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公开(公告)号：CN106874268A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510909809.0
申请日：2015-12-10
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30247
Abstract: 公开了一种图像检索方法和图像检索设备。该图像检索方法包括：提取查询图像特征步骤，用于从查询图像中提取图像特征；以及特征比较和匹配步骤，用于通过对从查询图像中所提取的图像特征和由其中每两个图像均互为k近邻的多个图像构成的超图像的相应图像特征进行比较，输出具有与从查询图像中所提取的图像特征相匹配的图像特征的超图像。根据本公开的实施例，能够基于超图像进行索引和检索。
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公开(公告)号：CN104239299B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201310223505.X
申请日：2013-06-06
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种三维模型检索方法和装置，以及构建其中的三维模型数据库的方法和装置。所述三维模型检索方法包括：将待检索的三维模型分别分割为多个子块；根据子块的形状特征对子块进行分类；根据各个子块的尺寸将待检索的三维模型中的多个子块分为多层；以及根据各层中的各子块在其所在的三维模型中的连接关系来提取各层的结构特征，作为该三维模型的多层结构特征；根据所述多层结构特征，计算待检索的三维模型与三维模型数据库中的各个三维模型的相似度；以及根据上述相似度的计算结果，输出检索结果。
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公开(公告)号：CN106558076A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510590009.7
申请日：2015-09-16
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T17/00 , G06T2200/28 , G06T2207/10028
Abstract: 本发明公开了一种三维重建对象的方法和设备。该方法包括：获得三维空间中体素的初始局部TSDF值，每个初始局部TSDF值对应于多个深度图中的一个深度图；按对应的深度图，将初始局部TSDF值分组，至少一组初始局部TSDF值对应于不止一个深度图；针对每组初始局部TSDF值，得到该组的全局TSDF值；将所得到的各组的全局TSDF值作为初始局部TSDF值，求解最优化问题，以得到最终全局TSDF值；以及基于所得到的最终全局TSDF值，三维重建所述对象；其中，在所述最优化问题中，变量是体素的全局TSDF值和变换的参数，代价函数与下列因素相关：特定体素的全局TSDF值与该体素经变换对应的体素的初始局部TSDF值的差的平方的加权和，权重等于特定体素经变换对应的体素的对应组的权重。
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公开(公告)号：CN106557809A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510641501.2
申请日：2015-09-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种神经网络系统及对该神经网络系统进行训练的方法。该神经网络系统包括：两列或更多列的串联连接的神经网络模块，其中，所述两列或更多列中的至少一列中的至少一个神经网络模块不但连接到其所属的列的上层神经网络模块而且连接到至少一个其他列的上层神经网络模块。根据本公开的实施例，该神经网络系统不仅通过列集成方法串联连接不同神经网络模块，而且可以进一步连接不同列的神经网络模块，使得不同神经网络模块优势互补，从而实现更高的性能。
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公开(公告)号：CN106340001A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510394132.1
申请日：2015-07-07
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 刘汝杰
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10061
Abstract: 本发明实施例提供一种图像划分装置和图像划分方法，该装置包括：第一划分单元，其用于将图像划分为多个分区，并形成显示各分区的轮廓线的轮廓线图像；第一提取单元，其用于提取所述轮廓线图像中相邻的所述分区之间的边界线；第一计算单元，其用于计算所述边界线的特征向量；第一检测单元，其根据所述特征向量以及预设的条件，从所述边界线中检测出第一边界线；以及第二划分单元，其用于根据所述第一边界线，将所述图像划分为一个或多个对象区域，其中，以所述第一边界线作为相邻的所述对象区域之间的边界线。本申请实施例能提高图像划分的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103425666B
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201210152699.4
申请日：2012-05-16
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种信息处理装置以及一种信息处理方法，用于对具有多维标签的多个原始数据进行特征变换。该信息处理方法包括：计算每个原始数据与每个其他原始数据标签相似度并基于此确定该其他原始数据是否是该原始数据的相关数据，选择该原始数据的多个近邻相关数据，形成近邻相关图，并且求解用于进行特征变换的目标变换矩阵，该目标变换矩阵代表使得目标函数得到最大值的线性变换，该目标函数与近邻相关图中的全部边在经过所述线性变换的特征空间中的加权长度之和负相关。根据本公开的技术方案，可以实现对具有多维标签的多个原始数据进行局部保持投影（LPP）特征变换，进而可以更好地对原始数据进行分类。
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公开(公告)号：CN103425991B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201210151171.5
申请日：2012-05-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及对视频中的目标进行分类的方法和装置。根据本发明的一个方面，提供了一种对视频中的目标进行分类的方法，包括：通过第一分类器初步进行与视频中的至少两个目标相关联的分类；利用训练第一分类器所用的第一特征中的至少一部分第一特征来训练第二分类器；以及通过训练好的第二分类器进一步进行与至少两个目标相关联的分类，其中，训练第二分类器的步骤包括：基于训练样本计算每个第一特征的类可分性度量，其中，训练样本选自第一分类器初步进行与视频中的至少两个目标相关联的分类所得到的候选目标；根据类可分性度量选择至少一部分第一特征；以及利用至少一部分第一特征训练第二分类器。
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公开(公告)号：CN103365849B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201210084525.9
申请日：2012-03-27
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种关键词检索方法和设备。该方法包括如下步骤：接收检索关键词集合；接收音频数据及其对应的文本描述信息；将音频数据分割为多个音频段，并提取多个音频段的声学特征；在文本描述信息中搜索检索关键词集合中包括的关键词，以得到由搜索到的关键词构成的匹配关键词集合；查找检索关键词集合中的关键词在多个音频段中出现的概率，作为语言模型得分；利用声学模型根据多个音频段的声学特征计算声学模型得分；根据语言模型得分和声学模型得分计算检索关键词集合中的关键词对于多个音频段的总得分；以及根据总得分判断检索关键词集合中的关键词所在的音频段；其中，提高匹配关键词集合中的关键词对应的总得分。
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公开(公告)号：CN105631462A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410589024.5
申请日：2014-10-28
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明是结合置信度和贡献度的基于时空上下文的行为识别方法。弥补了经典的局部特征+词袋模型进行人体行为识别时的不足。本发明不仅描述了局部特征在空间域和时间域上的上下文交互信息，而且还考虑了特征与行为之间的关联关系。本发明包括：从关联规则中挖掘单词的置信度；从线性SVM中学习单词的贡献度；联合置信度和贡献度计算单词与对应行为的关联权值；根据时空交互关系和自身关联权值，计算上下文关联系数；累积与邻域内所有点的关联系数得到局部上下文描述子；利用上下文描述子累积直方图，生成特征序列用于行为分类。本发明采用机器学习及数据挖掘相关技术，旨在使人体行为识别算法更具判别性和鲁棒性。
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