一种数据入库方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112559453A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011450305.4

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种数据入库方法、装置、电子设备和存储介质,包括:基于Flink框架获取用户配置的任务参数,其中,任务参数中包含数据源地址和数据转换方式;根据数据源地址进行数据抽取获取源数据,其中,源数据的类型包括文件数据、数据库数据、消息队列数据或分布式文件系统HDFS数据;根据数据转换方式对源数据进行转换获得转换数据,并将转换数据以数据流的形式写入到目标数据库的指定位置。通过在Flink框架下获取包含数据源地址和数据转换方式的任务参数,将从数据源地址获取的源数据根据转换方式进行转换,并将转换数据写入到目标数据库的指定位置,从而实现了基于Flink框架将复杂的源数据进行处理并进行准确的入库保存。

    一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法

    公开(公告)号:CN108183888B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201711346722.2

    申请日:2017-12-15

    Abstract: 本发明属于分布式服务监控领域,公开了一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法,所述方法包括:利用通信网已有的信令采集系统、上网日志采集系统、僵木蠕检测系统获取通信日志数据,建立以用户为单位的社会关系网络模型;从上述步骤中获取的通信日志数据中筛选出与社会工程学入侵攻击有关的疑似数据作为疑似样本;从上述步骤中获得的样本训练随机森林分类器;将上述步骤生成的随机森林模型用于通信网日志数据进行新样本检测,通过检测识别出疑似社会工程学入侵攻击事件。本发明通过机器学习方法,使用通信网的行为日志数据进行分析训练,实现对社会工程学入侵攻击事件和路径的有效检测和识别。

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