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公开(公告)号：CN115117872B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202110302513.8
申请日：2021-03-22
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统的运行技术领域，尤其涉及一种基于区域电网等值的联络线计划方法。首先优化求取区域电网关口功率的最大值和最小值，然后对该最小值和最大值组成的区间均匀等分，在每个分段点处对区域电网进行发电调度，得到区域电网的等值模型，对多区域互联电网优化分析，得到多区域电网的联络线计划。本发明的优点在于将各个区域的模型进行了等值压缩并上送上级调度中心，避免了对大规模互联电网的全局优化，在各区域内部独立决策发电计划的前提下有效提高了联络线计划的求解效率。本发明可应用于多区域互联电网的联络线计划的定制中。
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公开(公告)号：CN114880817B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210273775.0
申请日：2022-03-19
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种输气管道动态水力预测方法、装置、电子设备和存储介质。包括：根据输气管道内的气压、气体流速、气体密度随管长和时间的变化，建立输气管道类电路模型；利用中心差分对所述输气管道的气压和质量流量分别进行空间离散和时间离散，得到气压和质量流量的空间离散关系、气压和质量流量的时间离散关系；将所述气压和质量流量的空间离散关系、气压和质量流量的时间离散关系代入所述输气管道类电路模型，得到输气管道动态水力预测迭代关系；将初始条件输入所述迭代关系，得到输气管道动态水力预测值。能够提高动态水力预测的准确率，有利于减少计算成本，缩短预测时间，同时也利于编程实现。
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公开(公告)号：CN119783369A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411928788.2
申请日：2024-12-25
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G01R31/56 , G06F111/04
Abstract: 本公开涉及电力系统动态分析领域，公开了一种电力系统故障和薄弱节点分析方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据电力系统参数计算预想故障下暂态电压波形；基于所述预想故障下暂态电压波形构建多时间尺度电压动态特性量化指标；建立所述多时间尺度电压动态特性量化指标的约束条件；获取预想故障下电压动态特性量化指标不满足约束条件的电力系统节点的存在比例；根据所述不满足约束条件的电力系统节点的存在比例进行电力系统故障和薄弱节点分析。本公开在不同时间尺度下评估节点电压稳定性，兼顾了不同电力电子设备支撑能力的差异。
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公开(公告)号：CN119740488A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411937196.7
申请日：2024-12-26
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请提出一种全局注意力图神经网络辅助的最优潮流求解方法及装置，其中，方法包括：构建最优潮流数学模型，并分别构造原始变量预测训练数据集D1与冗余约束识别训练数据集D2；基于数据集D1、D2和图神经网络，分别构建具有全局注意力的发电机设定点预测模型M1和冗余约束识别模型M2；基于实际电力系统的负荷数据，利用模型M1与模型M2分别预测发电机设定点和约束对偶变量，并基于对偶变量识别冗余约束，对最优潮流问题进行初始化和约束简化后，完成最优潮流计算。本申请能够实现最优潮流问题的快速求解，并且在电网拓扑发生变化时只进行小规模训练或不进行训练即可适用，有效降低了计算成本，提高电力系统运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN119382151A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411506250.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 清华大学 , 港华能源投资有限公司
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈线性化预测控制的微电网电压控制方法和存储介质。所述方法包括：建立微电网内的电压源型变流器的单机模型；基于所述单机模型，确定微电网控制模型；对所述微电网控制模型进行反馈线性化处理，得到输入输出线性解耦的反馈控制模型；根据所述微电网的当前运行状态和当前电压指令，基于模型预测控制算法和所述反馈控制模型，生成电压控制指令。本发明考虑了微电网内发电主体的动态特性，能够微电网在多主体时变运行工况下的电压控制效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119294644A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411159437.X
申请日：2024-08-22
Applicant: 清华大学 , 耐克创新有限合伙公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/16
Abstract: 本发明提出一种考虑储能设备的多能耦合环节碳流计算方法及装置，属于碳流计算技术领域。其中，所述方法包括：在每个碳流计算周期的开始时刻，获取多能耦合环节的能量流分布状态；将每条能量传递路径的能量转换设备按照顺序依次作为当前能量转换设备，基于能量流模型，计算当前能量转换设备每个输入端口的输入碳流率和每个输出端口的输出碳流率；基于每条能量传递路径末端的能量转换设备的所述每个输出端口的输出碳流率，计算该路径输出连接的用能设备或处于储能状态的储能设备的用能碳流率。本发明能够精确分析工业生产过程中各类多能耦合环节内部的碳排放分布情况，将核算对象的整体碳排放核算细化至内部各个用能环节。
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公开(公告)号：CN119128311A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411040117.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 清华大学 , 耐克创新有限合伙公司
IPC: G06F17/10 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种绿电比例约束下储能容量最优配置方法及装置，属于电力系统的规划与运行领域。其中，所述方法包括：构建储能容量最优配置模型，该模型的目标函数为最小化待规划对象的储能容量，约束条件包括：发电功率和负荷功率约束、能量平衡约束、能量交换约束、储能运行约束、绿电比例约束；将能量交换约束和储能运行约束中的双线性约束转化为混合整数线性约束后，求解更新后的储能容量最优配置模型，得到目标函数的最优值即为储能容量配置的最优结果。本发明可实现新能源发电与负荷时序的匹配，同时提升配备分布式新能源发电的园区或用户的绿电消纳比例，在满足电力需求的同时提升对环境的保护。
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公开(公告)号：CN118739447A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410848131.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种分布式资源集群动态无功电压控制方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：在当前控制周期到来时，若集群并网点电压实时量测值在死区范围外，则启动动态无功电压控制；动态无功电压控制时，根据动态无功电压控制的电压‑无功下垂曲线确定集群总无功调节量，进而建立动态无功电压控制优化模型并求解，得到集群内各设备无功调节量的优化结果；基于该优化结果，计算集群内各设备在当前控制周期的无功设定值。本发明通过对分布式资源集群的协调控制，在系统发生故障或扰动时，调动集群中各类无功资源主动进行响应，提供无功支撑，促进系统电压恢复，为分布式新能源大规模接入提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN114818469B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210293759.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统输电断面极限评估方法，该方法包括：确定用于表征电力系统历史运行状态以及给定输电断面的极限传输容量标签的历史样本集合；生成新运行场景下带有断面TTC标签的预设数量电力系统运行样本集；构建用于电力系统输电断面极限评估的深度神经网络模型；根据迁移学习，训练深度神经网络模型的待求参数并得到训练好的深度神经网络模型；进行电力系统给定输电断面的TTC预测。本发明能够大幅度降低深度学习模型更新所需的新样本标注时间，使深度学习模型适用于新场景下的电力系统输电断面极限评估，同时为电力系统运行调度人员提供调度依据，提高了电力系统调度的安全性。
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公开(公告)号：CN118611093A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410646479.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提出一种异步电网频率约束优化调度方法及装置，属于电力系统运行控制领域。所述方法包括：构建不同扰动场景下送端电网和受端电网的最大频率偏差表达式并进行等效线性转化；构建同时考虑所述送端电网和所述受端电网的直流异步电网频率约束优化调度模型，该模型的约束条件中包含等效线性转化后的最大频率偏差表达式；求解直流异步电网频率约束优化调度模型，得到送端电网和受端电网的调度优化结果。本发明综合考虑送端、受端电网扰动和直流闭锁等多种扰动场景，优化分区内常规机组、新能源及储能发电计划，新能源、储能频率控制参数计划，分区间直流功率计划和直流频率控制参数计划，保证异步互联电网的安全经济运行。
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