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公开(公告)号:CN116340705A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202211545155.4
申请日:2022-12-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统的运行控制技术领域,特别涉及一种分布式电源集群输出功率的等值聚合方法及系统。本发明的目的是构建一种集群输出功率的等值聚合方法及系统。首先,构建集群中发电机、光伏、风机和储能设备功率的输出模型;随后,构建集群网络潮流技术约束模型,基于线性支路潮流方程构建节点电压和支路潮流约束条件;然后,构建集群输出功率聚合等值域的内接椭球模型;通过构造和求解特定的优化问题,求解内接椭球模型的参数值。所提出的集群输出功率的等值聚合方法,与现有方法相比,计算速度大幅加快,求解结果的精度得到大幅提升,可以实现快速的集群输出功率的等值聚合,在实际应用中具有较大价值。
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公开(公告)号:CN109885855B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN201811527461.9
申请日:2018-12-13
Applicant: 中电智慧综合能源有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑机组特性的冷‑热‑电三联供能源站稳态调度方法,属于综合能源系统的运行调度技术领域。本方法面向对同时具有电、定压蒸汽、冷水负荷的工业园区进行能源供应的三联供能源站,其中热和冷在区域中实现供需平衡,而电力可以与外电网进行交换。本发明充分考虑三联供系统内部各机组(如燃气‑蒸汽联合循环、溴化锂制冷机、电制冷机、电锅炉、燃气锅炉、直燃机)的特性,提出可用于综合能源系统中能源站优化的稳态模型,以实现能源站优化调度的功能。本发明针对以天然气为能量来源的能源站,由于天然气的清洁、高热值等优点,因此本发明的能源站稳态调度方法,可以为能源站的运行管理提供高效的运行指导,节约成本,且保护环境。
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公开(公告)号:CN109145441B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN201810952684.3
申请日:2018-08-21
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种热电供能的计算方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取热电联供系统中各节点的热参数初始值和电参数初始值;将所述电参数初始值输入到所述供电模型计算得到各电节点的目标电参数,并根据所述目标电参数计算电松弛节点的热出力;将所述热参数初始值以及所述电松弛节点的热出力输入到所述供热模型计算得到所述各热节点的目标热参数;根据所述目标电参数和所述目标热参数计算目标负荷节点的供能质量,解决了现有技术中计算的供能质量不准确以及造成资源浪费等问题。由于考虑了热电耦合在供能过程中的影响、供热系统的动态过程以及用户侧具体供能需求相关参数,对供能质量进行量化计算,实现更合理,灵活和经济的供能。
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公开(公告)号:CN115714382A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211470739.X
申请日:2022-11-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于安全强化学习的主动配电网实时调度方法及装置,属于电力系统运行控制技术领域。其中,所述方法包括:建立含分布式发电资源的主动配电网实时调度模型;将所述实时调度模型转化为带约束的马尔科夫决策过程模型;利用强化学习算法对所述带约束的马尔科夫决策过程模型进行训练,得到所述主动配电网实时调度的策略神经网络;利用所述策略神经网络输出所述主动配电网实时调度的最优策略,以实现所述主动配电网的实时调度。本发明可以在缺少主动配电网模型的情况下最大化主动配电网运行的经济性,同时满足主动配电网的安全约束,提升主动配电网运行的安全性,有较高的应用价值。
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公开(公告)号:CN115642613A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211125739.6
申请日:2022-09-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场鲁棒频率协调控制方法、系统和计算机存储介质。包括:根据风电场内不同时刻的发电单体风机转速、风机有功指令和风速,建立初始数据集;将初始数据集进行鲁棒模态分解,确定风机动态模型;将不同发电单体的风机动态模型合并为控制模型;根据控制模型,建立关于风速和风机转速的目标函数,设置目标函数的优化目标为使发电单体的调频任务在对应发电单体发电水平的基础上进行分配,优化风机转速的波动程度,设置时序、有功指令区间和初始状态的约束条件;对目标函数求解,得到有功调节指令,根据有功调节指令对风电场频率进行调节。能够满足实际控制环节中响应精度和速度的要求,对数据噪声的抗干扰能力更强。
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公开(公告)号:CN115563866A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211209816.6
申请日:2022-09-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种电力系统并联局域模型的在线更新方法,包括:(1)基于匹配度指标来判定某一时刻是否需要更新;(2)对于某一待评估运行场景,判定并联局域模型更新方式;(3)提升重点区域内机器学习模型性能的重点抽样方法、基于软化样本与对抗生成网络GAN的样本高效补充方法。在机器学习评估模型在线应用且需要更新时,该方法能够提升样本的生成效率,从而加快数据驱动模型在线更新效率。
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公开(公告)号:CN112531790B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202011341035.3
申请日:2020-11-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂动态灵活性评估方法,属于电力系统运行控制技术领域。该方法将虚拟电厂等值为一个等效储能设备和一个等效发电机,并通过鲁棒优化方法将两类设备之间的网络约束条件解耦合,随后利用两阶段鲁棒优化算法计算等效储能设备和等效发电机参数,最终实现了对分布式资源的调节能力精确刻画,为虚拟电厂参与电网调控提供了科学决策依据,在实际应用中具有较大价值。
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公开(公告)号:CN109657898B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN201811223274.1
申请日:2018-10-19
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于凸松弛的可再生能源随机动态经济调度方法。所述方法包括以下步骤:建立计及可再生能源随机性的动态经济调度模型;通过机会约束的凸松弛算法,将随机性的动态经济调度模型转化为确定性的经济调度模型;求解确定性动态经济调度模型,确定可再生能源机组的计划并进行调度。该方法适用于包含大规模风、光等可再生能源发电的电力系统经济调度中,有效降低了系统的风险,节约调度的成本,提高了风、光等可再生能源的消纳水平,提高了系统经济调度的高效性和灵活性。
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公开(公告)号:CN115117872A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202110302513.8
申请日:2021-03-22
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统的运行技术领域,尤其涉及一种基于区域电网等值的联络线计划方法。首先优化求取区域电网关口功率的最大值和最小值,然后对该最小值和最大值组成的区间均匀等分,在每个分段点处对区域电网进行发电调度,得到区域电网的等值模型,对多区域互联电网优化分析,得到多区域电网的联络线计划。本发明的优点在于将各个区域的模型进行了等值压缩并上送上级调度中心,避免了对大规模互联电网的全局优化,在各区域内部独立决策发电计划的前提下有效提高了联络线计划的求解效率。本发明可应用于多区域互联电网的联络线计划的定制中。
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公开(公告)号:CN112084629B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202010801828.2
申请日:2020-08-11
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种基于两阶段鲁棒优化的多能虚拟电厂聚合方法,属于综合能源系统的运行控制技术领域。本方法建立了涵盖发电机组、热电联产机组、燃气锅炉、吸收式制冷机组、电锅炉、电制冷机组、电储能和可再生能源等设备的多能虚拟电厂动态聚合模型,对包含了传统发电机组、热电联产机组、燃气锅炉、吸收式制冷机组、电锅炉、电制冷机组、电储能和可再生能源等各类型设备的多能虚拟电厂进行聚合,保证在任意在模型范围内的电力系统调度计划均可被多能虚拟电厂跟随,即可以保证电力系统调度计划的可执行性,具有良好的可扩展性。
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