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公开(公告)号：CN102299894A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110300698.5
申请日：2011-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于叠加周期序列的ACO-OFDM无线光通信系统信道估计方法，涉及OFDM技术领域。本发明针对现有叠加周期序列的信道估计方法没有考虑无线光通信系统中光强度信号为非负的单极性实信号，系统传输的信息序列均值不为零的局限性，提出一种适用于无线光OFDM系统的基于叠加序列的信道估计方法。根据光强度信号的特点，通过对复数拆分组合和利用傅立叶变换的共轭对称性，设计一种适用于无线光系统的训练序列。根据系统信号的统计特性和功率分配因子设计本地矩阵，利用一阶统计平均进行信道估计。这种信道估计方法，估计精度高，容易实现，具有高带宽效率和时间功率分配的灵活性，支持一定的移动性。
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公开(公告)号：CN102056233A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201010609384.9
申请日：2010-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于消息传输状态的机会网络自适应队列管理方法，涉及无线网络领域。本发明针对机会网络现有的队列管理方法中没有考虑节点活跃程度，也没有将节点特性反映到消息中的局限性，提出节点活跃程度的估计方法，该方法只需根据当前本地节点保存的信息即可估计不同节点之间的活跃程度差异，并根据节点活跃程度评估消息的传输状态以及重要程度，进而设计了一种基于消息传输状态的机会网络自适应队列管理方法，以消息传输状态为依据，合理地利用节点存储资源。本发明提出的节点活程度评估方法比较准确，同时消息重要程度感知的自适应队列管理策略能有效提高消息成功投递率，降低网络平均时延和网络负载率。
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公开(公告)号：CN101482917B
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN200810069339.1
申请日：2008-01-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于二阶二维主分量分析的人脸识别系统和方法，属于图像处理、计算机视觉、模式识别技术领域。本发明提供了一种计算复杂度低的基于二阶二维主分量分析的人脸识别方法。该法研究了光照变化条件下的人脸识别问题，提出一种二阶二维主分量分析的人脸识别方法，将(2D)2PCA技术分别应用到原始图像矩阵集和剩余图像矩阵集。得到一阶特征矩阵和二阶特征矩阵，由此确定样本图像的重建图像和剩余图像的重建图像；将两重建图像进行迭加，得到原始图像的重建图像。采用本发明所述的方法具有更高的识别精度，且比特征脸和二阶特征脸方法节省计算时间。可广泛用于图象识别领域。
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公开(公告)号：CN101447863A
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200810237249.9
申请日：2008-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明提供一种多涡卷混沌信号产生装置，不通过非线性电路而产生多涡卷混沌信号，所述装置包括：混沌产生方程存储模块，其中存储一个或多个能产生多涡卷混沌信号的微分方程；解值模块，对所述能产生多涡卷混沌信号的微分方程进行数值求解；仿真转换模块，对所述解值模块求解所得的数值进行转换，获得仿真混沌信号；以及D/A转换模块，将仿真转换模块获得的仿真混沌信号转换为电信号；本发明还提供了一种多涡卷混沌信号产生方法；本发明通过软件实现能产生多涡卷混沌信号的微分方程的求解，并将求解所得的值最终转换为电信号，结构简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN119760188A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411965903.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/901 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种语义感知的跨模态加密检索方法，属于信息检索和数据加密领域；通过引入深度学习，增强面向多模态数据的语义特征挖掘能力，以语义特征检索代替传统关键词检索模式；引入了低开销多模态数据加密检索方法，基于分块思想设计并行检索树结构，实现低开销、隐私保护的语义相似度快速检索；从查准率、搜索时间、存储开销等分析了方案的合理性。本发明通过对查询请求进行特征提取得到多模态特征；利用相似度隐藏的加密检索算法，对多模态查询特征生成加密查询陷门；跨模态数据加密检索：实现医疗物联网中多模态数据安全检索，综合了边缘计算能力强大及响应快速的特点，克服了传统场景下的终端用户计算资源不足以及密钥泄露的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119691810A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859195.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密态知识图谱的语义搜索方法，属于信息安全与隐私保护技术领域，包括以下步骤：S1：构建车联网云边协同安全语义搜索系统；S2：授权中心对系统进行初始化；S3：授权中心对用户进行注册；S4：边缘服务器生成密文；S5：授权用户将查询请求发送到最近边缘服务器，边缘服务器对合法的用户请求生成查询陷门并进行搜索匹配，若未搜索成功，边缘服务器将查询陷门发送到云端进行搜索匹配，最后由边缘服务器对搜素结果进行解密，返回给用户。本发明提升了搜索结果的全面性和准确性，保障了数据的隐私和安全，适用于车联网场景下加密数据的语义搜索。
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公开(公告)号：CN119675954A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411859177.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于属性的代理重加密和直接撤销机制的数据加密方法，属于信息安全领域，包括：S1：权限中心PKG进行系统初始化；S2：每个用户根据其属性向PKG申请私钥，PKG根据用户的属性集合生成一个与其身份绑定的密钥；S3：数据拥有者DO对数据进行加密；S4：当DO希望与其他用户共享加密数据时，生成一个重加密密钥，发送到云服务器；S5：云服务器利用重加密密钥对原始密文进行处理，将原始密文转换为新密文，使其符合指定的共享策略；S6：当目标用户收到新密文后，使用其私钥对原始密文或新密文进行解密；S7：当需要剔除某个用户的访问权限时，云服务器根据新的访问策略生成一个更新的重加密密钥。
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公开(公告)号：CN119577968A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411653435.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于驾驶风格的自动驾驶轨迹预测方法，属于自动驾驶技术领域。该方法包括：利用传感器和车载系统采集车辆的历史轨迹数据；对数据进预处理，以确保数据的连续性和精度；利用车辆轨迹信息构建时空交通图，构建驾驶风格特征提取模块从预处理后的轨迹数据中提取驾驶风格特征；构建空间子注意力子层和时间卷积子层对轨迹数据进行处理，得到车辆之间的交互特征；风格注意力模块动态生成注意力权重，根据不同驾驶风格引导解码模块预测未来轨迹；本发明适用于自动驾驶系统，能够有效提高轨迹预测精度和行车安全性。
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公开(公告)号：CN119485498A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411644140.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向依赖任务的资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：在工业互联网场景中，构建包括云服务器、边缘服务器和工业互联网设备的工业互联网系统模型并将任务间的依赖关系建模为有向无环图。S2：构建工业互联网网络的系统总时延能耗加权和数学模型；S3：将问题模型建模为马尔科夫决策过程，使用一个基于深度强化学习DRL的SAC算法框架，以在具有多个边缘服务器的工业互联网IIoT设备场景中获得依赖任务的近似最优卸载策略。
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公开(公告)号：CN116489226B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202310457801.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种服务质量保障的在线资源调度方法，属于通信技术领域。该方法研究了边缘服务器资源协调和动态任务调度，目的是依靠现有网络资源实现更高的用户QoS。通过联合网络吞吐量和长期平均响应时延构建了用户QoS评估模型。为了对QoS进行优化，考虑到任务调度的时间连续性，采用一种基于多智能体双向协调网络的在线任务调度算法来进行调度决策的长期奖励学习，以实现长期全局最优的资源协调。相比于集中式学习，多智能体双向协调网络添加了双向循环神经网络作为智能体之间的通信层进行信息交流和暂存，有效降低了复杂性。
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