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公开(公告)号：CN111598389A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010276215.1
申请日：2020-04-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的防范票据市场风险的交易系统，包括：基础层、功能层、应用层，所述基础层包括：P2P网络、智能合约、共识算法、数字签名，所述基础层与功能层通信连接，所述功能层用于提供对票据进行保存、购买、出售、转让的功能，所述功能层与应用层通信连接。本发明通过构建基于区块链的三层交易系统，克服了传统交易系统中心化的缺陷，提高了交易效率。
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公开(公告)号：CN106936833B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710154498.0
申请日：2017-03-15
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于混合加密和匿名群的内容中心网络隐私保护方法，通过匿名群传输兴趣包，兴趣包在匿名群的节点中一层层解密为明文兴趣包，有效防止了攻击者取得兴趣包与用户之间的关联，通过用户ID、发布者公钥私钥、对称密钥和匿名群公私钥等加密方法对兴趣包和数据包进行混合加密，可以保证数据包自签名后到用户收到的过程中没有经过任何修改，即使攻击者通过窃听得到加密的通信内容，在一定的时间内也无法逆向破解得到明文内容，从而保护了通信数据的隐私。本发明实施例通过构建匿名群来保护签名者的身份隐私信息，同时通过混合加密的方法实现了通信内容和通信双方之间的不可链接性。
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公开(公告)号：CN107292166B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710352845.0
申请日：2017-05-18
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CFA算法和BP神经网络的入侵检测方法，将所述BP神经网络的运行参数编码为CFA算法中的细胞个体，再将误差函数作为CFA算法的适应值函数，多次迭代后选择适应度最优的参数作为所述BP神经网络的初始权值和阈值进行训练，最后将训练好的所述BP神经网络应用于入侵检测的分类器中。本发明利用CFA算法的全局搜索和收敛速度快的特点，优化BP神经网络的初始运行参数，并据此构造一个可以应用于网络入侵检测的分类器。本方法通过改善BP神经网络因初始参数随机化导致的易陷入局部最小值和收敛速度慢的缺点，从而提高了BP神经网络在网络入侵检测中检测准确率。
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公开(公告)号：CN111209594A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010037620.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于中国剩余定理和智能合约的位置隐私保护方法，该方法包括：当请求方想要保护自己位置信息的安全时，可以向部署了基于拍卖的激励机制的智能合约发起调用，输入相关的拍卖信息，发起一次拍卖；参与方可以通过提交报价加入到某次拍卖中，智能合约将根据每次拍卖的出价确定中标者集合，并返回给请求方；若请求发在规定的拍卖时间内未收到足够的中标者信息，则可以调用中国剩余定理来生成相应的位置等价集合，从而补充中标者集合。最后，请求方发送聚合请求给位置服务供应商以获得相应的服务信息，并确定奖惩范围。与传统方案相比，本申请针对K-匿名隐匿区的生成效率更高，能够更好的保护请求方的位置隐私。
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公开(公告)号：CN110765472A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910939342.2
申请日：2019-09-30
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和分布式存储的位置隐私保护方法，包括：将用户查询请求分为多个数据段，用分布式存储网络存储所述多个数据段及用户标识数据；随机选取其中一个服务器作为加噪服务器，根据用户标识数据获取位于在其他存储服务器内的数据段而得到完整查询请求，并对查询请求进行加噪；所有位置服务提供商共同创建一条联盟链，同时在联盟链上创建一个智能合约；用户通过加密算法得到一个包括公钥和私钥的密钥对，使用公钥在联盟链上注册；用户在联盟链上选择查询请求对应的位置服务提供商，将加噪后的查询请求发送给选择的位置服务提供商，位置服务提供商根据查询请求向用户提供位置服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110750796A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910804730.X
申请日：2019-08-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F21/60 , G06F16/16 , G06F16/174
Abstract: 本发明公开了一种支持公开审计的加密数据去重方法，通过云服务器CS、用户User、第三方审计者TPA三者协助完成；其中，加密数据的密钥由初始上传该文件的用户User随机选择，采用隐藏凭据恢复方法将文件密钥安全传递至需要下载该文件的合法拥有者，基于挑战-应答模型的PoW协议验证后继上传用户是否是文件的真实拥有者，同时添加第三方审计者TPA代表用户User对数据进行公共完整性审计，实现加密数据安全去重的同时保证云数据完整性。
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公开(公告)号：CN110390211A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910695868.0
申请日：2019-07-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种敏感属性数据的处理方法及系统，该方法为：获取用户数据集；基于准标识符属性和敏感属性，得到多个敏感属性子数据集；将多个敏感属性子数据集划分为多组敏感属性数据记录组；确定符合复合多敏感属性L-多样性的第一敏感属性数据记录组，并确定不符合复合多敏感属性L-多样性的第二敏感属性数据记录组；在不破坏复合多敏感属性L-多样性的情况下，将第二敏感属性数据记录组中的数据添加至第一敏感属性数据记录组；将所有第一敏感属性数据记录组匿名化，得到多组匿名分组并进行随机排序，发布随机排序结果。打乱准标识符属性和敏感属性之间的对应关系，避免根据用户数据推测出用户的私人信息，保证个人信息的可用性和安全性。
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公开(公告)号：CN110363023A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910538006.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种基于PHMM的匿名网络溯源方法，其主要步骤包括：1)将收集的数据序列化；2)提取序列化后数据特征；3)将提取特征生成PHMM，并进一步生成HMM数据库；4)对匿名用户采集数据，并将数据序列化；5)查询数据库判断测试数据为哪类，确认匿名用户所访问网站。本发明提出的一种序列化算法，利用db4小波分解后单支重构，再用字母表示该序列，以此便于利用基因的比对方式检测网站指纹攻击方法的准确率。本发明提出的匿名网络溯源方法考虑了超链接、外部链接和内部链接，提高了在TOR匿名网络中的网站识别准确率。
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公开(公告)号：CN110266475A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910418972.5
申请日：2019-05-20
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储数据安全审计方法，该方法将多用户的数据块签名任务交给可信代理签名方进行处理；可信代理签名方并行化处理数据块签名过程；第三方审计者并行化批量审计过程。在并行化数据块签名和批量审计过程中，代理签名方或第三方审计者在“微批处理”时间区间内持续接收特定的数据信息，并存放在Spark Streaming数据块队列中。Spark通过任务调度器对“微批处理”时间区间内的数据进行处理，在每个分区内对该分区内的数据进行签名或审计。本发明所提出的安全审计方法并行化了数据块签名和批量审计过程，可提高大规模用户及云计算环境下的审计效率，减少了用户的计算量；能实时处理数据签名的请求，提高了方法的实用性。
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公开(公告)号：CN110135193A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910402391.2
申请日：2019-05-15
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种数据脱敏方法，包括对采集的待训练数据集进行训练，获得样本生成器，样本判别器以及隐私评分器；当接收到待脱敏样本时，通过所述样本生成器生成合成样本；通过所述样本判别器判断所述合成样本相对于所述待脱敏样本的真实度是否满足第一预设标准；通过所述隐私评分器判断所述合成样本相对于所述待脱敏样本的脱敏度是否满足第二预设标准；若所述真实度满足所述第一预设标准，且所述脱敏度满足所述第二预设标准，则将所述合成样本作为脱敏样本输出；该方法可在最大化数据脱敏程度，保证隐私信息不被泄露的同时，有效提高脱敏后数据的实用性；本申请还公开了一种数据脱敏装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
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