一种基于格的增量签名方法

    公开(公告)号:CN107947944B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201711293616.2

    申请日:2017-12-08

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于格的增量签名方法,包括以下步骤:系统建立步骤;普通签名首次执行步骤;增量签名循环执行步骤;以及验证步骤,该方法能够应用于需要签署的多个消息差别不大的场景,在这种情况下该方法能够根据已有的签名快速地对新消息进行签名,从而减少系统的签名开销。由于本发明采用了格密码技术,因此该增量签名方法能够抵抗量子计算机的攻击,具有较好的安全性。

    入侵容忍的云存储数据审计方法

    公开(公告)号:CN107046465B

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201710294191.0

    申请日:2017-04-28

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种入侵容忍的云存储数据审计方法和数据审计系统,该方法包括:由系统参数生成中心生成各种系统参数的系统参数生成步骤;由TPA协助用户周期性更新审计密钥的密钥更新步骤;由TPA协助用户在每个周期内刷新审计密钥的密钥刷新步骤;用户为文件生成验证标签后、将文件和验证标签上传到云服务器、由TPA对文件进行审计以验证文件是否完整得存储在云服务器上的数据上传和审计步骤。该方法中引入第三方审计(TPA)执行审计操作,同时协助用户进行周期性的密钥更新以及每个时间周期内的密钥刷新操作。即使用户和TPA上的密钥多次泄露,除了用户端密钥泄露的那几个周期,其他任何周期数据审计仍然是安全的。

    一种差分隐私保护的移动群智感知任务分配方法

    公开(公告)号:CN111144888A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911349664.8

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护的移动群智感知任务分配方法,其步骤包括1、根据请求者提交的任务信息和工作者提交的请求信息及云平台构建拍卖模型;2、在基于拍卖的感知任务分配的框架下,结合差分隐私技术确定请求者和工作者最终的结算价格组;3、根据结算价格组确定对应的获胜请求者和工作者;4、云平台收到获胜工作者提交的数据后,计算聚合结果并发送给获胜请求者;5、获胜请求者支付对应报酬,获胜工作者获得相应奖励。本发明能在充分考虑工作者感知数据的前提下,有效的解决工作者和请求者的出价信息泄露问题,从而保护工作者和请求者的出价隐私,以实现较好的任务分配,同时提高请求者任务的数据质量。

    SDN架构下基于电梯调度算法的负载均衡方法

    公开(公告)号:CN107634882B

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201710933280.5

    申请日:2017-10-10

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种SDN架构下基于电梯调度算法的负载均衡方法,包括控制器对服务器实时性能状态的收集与评价及分流策略,控制器从流入服务器的流量以及服务器的响应时间两方面对服务器的实时负载状态进行收集与评价。本发明利用电梯调度算法中“区域电梯分配”的思想,将SDN架构下的负载均衡问题抽象成楼层分配电梯的问题,并通过结合实时负载信息和响应时间进行服务器集群内部的流量分配,分流效果明显,提高服务器集群的吞吐量,实现了对客户端流量的统筹调度以及服务器集群的负载均衡。

    一种差分隐私保护的异质虚拟机分配方法

    公开(公告)号:CN110570284A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910860113.1

    申请日:2019-09-11

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护的异质虚拟机分配方法,其步骤包括1、在基于拍卖的组合云资源分配的架构下计算每一个可能的定价对应的收益值;2、使用收益作为效用函数的指数机制选定一个定价;3、根据选定的定价,确定对应的获胜云用户及其所需支付的价格。本发明能够有效的解决在虚拟机分配过程中出现的敏感信息泄露的问题,实现差分隐私保护,提高用户报价信息的安全性,同时实现较好的虚拟机分配,提高虚拟机分配效用。

    一种基于异构信息网络的科研合作关系预测方法

    公开(公告)号:CN110533253A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910832856.8

    申请日:2019-09-04

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于异构信息网络的科研合作关系预测方法,包括如下步骤:1、科技文献异构网络转化为作者-作者同构网络;2、同构网络中作者节点的向量表示;3、作者间的相似度计算。本发明应用于对任意两个尚未合作过的作者,预测他们在未来合作的可能性,从而有效解决作者-作者同构网络中的信息丢失和单一化问题,以增加合作预测的准确性,帮助学者更高效的进行科学研究。

    一种基于虚拟节点技术的SDN网络跨域通信方法

    公开(公告)号:CN107645445B

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201710829946.2

    申请日:2017-09-15

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种基于虚拟节点技术的SDN网络跨域通信方法,包括以下步骤:系统初始化,采用可信的跨域通信服务,并对控制器提供一套标准接口;各个网络域的控制器通过跨域通信服务提供的接口连接到跨域通信服务;跨域通信服务收集各个网络域的控制器所掌控的设备及链路信息;跨域通信服务根据收集的设备链路信息,为不同的控制器将其它可达域中的节点虚拟成该域的虚拟节点;跨域通信服务将虚拟节点同步到控制器,控制器生成虚拟拓扑视图;控制器根据虚拟拓扑进行制定转发策略实现跨域通信。本发明利用软件定义网络的灵活性,通过使用虚拟节点和虚拟拓扑的方式实现跨域通信,不仅能保护各个域的拓扑隐私,还能够提高转发效率。

    基于频繁模式树的本地化差分隐私保护频繁项集挖掘方法

    公开(公告)号:CN110471957A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910760220.7

    申请日:2019-08-16

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于频繁模式树的本地化差分隐私保护的频繁项集挖掘方法,是应用于一个不可信第三方数据聚合者A和n位用户构成场景中,其步骤包括:S1、初始化阶段;S2、数据剪枝阶段;S3、建树阶段;S4、数据挖掘阶段。本发明能在第三方数据聚合者A不持有任何用户隐私记录信息情况下,估计满足给定支持度阈值的所有频繁项集以及相应的支持度,从而保证第三方能够根据所得结果挖掘出有用的关联规则,为可能的决策提供支持。

    一种基于组合云拍卖机制和隐私保护的动态虚拟机分配方法

    公开(公告)号:CN110460440A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910785871.1

    申请日:2019-08-23

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合云拍卖机制和隐私保护的动态虚拟机分配方法,该方法应用于由n个竞拍者,一个提供m种虚拟机实例的云拍卖商,一个代理服务提供方以及一个可信服务器组成的动态资源分配云拍卖场景中,并包括以下步骤:S1、初始化阶段;S2、报价提交阶段;S3、秘密分享计算阶段。本发明能解决当前云中动态虚拟机实例分配没有考虑到隐私保护的问题,从而能不泄露除了最后拍卖结果的相关信息,保护竞拍者的报价相关信息,并提高云中动态虚拟机实例分配的安全性。

    一种SDN网络中支持隐私保护的多域QoS路径计算方法

    公开(公告)号:CN107302498B

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201710474335.0

    申请日:2017-06-21

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种SDN网络中支持隐私保护的多域QoS路径计算方法,包括以下步骤:SDN控制器向密钥管理服务器申请认证并获得密钥;SDN控制器间交换一些基础的网络信息;计算最小时延路径;计算最小丢包率路径;计算最大带宽路径;各SDN控制器间采用安全多方计算协议计算多约束QoS路径;源SDN控制器通知QoS路径经过的域的控制器下发流表至SDN交换机。本发明利用安全多方协议计算出源目的主机通信经过的SDN域,具体的域内路径由负责各SDN域的控制器自行管理,不仅能够实现SDN多域之间端到端的QoS路径计算,还能保护各域网络的策略、拓扑等信息。

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