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公开(公告)号：CN104504307A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510010193.3
申请日：2015-01-08
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06F21/10 , G06F17/30023
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于拷贝单元的音视频拷贝检测方法和装置。该方法主要包括：提取查询音视频和参考音视频中的关键帧；计算所述查询音视频的关键帧与所述参考音视频的关键帧之间的相似度，基于所述相似度搜索查询所述音视频与所述参考音视频中的最相似拷贝单元；根据所述查询音视频与参考音视频中的最相似拷贝单元的相似度来判定所述查询音视频与参考音视频中是否存在拷贝。本发明实施例可以准确、快速地鉴定查询音视频是否是给定参考音视频库的拷贝，并在此基础上进行查询音视频的重复性判别或侵权判定。本发明实施例不需要改变音视频制作的工序，不会导致音视频的质量下降。
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公开(公告)号：CN103813169A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410056434.3
申请日：2014-02-19
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/20 , H04N19/136
Abstract: 本发明提出了一种视频编解码器中可伸缩的对象表示方法,本方法在编码过程中，根据编码单元的划分结构和对象信息来判定编码单元的对象属性，从而将对象属性编入输出视频的比特流；在解码过程中，解码出对象属性，从而得到包括形状、位置的对象信息。利用此方法，本发明提出视频编解码器中可伸缩的对象表示装置。对于一个最大编码单元，根据模式决策对其进行递归划分；对于终止划分的编码单元，判断其是否属于对象：不属于对象则进入标识编码模块为其编码对象索引标识；属于对象则进入对象表示精度决策模块。
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公开(公告)号：CN103810505A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410055852.0
申请日：2014-02-19
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层描述子的车辆标识方法与系统。其方法包括以下步骤：(1)车辆全局特征提取；（2）车辆奇异区域提取特征提取；（3）多层描述子构造；（4）基于多层描述子的车辆标识，在综合考虑匹配精度与匹配速度的情况下，利用多种匹配策略获得最终车辆标识的结果。本发明并在所述方法的基础上，开发了基于多层特征的车辆标识系统；并且在该系统的基础架构上，还发明了一些具体的车辆标识的系统。本发明的车辆标识方法运用多层描述子对车辆进行描述，并且利用多种匹配策略来保证多层描述子之间的匹配精度与匹配速度，使得该方法能在不同领域的车辆标识运用中取得较好的效果。
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公开(公告)号：CN103745454A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310692533.6
申请日：2013-12-17
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及图像质量评价领域，具体涉及一种基于排序学习的图像处理算法或系统的评价方法，输入若干组不同的图像处理算法或系统的输出结果图像，在完成标注的数据集上进行排序学习,得到排名函数，通过所述排名函数得到每一组待评价图像的相对质量高低，评价对应的图像处理算法或系统的相对质量，本发明的益处在于：适用性广,可面向图像压缩处理、图像清晰化处理等多种图像处理类型，尤其适用于图像清晰化处理等目前没有公认评价指标的情况，仅在人工标注阶段需要少量的参考图像信息，因此可以很好的解决一类很难得到参考图像的质量评价问题，利用本发明提供的基于排序学习的图像处理算法或系统的评价方法，可以评价多种图像处理类型的算法或系统的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103500456A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310499912.3
申请日：2013-10-22
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的对象跟踪方法，该方法包括：对输入的图像帧进行预处理，对图像帧进行对象检测或者前景检测，得到对象检测结果，根据对象检测结果，针对需要跟踪的新对象初始化对象跟踪器，并将其添加到对象跟踪器序列中；根据对象跟踪序列中每个对象的位置提取其在当前帧的各种状态的多种表观特征，将对象关联的检测结果和各种状态的多种表观特征加入到动态贝叶斯网络中进行分析处理，最终推理出每个对象在当前帧的最优位置并更新对象跟踪序列。本发明通过引入适合对象跟踪的动态贝叶斯网络，有效的克服了对象之前相互遮挡对跟踪性能的影响，提高了对象跟踪的召回率和跟踪精度。
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公开(公告)号：CN103390121A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201210144570.9
申请日：2012-05-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种数字作品权属认证方法和系统，该方法包括，对待认证数字作品提取媒体指纹；提取到的待认证数字作品的媒体指纹与媒体指纹库中的媒体指纹匹配，若在所述媒体指纹库中查找到与提取到的所述待认证数字作品的媒体指纹匹配的媒体指纹，则获得所述匹配的媒体指纹在所述媒体指纹库中的第一索引；对权属证书库中已注册数字作品的权属证书进行解析，得到与所述第一索引对应的权属信息，所述已注册数字作品的权属证书包括所述已注册数字作品的权属信息和所述已注册数字作品的媒体指纹在所述媒体指纹库中的索引。本发明实现了对待认证数字作品的权属认证，为权属认定提供依据，并得到准确的权属认证结果。
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公开(公告)号：CN101835011B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN200910118779.6
申请日：2009-03-11
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及视频检测技术，公开了字幕检测方法及装置、背景恢复方法及装置，其中字幕检测方法包括：获取视频帧中像素区域属于平滑背景的概率；使用帧间相关系数确定所述像素区域属于静止纹理的概率；获取所述像素区域属于动态纹理的概率；根据所述像素区域属于平滑背景的概率、属于静止纹理的概率和属于动态纹理的概率确定所述像素区域是否属于滚动字幕区域。使用本发明实施例提供的技术方案，可以使用帧间信息对视频的字幕进行检测。
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公开(公告)号：CN103152570A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310066518.0
申请日：2013-03-01
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频位流解码方法和装置，用于解码包含至少一帧背景图像的视频位流。其中，所述视频位流解码方法包括：接收被解码的视频帧，其中所述视频帧中包含了至少一个语法标志，解析所述视频帧中是否包含第一标志（标志当前帧是否为背景帧）；若不包含第一标志，解析所述第二标志；当所述第二标志标示当前帧存在利用背景图像进行差分编码时，将当前帧之前出现的背景图像加入到参考图像队列中；依次遍历当前帧内所有宏块，解析位于每个宏块头中的第三标志，当所述第三标志标示当前宏块采取差分编码模式编码时，以参考图像队列中的图像作为参考，利用差分编码模式对当前宏块进行解码，直至完成当前帧中所有宏块的解码。
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公开(公告)号：CN102013022A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010555962.5
申请日：2010-11-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提供了一种针对人群密集监控场景的选择式特征背景减除方法。针对传统的背景减除方法在人群密集场景下会导致较高漏检和误检的问题，本发明提出一种选择式特征背景减除方法。包括：建立场景稀疏度模型；选取与稀疏度模型相似度较高的视频帧作为训练样本，利用批处理主成分分析求取初始化的特征背景；更新场景稀疏度模型，选取与稀疏度模型相似度较高的视频帧用增量式主成分分析对特征背景进行更新；在像素级上进行选择式地重构背景；求取自适应阈值以对差值图像进行阈值化，得到前景图像。本发明可以在光照条件比较稳定的人群密集场景中，较好地检测出运动缓慢和静止的前景对象，同时保持较低的误检率。
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