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公开(公告)号：CN112019510A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010739741.7
申请日：2020-07-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种深度神经网络架构的自适应搜索方法和系统，旨在保护数据隐私的前提下，降低计算开销和通信开销，实现深度学习从云端分载到终端，提高终端参与效率。所述方法包括：终端调度模块根据终端属性对终端分组；网络架构搜索模块搜索到若干模型架构；决策与聚合模块基于动态训练策略，控制终端组对模型架构进行短期训练测试；根据融合模型架构准确率，得到优选模型架构；优选模型架构满足资源限制，则更新资源限制，进行新一轮迭代，不满足资源限制，则停止迭代；对每轮获得的优选模型架构，进行长期训练，得到每轮对应资源限制下最优模型架构。
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公开(公告)号：CN108449197B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810004783.9
申请日：2018-01-03
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义网络的多云环境网络构建方法。本方法为：1)对于选取的每一云平台，在该云平台上搭建软件定义网络；2)在每一所述云平台上选取一作为对外开放接口的服务器，即对外接口服务器；3)利用所述对外接口服务器将各所述云平台上的虚拟网络互联，实现不同云平台虚拟网络的互通；4)将软件定义网络管理节点部署到每一所述对外接口服务器上，构建多云环境网络并对多云环境网络下的虚拟网络进行管理。本发明能够对各个云平台虚拟机、容器网络配置信息的快速查询，实现跨云构建和管理虚拟机、容器，保证业务跨云部署。
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公开(公告)号：CN111898043A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010624829.4
申请日：2020-07-02
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06F16/29 , G06F16/35 , G06Q10/04 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了一种城市旅行路线规划的方法。本发明能够根据需求为游客提供个性化的城市旅行路线，采用了先进的自然语言处理技术进行评论数据挖掘，构建了兴趣点的多维评分模型，能够更加准确细致地体现兴趣点的特征，从而提高兴趣点推荐的精确度；将兴趣点的多维评分模型融入旅行路线规划中，游客通过提出对兴趣点按照需求的排序，并按顺序输入对每层兴趣点的需求，来表明自己的兴趣，能够将兴趣点的质量和类型等多种约束条件考虑进来，提供更加个性化的高质量旅行路线。
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公开(公告)号：CN111897967A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010639311.8
申请日：2020-07-06
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/28 , G06F16/903 , G06F40/216 , G16H80/00 , G16H40/20 , G16H50/70 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和社交媒体的医疗问诊推荐方法。本发明基于互联网开放的疾病信息构建医疗知识图谱，结合社交媒体的医疗评论数据，根据医疗服务质量的评价指标对医生和就诊科室的服务质量进行了自动化评价，并向用户提供推荐服务，一定程度上满足了用户日益增长的移动医疗服务需求；本发明同时完成疾病自诊和医生医院推荐服务，为用户提供更好的服务质量；结合多方面的信息推荐疾病，避免单纯症状关键词匹配带来的推荐列表冗长、没有推荐意义等问题，同时，本发明丰富推荐选项，更容易推荐出用户潜在的疾病；本发明基于医疗评论数据，结合现有的医疗服务质量评价指标，得到医生和医院的服务质量，为用户提供了开放易明的推荐服务。
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公开(公告)号：CN111857681A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010520447.7
申请日：2020-06-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种C++系统的软件定义化关键函数定位与提取方法，涉及软件分析领域，本发明在基于C++开发的用户系统的可执行文件中进行插桩，以对汇编语言中的函数的运行信息进行记录，获得函数运行日志，然后将该函数运行日志提供给用户，使用户可以在该函数运行日志中搜索、定位包含了业务数据的生成和展示的关键函数，接着对所述关键函数的调用约定和参数类型进行确定，以生成所述关键函数的调用代码，并将所述调用代码注入所述用户系统，以提取所述关键函数，从而有助于软件分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110719190A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910804474.4
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及数据调度领域，特别涉及一种运维指令的设计方法及系统。包括：从客户端经过云端向集群网关发送运维指令；集群网关收到运维指令后将运维指令转发到目标设备上执行命令，并将执行结果汇总后返回客户端。本发明能够通过提供了一种运维指令的发送方法，能够实现客户端对目标设备的控制，并且收集执行结果；“单指令多设备模式”减少指令数量，提高运维效率；密钥仅保存在客户端和工作设备上，网关服务器因为不验证签名而无须保存密钥，显著降低了密钥泄露风险；进行的“时间戳和/或GUID”检查，防范重放攻击。
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公开(公告)号：CN110472066A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910725275.4
申请日：2019-08-07
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F17/27 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种城市地理语义知识图谱的构建方法。本发明将从社交文本数据中提取的隐含城市地理语义与地点之间的公共交通联系进行了整合，有助于使用者形成对城市内各个地点的全面认知，并为出行或城市规划等决策提供参考信息；本发明采用现实中的公共交通联系替代了概念上的联系，使得知识图谱刻画的关系网络与地点推荐、地点交通关联查询等日常生活场景更为接近；数据来源更加多样化，不仅包含经纬度、城区等传统地理信息系统中的基本信息，还包含区域功能显著性、好评率等利用自然语言处理技术从社交文本数据中提取的隐含地理语义。
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公开(公告)号：CN109325112B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810678889.7
申请日：2018-06-27
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于emoji的跨语言情感分析方法和装置。该方法包括：1)基于收集的大量源语言和目标语言的未标记文本创建词向量；2)基于词向量选出未标记文本中包含emoji的文本，通过包含emoji的文本建立emoji预测任务，从而获得句表征模型；3)将标记过情感极性的源语言语料翻译成目标语言，利用句表征模型得到原文本和翻译得到的文本的文档表征，然后利用文档表征训练情感分类模型；4)利用训练得到的情感分类模型，对目标语言的新文本进行情感分类，得到其情感极性。本发明使用在社交平台上易爬得的emoji文本来实现跨语言情感分析，能够缓解标记资源稀少、不同语言中标记资源不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN108762752B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810282385.3
申请日：2018-04-02
Applicant: 北京大学
IPC: G06F8/36
Abstract: 本发明涉及一种结合动态和静态代码分析技术的安卓应用程序功能类图生成方法和装置。该方法包括：1)基于动态Trace分析，获取安卓应用程序的功能类集合；2)根据获取的功能类集合，利用静态智能搜索技术分析安卓应用程序的源代码，生成功能类图。本发明结合了现有技术的特点，创新性地使用了动态Trace分析与静态源码分析相结合的技术手段，通过动态Trace分析，发现并获取与特定功能相关的类集合，进而利用其进行静态智能搜索，生成功能类图。本发明能够有效解决安卓应用程序功能类图的自动生成问题，提高了开发人员对APP代码的理解效率，降低了代码复用的难度。
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公开(公告)号：CN108008941B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201711134577.1
申请日：2017-11-16
Applicant: 北京大学
IPC: G06F8/30 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种安卓应用的深链接口自动生成方法及深链执行方法。本发明的深链接口生成方法为：对于目标安卓应用程序的代码中每一设定Activity，获取到达该Activity的Intent序列；针对该目标安卓应用程序的代码中每一选定的目标Activity，生成从该选定的Activity的入口到达其内部设定Fragment的操作序列；根据所述Intent序列和所述操作序列构成该目标安卓应用程序中各设定位置的深链模板，即得到各设定位置对应的深链接口。本发明能自动地为安卓应用生成深链，节省开发者的工作量，可以极大提高现有安卓应用的深链数量，促进深链的应用。
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