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公开(公告)号：CN101960855A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN200880127849.8
申请日：2008-11-25
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/533 , H04N19/105 , H04N19/109 , H04N19/139 , H04N19/176 , H04N19/61
Abstract: 一种对图像编码和解码的方法和设备。对图像编码的方法包括：通过执行连续运动估计来产生当前图像的当前块的预测块，并且基于产生的预测块来对当前块编码。当前块可被精确地预测，从而图像编码的压缩率被提高。
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公开(公告)号：CN101536530A
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200780041382.0
申请日：2007-11-07
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/537 , H04N19/132 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/52 , H04N19/61
Abstract: 提供一种基于运动估计进行视频编码和解码的方法和设备。所述方法包括：通过使用当前块的像素来搜索参考图像以生成运动矢量，通过使用与当前块相邻的先前编码的像素来搜索参考图像以生成预测运动矢量，所述预测运动矢量是运动矢量的预测值，并基于运动矢量和预测运动矢量来对当前块进行编码。通过精确地预测当前块的运动矢量，可以减少用于对运动矢量进行编码所需要的比特数，从而提高视频数据的压缩率。
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公开(公告)号：CN111771226B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN201980014451.1
申请日：2019-02-20
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本公开涉及利用包括深度学习等的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。特别地，本公开的电子设备包括：存储器，包括至少一个命令；以及处理器，连接到存储器以控制电子设备，其中，处理器通过执行至少一个命令而执行以下操作：获取图像，基于拍摄图像的相机的配置信息或图像的亮度信息获取用于对图像的噪声进行校正的噪声校正图，并通过噪声校正图去除图像的噪声。特别地，图像处理方法的至少一部分可以使用通过根据机器学习算法、神经网络算法和深度学习算法中的至少一个的学习而获取的人工智能模型。
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公开(公告)号：CN119072712A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202380033847.7
申请日：2023-04-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T3/4076 , G06N3/08 , G06T5/70 , G06T5/50 , G06V10/764 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06T3/4046
Abstract: 根据一个实施例的用于通过使用一个或多个神经网络来处理图像的图像处理设备可包括：存储器，用于存储一个或多个指令；以及至少一个处理器，所述至少一个处理器通过执行所述一个或多个指令来获得关于第一图像的分类信息和第一特征信息；通过对所述分类信息和所述第一特征信息执行第一图像处理，生成所述第一图像的第一特征图像；通过对所述分类信息和所述第一特征信息执行第二图像处理来获得第二特征信息；通过对在第一图像处理期间提取的第三特征信息执行第三图像处理来获得第四特征信息；基于所述第二特征信息和所述第四特征信息生成所述第一图像的第二特征图像；以及基于所述第一特征图像和所述第二特征图像生成第二图像。
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公开(公告)号：CN119013688A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202380033413.7
申请日：2023-04-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T3/4046 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06T5/94 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06T5/20
Abstract: 一种根据实施例的用于通过使用一个或多个神经网络处理图像的图像处理设备可包括：存储器，用于存储一个或多个指令；以及至少一个处理器，用于运行存储在存储器中的一个或多个指令，从而：获取第一图像的第一特征信息；通过对第一特征信息执行第一图像处理来生成针对第一图像的中间输出图像；基于第一图像和中间输出图像生成注意力图；通过对第一特征信息执行第二图像处理来获取第二特征信息；通过对在第一图像处理期间提取的第三特征信息执行第三图像处理来获取第四特征信息；以及基于注意力图、第二特征信息和第四特征信息来生成与第一图像相比具有更高质量的第二图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118202381A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202280074104.X
申请日：2022-11-17
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 根据实施例，用于通过使用一个或多个卷积神经网络来处理图像的图像处理设备可包括存储一个或多个指令的存储器，以及至少一个处理器，通过执行存储在存储器中的一个或多个指令：通过在从第一图像已获取的输入数据与第一内核之间执行卷积运算来获取第一特征数据；将包括在第一特征数据中的多个通道分割为第一组；通过在分别与第一组对应的多条第一特征数据和分别与第一组对应的第二内核之间执行卷积运算来获取多条第二特征数据；通过对所述多条第二特征数据进行混排来获取多条混排数据；通过在经由对所述多条混排数据中包括的通道求和而获得的数据与第三内核之间执行卷积运算来获取输出数据；以及基于输出数据生成第二图像。
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公开(公告)号：CN112913226B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201980047752.4
申请日：2019-07-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/01 , G06N3/0464 , G06T3/4053
Abstract: 提供了一种用于生成高分辨率图像的图像处理设备。该图像处理设备包括存储一个或多个指令的存储器和被配置为执行存储在存储器中的一个或多个指令的处理器，其中该处理器被配置为通过使用第一卷积神经网络提取关于当前帧的低分辨率图像的特征信息，基于该特征信息生成当前帧的第一高分辨率图像，通过使用先前帧的高分辨率图像去除第一高分辨率图像的闪烁。利用当前帧的去除闪烁的第二高分辨率图像和特征信息中的至少一个来去除下一帧的高分辨率图像的闪烁。
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公开(公告)号：CN117321680A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202280035900.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G10L19/008
Abstract: 一种用于处理音频的装置包括：至少一个处理器，该处理器被配置为从比特流获得下混合音频信号，从比特流获得下混合相关信息，通过使用下混合相关信息来对下混合相关信息进行解混合，以及基于解混合的音频信号来重建包括至少一帧的音频信号。下混合相关信息是通过使用音频场景类型以帧为单位生成的信息。
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公开(公告)号：CN109891459B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201780066614.1
申请日：2017-10-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本发明涉及一种图像处理装置。本图像处理装置包括：输入部，接收输入的图像；以及处理器，缩小输入的图像并提取视觉特征，将提取的视觉特征反映于输入的图像而生成高画质图像。本发明涉及一种灵活运用深度学习等机器学习算法来模拟人脑认知、判断等功能的人工智能(AI)系统及其应用。
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公开(公告)号：CN111279696B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN201880068271.7
申请日：2018-09-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/136 , H04N19/172 , G06N20/00 , G06T3/40
Abstract: 提供了一种图像处理设备。所述图像处理设备包括：处理器，被配置为响应于包括多个帧的图像被输入，针对每个帧将预定参数改变为与所述多个帧中的每个帧的压缩率相应的参数，并且通过使用针对每个帧而改变的参数来处理输入图像；以及输出接口，被配置为输出处理后的图像。
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