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公开(公告)号：CN112632774A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011521262.4
申请日：2020-12-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , H02J3/38 , H02J3/48 , G06F113/06
Abstract: 本发明设计了一种基于动态模态分解的数据驱动风电场频率控制方法，使得风电系统的低维非线性动态特性能够在高维空间通过Koopman算子理论给出的状态转移矩阵进行全局捕获，在模型拟合精度满足控制需求的同时需要的数据样本量更小，控制模型的纯线性特征也为在线快速动态响应提供了良好基础，从而同时满足实际控制环节中响应精度和速度的要求。
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公开(公告)号：CN110210659B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910438855.5
申请日：2019-05-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种考虑可靠性约束的配电网规划方法，属于电力系统规划与评估技术领域。该方法构建由目标函数和约束条件构成的配电网规划模型，将可靠性指标作为约束纳入到配电网规划问题中，通过约束间的耦合关系精确描述可靠性指标，使得求解该配电网规划模型得到的解必然满足设定的可靠性约束，得到最优的配电网规划方案。该方法避免了传统配电网规划方法采用先规划后验证可靠性指标的迭代求解方式，而是直接求得满足可靠性约束的电网规划方案，保证了规划方案的最优性，同时大大减少了配电网规划的计算时间。
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公开(公告)号：CN111244937B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010023361.3
申请日：2020-01-09
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电力系统暂态电压稳定性严重故障筛选方法，属于电力系统暂态安全评估和控制领域。该方法首先构建预想故障集，对预想故障集中所有故障进行暂态仿真，得到预想故障集中各故障下的电压时序轨迹，计算得到各故障下每个220kV及以上电压等级的母线节点暂态电压稳定性指标；根据指标计算结果，获取严重故障组成严重故障集并建立严重故障集的余弦距离矩阵；对严重故障聚类获取每个聚类中的代表性故障，最终得到代表性故障集。本发明可以快速完成电力系统安全状况的评估，进行有效的故障预防，防止电力系统大规模问题的发生。
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公开(公告)号：CN111193260B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010046416.2
申请日：2020-01-16
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种自适应扩充数据的电力系统暂态稳定智能评估方法，属于电力系统稳定分析技术领域。首先采集电力系统在故障切除后数据，得到训练集和验证集；利用深度神经网络训练算法对训练集进行训练，得到初始暂态稳定评估模型；考虑数据噪声和部分发电机信息缺失情况，对训练集和验证集进行扩充，采用不同扩充规模的训练集对暂态稳定评估模型进行微调，直到暂态稳定评估模型对扩充后的验证集的评估性能不再提高，从而得到最终的暂态稳定评估模型；当电力系统发生故障后，采集相应的输入特征，输入至暂态稳定评估模型中，得到最终的暂态稳定评估结果。本方法能够显著提高暂态稳定评估模型在噪声和信息缺失情况下的鲁棒性，更具有实用价值。
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公开(公告)号：CN111162541B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010023318.7
申请日：2020-01-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种电力系统电压控制的动态分区方法，属于电力系统暂态安全评估和控制领域。该方法获取预想故障集中各故障下的电压时序轨迹，得到各故障下每个220kV及以上电压等级的母线节点暂态电压稳定性指标TVSI；划分各故障下TVSI指标值大于1的母线节点作为该故障的作用域，计算该故障作用域里母线节点间的欧式距离矩阵，并对每个故障作用域里的母线节点聚类，得到每个故障的代表母线节点集；通过故障作用域里各无功源对于代表母线节点集的轨迹灵敏度矩阵得到该故障的代表无功源集合；代表母线节点集和代表无功源集合构成该故障下的动态分区结果。本发明可以快速完成电力系统的动态无功储备优化，保证电力系统的正常安全运行状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111030196B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201911297768.9
申请日：2019-12-17
Abstract: 本发明涉及一种基于动态灵敏度的受端电网动态无功储备优化方法，属于电力系统安全和控制技术领域。该方法首先建立交直流混联系统的微分代数方程，并求取系统的一阶动态灵敏度；然后针对当前状况，建立动态无功储备优化模型，并求解。求解完成后，各动态无功控制设备根据优化结果，进行稳态无功值的调整，如发电机需要在计算出动态无功储备结果后预留出相应的无功储备量。本发明可确保交直流混联电网发生换相失败时仍然能够安全运行，提高电网运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN111952957A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010625602.1
申请日：2020-07-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种用于电网调度控制的电压敏感负荷调节范围计算方法，属于电力系统的运行控制技术领域。本发明方法建立了电压敏感负荷调节范围计算的约束条件，通过求解电压敏感负荷调节量最小化为目标函数和电压敏感负荷调节范围计算的约束条件构成的优化问题，以及求解电压敏感负荷调节量最大化为目标函数和电压敏感负荷调节范围计算的约束条件构成的优化问题，获得电压敏感负荷调节量的调节范围。由于本发明方法中考虑了电压稳定指标约束方程，能够在满足电力系统电压稳定条件的前提下获得电压敏感负荷的最大调节范围，增加电力系统中的可调节能力，有效应对电力系统中不确定性因素。
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公开(公告)号：CN111799808A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010581959.4
申请日：2020-06-23
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/16 , H02J13/00 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种电网无功电压分布式控制方法，包括：根据被控电网整体无功电压控制目标与优化模型，制定各被控区域无功电压控制目标，并建立无功电压优化模型；结合优化模型与电网的实际配置情况，构建基于马尔科夫游戏的多智能体交互训练框架；初始化各神经网络及相关控制过程变量并下发到各控制区域；各区域本地控制器根据接收的策略神经网络并行执行控制步骤；各区域本地控制器并行执行上传样本步骤，上传量测样本到云服务器；云服务器并行学习各个控制器策略并下发更新后的策略到各区域控制器。本发明实现了无功电压灵活控制和模型不完备场景下的最优控制。
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公开(公告)号：CN107491849B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201710927821.3
申请日：2017-10-09
Applicant: 清华大学
IPC: G16Z99/00
Abstract: 本发明涉及一种计及电‑气耦合系统约束的燃气电厂储气容量计算方法，属于多能流耦合系统的规划优化技术领域。本方法采用优化的方法，为燃气电厂配置储气设备的容量提供了最佳方案。一方面同时考虑了电力系统和天然气网的运行约束，避免过小容量的储气方案给电力系统带来的安全隐患；另一方面考虑了储气设备的成本问题，避免了过大容量的储气方案造成的经济浪费。该方法可以应用于燃气电厂储气设施的规划中，为管理和设计人员提供了储气设备容量的配置依据，有助于提高燃气电厂供电的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN106815661B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201710097510.9
申请日：2017-02-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种热电联合系统的分解协调调度方法，属于电力系统运行技术领域。本方法综合考虑了电力系统的调度模型和供热系统的调度模型，建立了热电联合优化调度模型。针对所提出的热电联合优化调度模型，基于Benders分解算法，提出了一种热电联合系统的分解协调调度求解算法。在所提出的热电联合优化调度分解协调算法中，电力系统和供热系统的调度机构只需对其所管辖的内部系统进行优化，通过热电之间边界条件的交互迭代可获得热电联合优化调度的全局最优解。所提出的热电联合系统的分解协调调度方法具有良好的收敛速度，并可显著提高供热系统的运行灵活性。
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