一种RGB-IR图像色彩恢复及校正的方法及装置

    公开(公告)号:CN116996786A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311222067.5

    申请日:2023-09-21

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种RGB‑IR图像色彩恢复及校正的方法及装置,包括:获取RGB‑IR图像,提取图像中RGB三通道和IR分量像素的数值;将关键区域和非关键区域逐个像素的RGB三通道数值与设定的阈值进行比较,根据逐个像素的统计分布,动态调节关键区域权重值,生成比较结果;根据所述比较结果判断是否需要进行抗饱和处理,生成判断结果;根据所述判断结果和关键区域权重进行RGB通道中IR分量的去除或保留,自适应抗饱和处理,生成色彩恢复校正联合矩阵,完成RGB‑IR图像色彩联合恢复及校正。本发明实现了图像关键区域权重动态调节,色彩恢复中自适应抗饱和处理以及生成色彩恢复校正联合矩阵的功能。

    智能相机系统的任务调度方法、装置、相机及存储介质

    公开(公告)号:CN116483549B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310747625.3

    申请日:2023-06-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及智能相机技术领域,提供一种智能相机系统的任务调度方法、装置、相机及存储介质,其中的方法包括:接收应用层下发的待处理任务;根据待处理任务的任务处理参数,确定待处理任务对应的任务优先级;根据任务优先级,对相机系统中当前所有待处理任务及当前执行任务对应的任务优先级队列进行动态更新;基于更新后的任务优先级队列,对当前所有待处理任务及当前执行任务进行调度。该方法通过待处理任务的任务处理参数计算对应的任务优先级,实现了相机系统内包括当前执行任务在内的任务的动态调度,加快了相机系统响应时间,提升了相机系统的资源利用率。

    基于决策的预训练语言模型蒸馏方法及系统

    公开(公告)号:CN116663548A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310448734.5

    申请日:2023-04-24

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种基于决策的预训练语言模型蒸馏方法及系统,包括:获取预训练语言模型的训练数据集,对所述训练数据集进行增广,计算基于经验估计决策分布;根据预训练语言模型的决策蒸馏训练获取理论估计决策分布;将所述经验估计决策分布与理论估计决策分布联立求解,生成概率模型近似解;基于所述概率模型近似解使用标准的蒸馏方法进行知识蒸馏。本发明解决了现有模型知识蒸馏不全面、蒸馏效果有限的问题。

    一种任务处理方法及其相关设备
    249.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116542308A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310365374.2

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 本申请公开了一种任务处理方法及其相关设备,可精准得到某个任务中的待处理信息的处理结果,从而成功处理用户所需完成的任务,有利于提高用户体验。本申请的方法包括:当用户需要完成第一任务时,可先获取来源于用户的第一提示,并将第一提示输入至目标模型,第一提示用于指示对用户输入的第一信息执行第一任务。接着,目标模型可对第一提示进行处理,从而得到第一提示的特征。然后,目标模型可对第一提示的特征进行处理,从而得到第二提示,第二提示仅用于指示第一任务。最后,目标模型可对第一提示的特征以及第二提示进行处理,从而得到第一任务中的对第一信息执行第一任务的处理结果。至此,目标模型则成功处理了用户所需完成的第一任务。

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