公开(公告)号：CN116665913B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310860081.1

申请日：2023-07-13

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李劲松 ,  姜周慧婷 ,  孙慧瑶 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: G16H50/70 ,  G06F16/31 ,  G06F16/36 ,  G06F21/60 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/04

Abstract: 本说明书公开了一种跨机构的患者匹配系统和方法，本说明书实施例中跨机构的患者匹配系统包含多个医疗机构设备和区块链，在患者匹配之前，每个医疗机构设备对本地保存的患者的特征进行编码和加密，得到用于查找患者的索引密文，将对患者特征进行加密后的特征密文和索引密文保存到区块链上。在某个医疗机构设备需要进行患者匹配时，区块链将待匹配患者的索引密文与其他患者的索引密文进行匹配，确定出各候选患者，并将各候选患者的特征密文发送给该医疗机构设备，该医疗机构设备基于各患者的特征的相似度，选择出与待匹配患者属于同一患者的目标患者。在此过程中，区块链与医疗机构设备之间传输的数据均是加密数据，降低了泄露患者数据的风险。

公开(公告)号：CN116541407B

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310831201.5

申请日：2023-07-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 相文超 ,  李劲松 ,  邓光源 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: G06F16/23 ,  G06F16/901 ,  G06F16/27 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/1095

Abstract: 本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。本说明书实施例在数据处理的过程中，会将各个医疗机构的数据中心设备中的全局医疗图数据汇总到目标设备中，以对该目标设备中的全局医疗图数据进行更新，并且在该目标设备中，每次数据更新操作都会对应有一个数据节点，以使得该数据更新操作完成后，可以将得到的更新后的全局医疗图数据存储到该数据节点中，以使得即便完成了更新后的全局医疗图数据的存储，也能便捷的回溯更新操作之前的存储结果，从而在避免了数据孤岛的同时，保证了图数据的灵活存储。

公开(公告)号：CN116759042A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202311057093.7

申请日：2023-08-22

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王丰 ,  李劲松 ,  池胜强 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于环形一致性的反事实医疗数据生成系统，包括数据准备模块和反事实医疗数据生成模块，数据准备模块用于获取准备好的患者数据，反事实医疗数据生成模块用于生成反事实患者数据，利用生成器和训练好的解码器生成符合真实取值范围的与患者数据结局相反的反事实患者数据和与重建数据，基于结局相同的患者数据和反事实患者数据优化判别器；基于结局相同的患者数据和重建数据的环形一致性差异优化生成器，优化完成后固定生成器的参数生成反事实患者数据。本发明还公开了一种基于环形一致性的反事实数据生成方法。本发明方法能够生成准确可靠且鲁棒性强的反事实患者数据；解决了数据不均衡的问题；生成了符合真实取值范围的数据。

公开(公告)号：CN116309924B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310598313.0

申请日：2023-05-25

Applicant: 之江实验室

Inventor： 胡劲楠 ,  李劲松 ,  胡佩君 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: G06T11/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06T7/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、图像展示的方法及装置。本说明书实施例在图像生成模型的训练过程中，会将第一数量的第一CT图像作为该图像生成模型的输入，并且以最小化图像生成模型所输出的第二数量的生成图像与第二数量的第二CT图像之间的偏差为优化目标，来对该图像生成模型进行训练，以使得训练后的该图像生成模型能够根据输入的少量的第一CT图像生成大量的第二CT图像，再根据生成的大量的第二CT图像来确定出更高分辨率的CT图像，进而能够在保证患者不至接受更多的辐射剂量、降低扫描成本的同时，保证得到更高分辨率的CT图像。

公开(公告)号：CN116564535A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310529197.7

申请日：2023-05-11

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张航 ,  池胜强 ,  李劲松 ,  田雨 ,  周天舒

IPC: G16H50/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/098 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护下局部图信息交换的中心疾病预测方法，本发明通过构建图中间变量，并在差分隐私保护下完成各个医疗机构图中间变量的交换，从而保证了医疗机构在隐私保护场景下利用其他医疗机构的关系图信息完成本地图神经网络模型的训练，进而提升全局图神经网络模型的预测准确性。本发明还提供了基于隐私保护下局部图信息交换的中心疾病预测装置。

公开(公告)号：CN116229218B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310516976.3

申请日：2023-05-09

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李劲松 ,  高艺伟 ,  胡佩君 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06T7/33 ,  G06T11/00

Abstract: 本说明书公开了一种模型训练、图像配准方法及装置，可以基于第一原始图像和第二原始图像中包含的每个体素的正态分布，通过随机采样的方式生成用于训练配准模型的样本图像，并且由于生成的样本图像中包含的每个体素在采样过程中的值是随机的，所以生成的样本图像的对比度不同，但是，由于生成的样本图像中包含的每个体素在采样过程中是基于真实图像的正态分布生成的，所以生成的样本图像中包含的体素的分布仍与真实图像中包含的体素的分布相似，从而可以提升用于训练配准模型的训练样的多样性，进而可以增强配准模型的通用性以及泛化性。

公开(公告)号：CN116525117A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310809676.4

申请日：2023-07-04

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李劲松 ,  池胜强 ,  王丰 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H10/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种面向数据分布漂移检测与自适应的临床风险预测系统，包括：中心服务器和节点；中心服务器包括第一漂移检测模块和模型聚合模块；节点包括数据采集模块、第二漂移检测模块和模型更新模块；数据采集模块用于获取患者临床诊疗数据；第一漂移检测模块和第二漂移检测模块根据新/旧患者临床诊疗数据集是否来源于同一数据分布判定患者临床诊疗数据分布是否发生了漂移；当患者临床诊疗数据分布发生漂移时，训练本地临床风险预测模型，将其参数上传至中心服务器，对各个模型参数进行聚合，得到更新后的临床风险预测模型，并下发至各节点进行部署；将新患者临床诊疗数据输入至更新后的临床风险预测模型，得到临床风险预测结果。

公开(公告)号：CN116386856A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310655185.9

申请日：2023-06-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 吴承凯 ,  李劲松 ,  蒋一帆 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: G16H50/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于医生决策模式识别的多标签疾病辅助诊断系统，包括医生个体案例集构建模块、医生个体决策模式拟合模块、共性分量提取与个体分量分离模块、疾病辅助诊断模块；本发明通过个体决策模式识别，从个体决策模式中提取在不同决策模式中共性存在的共性分量、分离更多由医生主观临床经验所主导的个体分量，从而克服主观临床经验对疾病辅助诊断可能产生的负面影响；本发明通过对医生的个体决策模式进行识别，并在医生层面进行共性分量、个体分量的拆分，能够克服领域性特征，通过对共性分量的利用达到更准确的疾病辅助诊断。

公开(公告)号：CN116126976B

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310399680.8

申请日：2023-04-06

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张莹 ,  李劲松 ,  周天舒 ,  田雨 ,  茹画

IPC: G06F16/27 ,  G16H40/20

Abstract: 本说明书公开了一种数据同步的方法、装置、存储介质及电子设备，可以获取第一机构中目标用户的医疗业务数据以及第二机构中各用户的待匹配数据，并根据该医疗业务数据中包含的身份信息，判断待匹配数据中是否包含有该身份信息对应的医疗业务数据，若否，确定除用户身份信息之外的各其他数据维度，根据待匹配数据中每个用户在各其他数据维度下的医疗业务数据与第一机构中目标用户在各其他数据维度下的医疗业务数据之间的相关度，以及各其他数据维度所对应的权重，从待匹配数据中确定与目标用户相匹配的数据，作为目标数据，从而实现数据同步。

公开(公告)号：CN116361859A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310646247.X

申请日：2023-06-02

Applicant: 之江实验室

Inventor： 周天舒 ,  韦文棋 ,  吴承凯 ,  田雨 ,  李劲松

IPC: G06F21/62 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/098 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于深度隐私编码器的跨机构患者记录链接方法及系统，该方法包括：各机构从本地数据源中提取用于记录链接的属性数据，利用各机构属性数据基于联邦学习技术训练深度隐私编码器，利用完成训练的深度隐私编码器对属性数据进行编码，生成各机构的隐私编码库，各请求接收机构基于隐私编码库获取记录链接请求的匹配结果。本发明利用联邦学习技术训练深度隐私编码器，能够从根本上解决数据隐私泄露问题；本发明提出的深度隐私编码器生成的隐私编码不仅能够达到与布隆编码同样的隐私保护效果，更能够反映原始数据的特征；本发明在深度隐私编码器中引入对比损失，能够确保记录链接的准确性。