位置信息，提高了对不法分子使用的GOIP语音网关设备的追踪效果，极大地提高了追踪效率。
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公开(公告)号：CN111865949A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010656185.7
申请日：2020-07-09
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种异常通信的检测方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：实时监测车联网平台的网络流量，并解析获取网络通信数据；其中，所述网络通信数据包括访问请求频次以及访问请求数据包；根据所述车联网平台的历史网络通信记录，获取所述车联网平台的网络通信特征；其中，所述网络通信特征包括平均访问请求频次以及平均访问请求数据包容量；根据所述车联网平台的所述网络通信数据和所述网络通信特征，判断所述车联网平台的网络流量中是否存在异常通信。本发明实施例所提供的技术方案，实现了车辆与车联网平台通信的异常检测，增强了对车联网平台的监管，确保了车辆与车辆网平台通信的安全性。
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公开(公告)号：CN111831750A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010655854.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q40/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种区块链数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标区块链的链上数据；根据数据分析需求对所述链上数据进行整合输出。本发明实施例的技术方案能够实现对区块链的链上数据的分析和整理。
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公开(公告)号：CN111404964A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010234954.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/803
Abstract: 本公开实施例公开了一种对IP数据报进行汇聚分流的方法、装置、设备及介质，方法包括：接收GTP-U报文；获取协议栈中预置的与所述GTP-U报文相对应的解包协议，采用所述解包协议对所述GTP-U报文进行解析得到数据包；获取预置的数据包分流规则，根据所述分流规则对所述数据包进行汇聚分流。本公开实施例的技术方案能解决对GTP-U报文进行过滤和分流，能够使芯片根据定制需求正确地解析GTP-U数据报，从而实现对GTP-U报文内层IP过滤功能使其满足现网需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111258593A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010017418.9
申请日：2020-01-08
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F8/61 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用程序预测模型的建立方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括：获取第一预设时间段内至少两个用户的应用程序使用序列；根据所述应用程序使用序列生成用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量；根据所述用户长期兴趣向量和所述用户动态兴趣向量，对预设机器学习模型进行训练，生成应用程序预测模型。通过采用上述技术方案，优化了现有的应用程序预加载机制，通过能够真实反映用户行为的应用程序使用序列构建用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量，实现了应用程序使用序列与应用程序预测模型间的计算的解耦，提高了基于应用程序预测模型对预加载应用程序预测时的泛化力，同时有效的提高了对待启动应用程序预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110222762A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910482821.6
申请日：2019-06-04
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本公开实施例公开了一种对象预测方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：确定目标对象的特征；基于多个待融合模型，分别根据所述目标对象的特征进行预测，并根据各待融合模型的预测结果和评估权重确定所述目标对象的最终预测结果；其中，各待融合模型的评估权重通过如下方式确定：基于训练集和评价指标对多个算法模型进行训练并调参得到所述多个待融合模型；基于验证集和所述评价指标分别对所述多个待融合模型进行模型评估，根据评估结果及自适应权重生成函数分别得到所述多个待融合模型的评估权重。本公开实施例的技术方案能够自适应地确定多个待融合模型对应的模型融合的权重比以进行预测，能够提升机器学习的预测性能。
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公开(公告)号：CN110138638A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910407080.5
申请日：2019-05-16
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本公开实施例公开了一种网络流量的处理方法及装置，方法包括：基于用户网络流量所包含的多个数据连接，按照所属的应用程序进行聚合得到多个分组；分别根据分组内的数据连接确定各分组的数据流量特征；分别根据分组的数据流量特征和所属的应用程序确定各分组内的数据连接是否属于用户触发类数据连接。本实施例的技术方案能确定用户流量中各数据连接是否属于用户触发类数据连接，能够获知用户网络流量的真实使用情况，并能够获知应用程序的实际被使用情况。
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公开(公告)号：CN109598211A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811365990.3
申请日：2018-11-16
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 国家计算机病毒应急处理中心
Abstract: 本发明公开了一种实时动态人脸识别方法及系统，该方法包括：对视频流中的图像进行人脸实时检测，如果存在人脸则对人脸进行对齐和识别，如果不存在则重新开始检测；完成人脸识别后，若存在已知人脸，则对视频流中的人脸进行追踪，若不存在已知人脸，则截取人脸图像进行保存并重新开始检测；在人脸追踪过程中，每间隔M帧，对视频流进行二次检测，对于位移大于设定阈值的或者新出现的人脸进行重识别，对于位移小于设定阈值的人脸继续进行追踪，对于减少的人脸停止追踪和识别；在人脸重识别时，若模板库存在已知人脸，则继续追踪，若不存在已知人脸，则截取人脸图像进行保存并重新开始检测。本发明的方法在保证人脸识别准确性的同时，也提升了识别效率。
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公开(公告)号：CN109558815A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811365995.6
申请日：2018-11-16
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 国家计算机病毒应急处理中心
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种实时多人脸的检测及跟踪方法，所述方法包括：从输入的视频流中获取每一视频帧的图像；通过人脸检测模型对获取的视频帧进行人脸位置坐标的检测，并将人脸位置坐标存储到人脸位置坐标容器；人脸跟踪初始化操作，从人脸位置坐标容器中提取目标人脸的位置坐标直至取完，并从特征点容器中提取目标人脸的特征点进行后续人脸跟踪的更新；建立图像金字塔模型，根据该模型预测当前视频帧人脸目标的位置；跟踪人脸并显示。本发明解决了现有的人脸识别及跟踪的准确性不高且不能达到实时跟踪的问题。
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